大数据发展方向在于用户的需求和期望

大数据技术的主要任务是从内部和外部数据源中找出所需的数据，并对这些数据进行高效快捷的评估，最终提供决策支撑。全球对大数据技术和服务的投资在增长，目前，大数据在美国最为发达，包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后。不过，现在业内人士已经注意到了这一趋势，各个企业中的IT部门正在感受到发展的压力。
   期望和前提
    数据评估和报告在大多数企业中早已不是新鲜事物，只是如今旧的数据评估和报告工具已经无法满足新的需求：现在的专业人士要求尽量实现数据实时分析，目前的基础设施、数据结构、解决工具以及商业模式根本无法保质保量地完成这个要求。企业现在面临两个选择：对现有技术进行扩展，或者实现技术升级。大数据技术就是比较理想的新技术。
   讨论热点
    过去几年，大数据讨论中比较热的话题是技术问题和数据组织问题。经过几年的发展，人们对这些问题的理解有了深入发展，又开启了新的讨论话题。现在，专业人士讨论的焦点问题是工作量优化，未来关于工作量和新的商业模式的讨论还会更多。2011年和2012年大数据的项目比较少，主要以测试安装为主。预测，今年和明年这一领域会出现大幅增长。对于企业来说，大数据技术既是挑战，也是机遇。
    战略和解决方案
    所以，大数据势必成为ICT（InformationCommunicationTechnology,信息通信技术）战略的一部分。数据访问和融合也变得越来越重要。2013年和2014年人们关注的热点将从技术转移到信息查找和知识获取。“软件定义”（Softwaredefined）、融合技术、开源软件及平台是大数据基础设施建设中最核心的问题。其中，开源软件与平台还需要经过一个商业适应的过程。许多企业把投资重点放在机器生成数据的实时分析上，因为这可以加快企业的发展。终端用户希望解决方案可以简单易操作。要实现应用程序和移动解决方案的可视化和直观互动，就要实现大数据的“消费化”.因此，由于缺乏大数据分析的方法和技术，许多企业将使用“现成的”解决方案。
    市场透明度还不够
    企业还有许多待解答的问题。对于许多IT负责人来说，可衡量的商业收益、数据安全、数据法律以及可使用数据的准确定义这些问题都不够透明。对于企业来说，数据正在加速成为运作资源和生产要素。要实现从技术到信息和知识获取的转变、使用开放源、进行实时分析，企业就要对技能、解决方案和服务投资。许多企业对这一领域了解不多，需要有人为他们解释技术、组织、法律以及文化方面的问题。
    总的来说，企业在获取大数据技术和分析方面的信息以及咨询需求都非常大。对于这一领域的ICT供应商和服务商来说，这是一个绝好的发展壮大的机会。要制定正确的市场营销策略，获得漂亮的销售成绩，关键就在于了解用户环境中IT和商业决策者的要求和期望。