京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
企业部署大数据提高竞争力
“数据成为了有价值的公司资产、重要的经济投入和新型商业模式的基石。大数据时代开启了一场寻宝游戏,而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度,正是主宰这场游戏的关键。新兴技术工具的使用使这一切成为可能。” 维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》一书中如是说。对于企业来说,移动互联应用正是这一能帮助其找到宝藏的技术工具。
一、提升工作效率
根据中国互联网络信息中心的报告,截至2012年12月底,中国的网民总人数达5.64
亿,而网民中使用手机上网的用户人数达到42亿。在现今这样一个移动技术广泛应用的年代,智能手机、平板电脑等终端设备的普及,人们在这些终端上所花费的时间与金钱越来越多。这就意味着企业的员工可以摆脱以往单纯用PC办公的方式,为移动应用的发展提供了良好的技术环境。员工们可以克服时间与空间所带来的障碍,随时随地进行办公,比如在乘坐交通工具或在外地出差时,可以利用各种碎片时间,就任何信息与公司任何人进行即时的交流互动,整个企业的工作效率可以大幅提升。例如某企业领导因出差,使得多个审批流程搁置了2个星期,但在企业使用了移动审批应用后,这种现象再未出现过,审批流程自发起日,一般在一个星期内就可以顺利结束。
二、降低经营成本
移动互联应用产品的成本相对低廉,其入门门槛不是很高。企业无须付出大量的培训时间和费用,员工即可掌握并熟练地操作移动设备和应用。此外,移动互联应用可多次利用,使用周期长,减少人力、时间等资源的浪费。某耐用消费品制造企业为提高售后服务质量,为售后服务人员配备了无线移动终端。流动的服务人员是否派单、在哪里服务、为哪个客户服务、领用了什么配件、提供了何种服务等情况,企业管理人员通过管理系统与移动终端的对接,都一清二楚,并根据这些信息,对每日的售后服务工作进行动态的调整,大大降低了服务执行成本和管理成本。
三、延展数据价值
企业移动应用可以渗透至市场销售、经营管理、资源管控等方方面面,高效率、高质量地挖掘业务数据,给公司高层及主管的决策提供实时的数据保障。正如上述某耐用消费品制造企业,整合每年的售后服务数据,分析用户使用产品的行为和习惯,研究产品维修信息,从而为产品的研发和改进提供更好的方案,保证产品质量,同时提高产品创新能力。
从以上三个方面来看,企业若能巧妙运用移动设备,必能在大数据时代,在企业与员工、企业与客户、企业与合作伙伴之间,建立畅通无阻的数据流通和交流渠道,从而提升企业的竞争力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29