京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据为物联网带来大智慧
下一步物联网发展应该是什么样子的?能够带来更多的应用,带来的发展,带来的机遇在哪里?
物联网它带来的应用,其实很大一部分是来自于智慧。现在我们确实感觉到了科技给我们带来的方便,感觉到了一点点的实现,这里面很大的助力就是大数据。大数据给物联网带来更新的应用,给人带来更好的生活应用。
一个物质世界后面支撑四个精神世界,实际上物联网也一样,一个物联网时代一定支撑更多的应用,更多的分析,更多对这个世界的理解,那它才发挥到真正的价值,而这些也是大数据给人们所带来的。
从物联网发展以来,数据已经成为非常大的话题。数据的增长量其实已经超过了计算能力的增长量。
必应每月摄取数据量>7牌字节。思科预测2013年互联网年流量将达到667艾字节。推特社区每天产生1太字节新信息。确确实实每天产生的数据量非常大,这个数据给我们带来的是什么?
给我们带来的东西,产生数据的背景实际上是互联网相关的四大趋势。第一个是移动化的趋势。第二个是云计算的趋势。第三是社交化的趋势。第四是大数据的趋势。
在大数据应用方面最大障碍其实不是技术了,最大的障碍还是数据本身,它的价值怎么衡量?数据如何分享?数据分享的规则是什么样的?从全球来讲都在朝着这个方向努力。
现在有一个趋势,大家从开放应用转到开放数据,这是不可逆转的趋势。不管是从实践的角度,还是从政策的角度,还是从技术的角度。这个带来的不仅仅是应用本身,更加带来的是更加透明,更加分享,更加高效的社会。
数据公开之后所带来的发展趋势,不仅促进了信息系统,对人生活影响和应用,更多是带来社会的变革和社的变化。
现在从大数据来讲,有很多城市已经很关注这块了。比方说上海、重庆、中关村、西安,政府都在出面推动这个发展趋势,这里包括应用,也包括政策,也包括产业配套发展,这是和物联网发展相配套的。
现在大数据整个产业看上去并不是那么注目,但它的发展速度是整个IT增长率的7倍,而且前景非常广阔。
从关注的产业链来讲非常长,从基础到物联网数据的采集,到各类跟数据相关的行业应用,到大数据处理,特别是现在卖的最好的是大数据分析的工具,能够把数据以人能接受的方式展现出来的工具。
物联网现在发展趋势来讲,现在没有人提手机里的传感器了,实际上手机里面有几十个传感器。物联网的发展最好是像泛在网一样,它跟着人走,跟着企业的生产在走。这样情况下收集数据的范围和时空会越来越强,越来越大。
这里有一个小例子,我蛮喜欢这个例子的,虽然看上去很简单,但说明了一个道理。这是在没有大数据情况下的一般商业处理。我们有网站,做一个电子商务,那很多数据都要存放起来,以后做分析和处理,这些都没有问题,这个还不能叫做大数据。真正的大数据是把这个信息非常有规则的统一储存起来,而且不丢任何数据。机遇这样一个环境,在里面开发人类生活指挥所需要的各类应用,这是大数据本质的含义。
大数据从技术角度来讲,它的特征是有非常丰富的数据源,这里有来自互联网的,也有来自移动互联网的。它的数据类型非常丰富,还有数据量非常大。并且进入了新技术阶段,最有趣的是进入了新经济时期。
那么面对新问题一定会有新思考。上海有一个应用,就是把菜市场日常买卖信息发布到每家每户,这个带来的效果是很深远的。
物联网大数据结合在以城市为背景里面,相信能给企业、人们、政府带来新的生活的智慧,管理的智慧,决策智慧和商业智慧。
大数据智慧帮助城市领导者在,交通优化,社交媒体的分析,还有欺诈。我原来以为用信用卡很危险,实际上信用卡背后是有非常强的欺诈检测。然后是虚拟世界的网络安全,智能电网以及基础设施,自然灾难的防备,情报系统等带来方便。
关于大数据有关厂家,在应用层面分成了六大应用,像行业应用、商业智能应用、媒体应用、虚拟可视化应用,DaaS应用。平台有数据分析平台、数据操作平台和LaaS和结构化数据库。
从平台来讲,支持传统方式、云方式和混合方式,这样一种技术能力一起和各方进行合作。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31