京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据已经走到了岔路口
大数据已经武装了一部分公司企业,并用利润的增长证明了其商业价值。
1分钟在大数据的世界里会发生什么?App store产生47,000次下载;twitter产生100,000条记录;Google接受2,000,000次搜索;互联网消费272,070美元。
科技、IT产业的发展总是离不开高新概念的开拓。这些概念中,有些带来了难以估量的商业价值、也有些最终沦为浮皮潦草的炒作噱头。在商业价值的认知上,大数据无疑已经走到了岔路口。
诚然,大数据已经武装了一部分公司企业,并用利润的增长证明了大数据的商业存在。但是也有很多企业正在因大数据而战,只不过,他们还没搞明白——什么是大数据?大数据将如何带来商业价值?
洞察商机
深耕环保领域的世界500强企业巴斯夫大中华区管理董事会董事长关志华在接受《英才》记者专访时坦言,其实数据化的发展已经历了一段时间。但是时至今日,大数据究竟如何定义,也很难讲清楚。
“但现在很多新技术的发展都依托于大数据,而这些技术的发展具备很大的潜力。因此可以说数据化将是必然的。”关志华说。
如他所言,大数据的窘境在于——大数据无处不在、亦真亦幻。但是对于浸淫在大数据概念中的人们而言,它仿佛是空气,看不到但是离不开。
这种认知上的模糊,客观受限于大数据的阶段性发展,其发展阶段存在四个层级:教育、探索、接触、执行。而目前更多的使用者仍然集中在探索阶段。
那么,究竟如何正确认识大数据?IBM全球副总裁胡世忠告诉《英才》记者,大数据分析拥有4大特性——即4V:数量(volume)、多样性(variety)、速度(velocity)、精确性(veracity)。
信息泛滥带来了排山倒海般的数据,大、杂、快、疑的数据海洋很容易让我们迷失。正是由于大数据的4V维度包罗万象,才使得大数据的真正意义得以体现——洞察能力。
何谓“洞察能力”?西班牙品牌ZARA平均每天卖出110万件衣服,通过全球资讯网络,每一件销售出去的商品都有自己的销售身份证(包括售价、部门、时段、客户),这些数据经过自动化程序分析出顾客的行为模式和消费喜好,作为未来产品的生产决策,让ZARA最短3天就可以推出一件新品,一年可以推出12000款时装。
挑战人类的道德底线
尽管大数据或将给整个社会带来难以估量的商业价值,但当《谍影重重》电影中的“绊脚石”计划被斯诺登生鲜演绎的淋漓尽致之后,人们也开始意识到,在当今社会,隐私的安全属性早已经荡然无存——这也是大数据带来的最为令人担忧的隐患。
英仕曼集团中国区主席李亦非对《英才》记者表示,大数据的未来将快速发展,但同时,大数据会使每个人无法保留隐私,这甚至会挑战人类的道德底线。
不过在IBM新兴市场部大数据总监王晓梅看来,大数据的安全并不是新的命题,它所面临的威胁与传统数据是相同的。归根结底,这需要国家有相应的法律法规对数据安全进行保障、企业和机构要按规矩办事、个体要对数据有意识的保护。
除了安全隐患,数据在被处理、分析和应用前,数据可靠与否势必会影响信息分析的价值。这其中由人所产生的数据不可靠的程度特别高,很有可能出现蓄意诈骗、无心欺瞒以及时许错乱等问题。
对此,胡世忠认为,当我们试图收集大量的数据,希望从中找出某种规律和趋势的时候,也必须思考这些庞杂的数据量中有哪些不确定因素存在,否则不可靠的数据会形成不确定的分析结果,进而影响后续决策价值。
因此,尽管3—5年后,大数据或许将体现出更多的商业价值,但数据安全与数据准确势必是大数据当下发展不得不克服的问题,这些挑战也是大数据发展的机遇。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24