大数据也该找个归宿 男大当婚女大当嫁，数据大了也该找个归宿。有人说大数据是云计算的掌上明珠，堪称位居公主之位。虽说皇帝的女儿不愁嫁，但大数据真不如虚拟化萝莉畅销，大家都在热议大数据，一旦要谈婚论嫁 ...
2018-03-25大数据或重构商业银行 中国工程院院士、中国通信学会副会长邬贺铨将“大数据”描述为“没有办法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据结合。”他同时又指出，大数据本身的规模标准在 ...
2018-03-25大数据助推金融业发展 专家表示，对于金融行业来说，尤其是以银行、保险为主的金融行业都是非常注重数据应用的，很多企业已经在利用大数据去服务其风险管理、客户营销和运营管理等工作。大数据未来将成为全球金 ...
2018-03-24发挥大数据及其产业优势推动发展方式转变 大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观 ...
2018-03-24大数据让互联网金融不那么突兀 为什么互联网公司可以取得那么多的信任，源于之前的客户体验做的好。当然，我并不认为互联网公司从技术维度来看、或者说利用大数据的角度来看，客户体验做的多么好，只能说他们拥 ...
2018-03-23企业迈向大数据时代的五个步骤 当然，从传统数据库模式走到大数据时代是每个企业都需要经历的一次涅槃，下图给出了常见的五部曲： 1）大数据收集。如果你大数据在手，恭喜你，至少你已经有了稳定的数据源。如 ...
2018-03-23大数据智能分析的未来发展趋势 大数据无疑会在数字化社会中发挥极大的作用，尤其是，数据挖掘和分析的能力更为关键。因此，行业中的玩家们谁能透过大数据智能分析，预先把控行业发展的脉搏，谁就将掌握市场和竞 ...
2018-03-22让大数据的“镜像”服务美好生活 在互联网发展的新时代，服务美好生活是生活消费大数据最有价值的归宿。未来人民大众的经济、文化、社会、生态等方面的生活形态，都可能在互联网平台上展开，用互联网大数据多维 ...
2018-03-22
大数据算法可能塑造更恶劣的互联网世界 PC时代真正拉开全球普及的大幕，大概要到世纪之交的2000年。在此之前，虽然影视作品深入人心地塑造了很多黑客形象，但人们对电脑的直观认识仍然十分肤浅。真正改变这一现 ...
2018-03-21大数据对信息产业的推动作用 大数据产生大价值的口号已经震天响，但具体的企业和应用场景产生的价值还是还不同，但大数据的价值总体来说都会让营销更精准、研发更快速、企业竞争力更强。沃尔玛“啤酒和尿布”的 ...
2018-03-21
大数据“杀熟”：商业法则，还是技术原罪 近日，有网友称，他经常通过某第三方旅行网站预订某家特定酒店的房间，长年价格在380元到400元左右。偶然一次，通过酒店前台他了解到，酒店淡季的价格在300元上下。他 ...
2018-03-21遏制数据中心衰退的三点建议 不是只有经济学家才能观察出，世界经济正面临着放缓衰退的势头；也不是只有那些天才或预言家才能断言，数据中心的预算也很有可能缩水。不管数据中心的预算会不会缩水，未雨绸缪总是 ...
2018-03-20中国商业智能实施失败的原因分析 在企业实际的应用过程当中，商业智能的失败率达到70%，这又是什么原因呢？对于此，复旦大学软件学院副教授赵卫东认为，商务智能在国内实施成功率不高主要以下几个方面的原因： ...
2018-03-20大数据项目为何失败 在大数据方面，关于内存计算以及开源Hadoop等，宝立明也发表过很多独特的见解。在厂商的发言人当中，宝立明也是为数不多能够将技术深入浅出解释清楚的人之一。他近期在DataInformed网站上发 ...
2018-03-19数据中心削减成本的技巧 很多企业的IT管理者都会发现，随着自身企业的增长，数据中心站点越来越难以管理，甚至有的企业的IT管理者对于自身的数据中心站点都以感到无从下手。数据中心的空间、电力、制冷、设备之 ...
2018-03-19数据分析对医疗行业做出的美好承诺 要说最有可能从不同数据来源中获取信息并通过分析受益的行业，医疗服务无疑是当之无愧的优胜者。但仅仅拥有这样的意愿还不够，从业人士还需要为可能出现的艰难险阻做好准备。 ...
2018-03-18大数据为生命周期管理带来挑战 无论数据的规模和类型是什么，它们必须要在生命周期中接受管理，即便管理工具并不成熟也必须如此。 伴随着大数据的出现，整合的生命周期管理（Integrated Lifecycle Management ...
2018-03-18大数据发展方向在于用户的需求和期望 大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，大数据在美 ...
2018-03-17大数据时代“数据动车”的存储模式 大数据席卷全球，相关理论与技术已经成为国内外学术界、产业界和应用行业普遍关注的热点研究课题，并掀起了一场空前的研究热潮。大数据的海量存储、大数据的应用领域、大数据 ...
2018-03-17数据仓库主要解决哪些问题 企业信息化建设过程中，为了提高日常的工作效率以及提高本企业的市场适应能力，大部分企业会根据市场、客户和企业本身建立不同的业务系统来满足需求。 但此系统往往因为市场需求、设 ...
2018-03-16平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
