京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据已经走到了岔路口
大数据已经武装了一部分公司企业,并用利润的增长证明了其商业价值。
1分钟在大数据的世界里会发生什么?App store产生47,000次下载;twitter产生100,000条记录;Google接受2,000,000次搜索;互联网消费272,070美元。
科技、IT产业的发展总是离不开高新概念的开拓。这些概念中,有些带来了难以估量的商业价值、也有些最终沦为浮皮潦草的炒作噱头。在商业价值的认知上,大数据无疑已经走到了岔路口。
诚然,大数据已经武装了一部分公司企业,并用利润的增长证明了大数据的商业存在。但是也有很多企业正在因大数据而战,只不过,他们还没搞明白——什么是大数据?大数据将如何带来商业价值?
洞察商机
深耕环保领域的世界500强企业巴斯夫大中华区管理董事会董事长关志华在接受《英才》记者专访时坦言,其实数据化的发展已经历了一段时间。但是时至今日,大数据究竟如何定义,也很难讲清楚。
“但现在很多新技术的发展都依托于大数据,而这些技术的发展具备很大的潜力。因此可以说数据化将是必然的。”关志华说。
如他所言,大数据的窘境在于——大数据无处不在、亦真亦幻。但是对于浸淫在大数据概念中的人们而言,它仿佛是空气,看不到但是离不开。
这种认知上的模糊,客观受限于大数据的阶段性发展,其发展阶段存在四个层级:教育、探索、接触、执行。而目前更多的使用者仍然集中在探索阶段。
那么,究竟如何正确认识大数据?IBM全球副总裁胡世忠告诉《英才》记者,大数据分析拥有4大特性——即4V:数量(volume)、多样性(variety)、速度(velocity)、精确性(veracity)。
信息泛滥带来了排山倒海般的数据,大、杂、快、疑的数据海洋很容易让我们迷失。正是由于大数据的4V维度包罗万象,才使得大数据的真正意义得以体现——洞察能力。
何谓“洞察能力”?西班牙品牌ZARA平均每天卖出110万件衣服,通过全球资讯网络,每一件销售出去的商品都有自己的销售身份证(包括售价、部门、时段、客户),这些数据经过自动化程序分析出顾客的行为模式和消费喜好,作为未来产品的生产决策,让ZARA最短3天就可以推出一件新品,一年可以推出12000款时装。
挑战人类的道德底线
尽管大数据或将给整个社会带来难以估量的商业价值,但当《谍影重重》电影中的“绊脚石”计划被斯诺登生鲜演绎的淋漓尽致之后,人们也开始意识到,在当今社会,隐私的安全属性早已经荡然无存——这也是大数据带来的最为令人担忧的隐患。
英仕曼集团中国区主席李亦非对《英才》记者表示,大数据的未来将快速发展,但同时,大数据会使每个人无法保留隐私,这甚至会挑战人类的道德底线。
不过在IBM新兴市场部大数据总监王晓梅看来,大数据的安全并不是新的命题,它所面临的威胁与传统数据是相同的。归根结底,这需要国家有相应的法律法规对数据安全进行保障、企业和机构要按规矩办事、个体要对数据有意识的保护。
除了安全隐患,数据在被处理、分析和应用前,数据可靠与否势必会影响信息分析的价值。这其中由人所产生的数据不可靠的程度特别高,很有可能出现蓄意诈骗、无心欺瞒以及时许错乱等问题。
对此,胡世忠认为,当我们试图收集大量的数据,希望从中找出某种规律和趋势的时候,也必须思考这些庞杂的数据量中有哪些不确定因素存在,否则不可靠的数据会形成不确定的分析结果,进而影响后续决策价值。
因此,尽管3—5年后,大数据或许将体现出更多的商业价值,但数据安全与数据准确势必是大数据当下发展不得不克服的问题,这些挑战也是大数据发展的机遇。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01