企业部署大数据提高竞争力 “数据成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态 ...
2018-02-23大数据难落地的痛点是数据 数据已经是趋势，这一点毋庸置疑。然而，火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容，大数据因此被业内人士扣上“炒作”的莫须有罪名。难落地，已经成为大数据发展过程中的一个痛点， ...
2018-02-23
政务大数据的上下文范围 “上下文”是软件工程里的常用词，是“context”的直接翻译，在java等编程语言中经常出现，通常指一组环境信息、容器信息或者状态信息，类似于中文里的“语境”。而“上下文范围”这个 ...
2018-02-22大数据商业的未来 最近几年可以看到，从软件开源到数据开放的运动正在兴起。开放主要追求自由、平等、责任和乐趣。但目前在美国有很多关于数据开放的争议，比如什么样的数据应该开放，开放到什么程度，究竟开放 ...
2018-02-22数据库发展的一些新特点 数据库管理系统已经成为软件产业的重要组成部分，是信息化过程中最重要的技术基础之一。我国要振兴软件产业，就必须发展自己的数据库软件产业。这已经获得了广泛的共识，目前要解决的关 ...
2018-02-21数据库发展呈现三个主要特征 数据库（Databases，简称DB）是指长期保存在计算机的存储设备上、并按照某种模型组织起来的、可以被各种用户或应用共享的数据的集合。数据库管理系统（Database Management Systems ...
2018-02-21大数据的分析与处理方法解读 越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决 ...
2018-02-20大数据：一个彻底改变人们生活的时代 有学者认为，我们目前正处在一个大数据时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽的迅速提升，云计算、物联网的应用多样，大数据的运用和创新给公民、政府、社会带来了种种 ...
2018-02-20大数据实践中的要与不要 如今，大数据正在快速发展，大数据正在深入到各行各业，而在大数据实践中，却产生了很多疑问，如大数据实践是要精确还是要混杂，要群体还是要个体，要决策还是要工具，这些问题度亟需找 ...
2018-02-19“大数据”概念价值提升 带热数据产业链 大数据”概念价值提升，带热数据产业链 数据本身是什么，我们并不陌生。IT经济社会出现之后，数据成了大家火热关注的问题。从行业角度看，在互联网高速发展的十几年中 ...
2018-02-19大数据为物联网带来大智慧 下一步物联网发展应该是什么样子的？能够带来更多的应用，带来的发展，带来的机遇在哪里？ 物联网它带来的应用，其实很大一部分是来自于智慧。现在我们确实感觉到了科技给我们带来的 ...
2018-02-18大数据时代需要有人重新定义隐私 随着大数据风生水起，人们对隐私的定义与几年前相比也发生了改变。 国际信息系统审计协会副总裁杰夫·斯皮维认为，随着大数据为我们提供越来越的信息，我们对隐私的定义也将随 ...
2018-02-18
数据分析的六大黄金法则 为什么你的数据分析成果总是难以落地?数据分析的价值总是远远低于预期?相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据分析师，有多年 ...
2018-02-17
发达国家如何布局大数据战略 大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。 中国国际经济交流中心大数据战略课 ...
2018-02-17浅谈大数据时代统计工作方法 大数据时代带来了数据信息的大爆炸，为社会生活各个领域带来巨大变革，也给统计调查工作带来了挑战。大数据时代数据呈现出总量更大、种类更繁多、操作更复杂等新特点，这对新时代做 ...
2018-02-16全球物联网2018年发展预测 近日，iot.ru对2018年物联网发展趋势进行了预测。2018年，全球物联网支出将呈现积极增长态势，各行业对物联网的应用将不断加深，医疗领域将迎来物联网技术的改革，由应用物联网所产生 ...
2018-02-16大数据时代来袭企业宜加紧布局 “大数据”，这一新兴概念，正在被赋予极其丰富的内涵，并被寄予特别巨大的希望……大数据时代，我们该如何寻找对策，迎接挑战？得大数据者得天下，是一些推崇大数据时代的变革者 ...
2018-02-15大数据时代下，信息安全需自主可控 我们处在移动互联网快速发展的大数据时代下，每个人几乎每时每刻都在产生数据，而当这些数据不再私有、不再神秘，人们不禁要问：当数据形成资源体现价值时，隐私是否无从谈起 ...
2018-02-15大数据时代企业需要安全互联 随着大数据时代的到来，海量数据所衍生出来的新的需求让IT应接不暇。而企业传统的网络安全防护能力在大数据面前显得脆弱不堪。如今，互联网上的安全风险越来越多，每周平均产生4690 ...
2018-02-14
大数据存在于互联网之中 互联网技术从深层次、具体化的角度解读可以分为：大数据、P2P人人组织网络和两面市场。其中大数据是最重要的因素之一。金融没有类似实物的物理生产、仓储、物流等过程，但其本身是数据 ...
2018-02-14在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中，单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中，两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT，但当被问到“新建一张表，该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中，箱型图（又称箱线图、Box Plot）是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域，异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代，企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中，自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下，存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代，数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性，而异常值作为数据清洗中的核心痛点，往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界，很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill，但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中，方差分析（ANOVA）是一种常用的假设检验方法，核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”，广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级，拒绝盲目刷题、冗余学习？《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭！以官方教材为核心，浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中，卡方检验是一种常用的非参数检验方法，核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中，很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统，积累了海量数据，却依然面临“ ...
2026-05-18
