京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据难落地的痛点是数据
数据已经是趋势,这一点毋庸置疑。然而,火爆的概念之下却难以看到大数据产品的真容,大数据因此被业内人士扣上“炒作”的莫须有罪名。难落地,已经成为大数据发展过程中的一个痛点,也是大数据最难的突破点。
尽管很难,各互联网巨头和一些传统企业都在深耕大数据,阿里巴巴收购新浪微博18%股份,是巨头们布局大数据的战略。其实,除阿里巴巴外,很多企业都在布局大数据,因为对于企业而言,大数据就像一座巨大的金矿。
谈及大数据的意义,IBM华生实验室博士张书平提到,透过大数据的分析技术,人类在社群媒体上的互动与喜好,生活周遭的各种数据,都可以被归纳整理成有意义的信息,只要能够掌握大数据并且实时分析,就能有效的改变交通、运输、能源、医疗等产业,进而创造庞大商机。
面临巨大的商机,巨头们加速前行。就现状而言,很多企业对大数据商机的挖掘,仍停留在数据整合上面。的确,收购了新浪微博部分股份后,淘宝的很多广告出现在新浪微博页面,但很多微博用户反馈称,淘宝的广告投放并不精准。也就是说,阿里巴巴与新浪微博的这一案例,称不上成功的大数据营销案例。
在社交领域,腾讯朋友网可以说是一个比较成功的案例。借助数据QQ用户数据,以及QQ空间、腾讯微博等多个产品的数据,深度挖掘和分析后,能够将用户的好友关系进行匹配,让用户从校友、家人等多个维度寻找好友。
在视频领域,收购了PPS的爱奇艺也在布局大数据。日前,爱奇艺PC客户端全面改版,依靠大数据分析实现了“千人千面”的首页全个性化的内容推荐。笔者测试了一下,推荐内容全部是基于个人观看记录,以及搜索记录计算出来的结果,而且结果很精确。由于暑假期间儿子经常看动画片,我的爱奇艺客户端首页推荐内容中,全是儿子感兴趣的内容。
爱奇艺、朋友网和阿里浪等案例都是大数据时代的产物,这意味着大数据并非炒作。事实上,大数据之所以难落地,根源还是数据。无论是基于大数据的营销,还是基于大数据的产品,必须有庞大的数据作为支撑,以实现广告精准投放或内容的精准推送。
以爱奇艺PC客户端个性化首页这一产品来说,其数据来源不仅仅是爱奇艺观看记录,还有爱奇艺站内搜索数据,以及百度视频搜索数据,爱奇艺用户观看行为等数据。除个性化首页外,今年5月爱奇艺还推出的大数据精准广告投放系统“一搜百映”,通过挖掘搜索引擎海量数据价值来优化视频广告服务,同时减少对非目标用户的广告打扰。如果用户通过百度搜索“购置税”关键字,在爱奇艺客户端观看视频时,贴片广告是汽车相关的广告。此外,还会根据用户的年龄、性别和收入等信息,确定推送哪一品牌的汽车广告。
相比之下,阿里巴巴注资新浪微博谋求大数据广告精准推送战略的受挫,原因恰恰是数据挖掘和分析能力欠缺。众所周知,新浪微博有数亿用户,阿里巴巴有市场份额最大的电商平台淘宝。在没有对两家用户数据进行打通并深度挖掘和分析后,在新浪微博实现精准广告投放是很难的,这才有了很多新浪微博用户抱怨淘宝推送的广告不精准的一幕。再看腾讯旗下的朋友网,人脉匹配之所以如此精准,就是因为腾讯对QQ、QQ空间和腾讯微博几大产品用户行为数据进行了精准挖掘和分析。
显而易见,大数据需要庞大的数据积累,以及深度的数据挖掘和分析。无论是精准广告投放,还是个性化定制,大数据要想落地,必须有两个条件:一是丰富的数据源,二是强大的数据挖掘分析能力。很多企业在大数据战略上受挫,就是因为数据源匮乏。
未来,企业要想在大数据时代领先,必须多方合作获取更多的数据,这是大数据的基础,也是大数据战略成败的核心。而相应的数据分析能力,则需要企业继续苦练内功。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15