企业部署大数据提高竞争力 “数据成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态 ...
2018-02-23大数据难落地的痛点是数据 数据已经是趋势，这一点毋庸置疑。然而，火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容，大数据因此被业内人士扣上“炒作”的莫须有罪名。难落地，已经成为大数据发展过程中的一个痛点， ...
2018-02-23
政务大数据的上下文范围 “上下文”是软件工程里的常用词，是“context”的直接翻译，在java等编程语言中经常出现，通常指一组环境信息、容器信息或者状态信息，类似于中文里的“语境”。而“上下文范围”这个 ...
2018-02-22大数据商业的未来 最近几年可以看到，从软件开源到数据开放的运动正在兴起。开放主要追求自由、平等、责任和乐趣。但目前在美国有很多关于数据开放的争议，比如什么样的数据应该开放，开放到什么程度，究竟开放 ...
2018-02-22数据库发展的一些新特点 数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分，是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业，就必须发展自己的数据库软件产业。这已经获得了广泛的共识，目前要解决的关 ...
2018-02-21数据库发展呈现三个主要特征 数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems ...
2018-02-21大数据的分析与处理方法解读 越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决 ...
2018-02-20大数据：一个彻底改变人们生活的时代 有学者认为，我们目前正处在一个大数据时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，云计算、物联网的应用多样，大数据的运用和创新给公民、政府、社会带来了种种 ...
2018-02-20大数据实践中的要与不要 如今，大数据正在快速发展，大数据正在深入到各行各业，而在大数据实践中，却产生了很多疑问，如大数据实践是要精确还是要混杂，要群体还是要个体，要决策还是要工具，这些问题度亟需找 ...
2018-02-19“大数据”概念价值提升 带热数据产业链 大数据”概念价值提升，带热数据产业链 数据本身是什么，我们并不陌生。IT经济社会出现之后，数据成了大家火热关注的问题。从行业角度看，在互联网高速发展的十几年中 ...
2018-02-19大数据为物联网带来大智慧 下一步物联网发展应该是什么样子的？能够带来更多的应用，带来的发展，带来的机遇在哪里？ 物联网它带来的应用，其实很大一部分是来自于智慧。现在我们确实感觉到了科技给我们带来的 ...
2018-02-18大数据时代需要有人重新定义隐私 随着大数据风生水起，人们对隐私的定义与几年前相比也发生了改变。 国际信息系统审计协会副总裁杰夫·斯皮维认为，随着大数据为我们提供越来越的信息，我们对隐私的定义也将随 ...
2018-02-18
数据分析的六大黄金法则 为什么你的数据分析成果总是难以落地?数据分析的价值总是远远低于预期?相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据分析师，有多年 ...
2018-02-17
发达国家如何布局大数据战略 大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。 中国国际经济交流中心大数据战略课 ...
2018-02-17浅谈大数据时代统计工作方法 大数据时代带来了数据信息的大爆炸，为社会生活各个领域带来巨大变革，也给统计调查工作带来了挑战。大数据时代数据呈现出总量更大、种类更繁多、操作更复杂等新特点，这对新时代做 ...
2018-02-16全球物联网2018年发展预测 近日，iot.ru对2018年物联网发展趋势进行了预测。2018年，全球物联网支出将呈现积极增长态势，各行业对物联网的应用将不断加深，医疗领域将迎来物联网技术的改革，由应用物联网所产生 ...
2018-02-16大数据时代来袭企业宜加紧布局 “大数据”，这一新兴概念，正在被赋予极其丰富的内涵，并被寄予特别巨大的希望……大数据时代，我们该如何寻找对策，迎接挑战？得大数据者得天下，是一些推崇大数据时代的变革者 ...
2018-02-15大数据时代下，信息安全需自主可控 我们处在移动互联网快速发展的大数据时代下，每个人几乎每时每刻都在产生数据，而当这些数据不再私有、不再神秘，人们不禁要问：当数据形成资源体现价值时，隐私是否无从谈起 ...
2018-02-15大数据时代企业需要安全互联 随着大数据时代的到来，海量数据所衍生出来的新的需求让IT应接不暇。而企业传统的网络安全防护能力在大数据面前显得脆弱不堪。如今，互联网上的安全风险越来越多，每周平均产生4690 ...
2018-02-14
大数据存在于互联网之中 互联网技术从深层次、具体化的角度解读可以分为：大数据、P2P人人组织网络和两面市场。其中大数据是最重要的因素之一。金融没有类似实物的物理生产、仓储、物流等过程，但其本身是数据 ...
2018-02-14在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
