京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据对信息产业的推动作用
大数据产生大价值的口号已经震天响,但具体的企业和应用场景产生的价值还是还不同,但大数据的价值总体来说都会让营销更精准、研发更快速、企业竞争力更强。沃尔玛“啤酒和尿布”的案例就是智能营销的典型案例,通过数据挖掘得出的结论,可以帮助沃尔玛更好制定营销方案,更好地满足客户的需求。当然,对客户来说就是更便捷买到自己所需。对于地质勘探等行业,通过大数据的处理,可以快速定位资源位置,确定资源储量等,这显然是提升生产效率,降低探测成本。阿里巴巴通过对用户行为的分析,准确地预言了2008年的金融危机,并采取措施帮助中小制造商准备过冬的粮食,这为不仅为阿里巴巴集团赢得了不少声誉,也帮助它的客户更好应对危机。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)每年的IT预算高达10亿美元,主要用于大数据中心的建设,为国家海洋大气策略的制定提供智能支撑。2011年3月11日,日本大地震发生后仅9分钟,NOAA就发布了详细的海啸预警,这都是大数据的神通。可见,大数据确实能产生大价值,在不同的领域、不同的场景都能发挥它的能力,为企业、客户带来巨大收获。
大数据对信息产业及企业的推动作用
大数据是云计算平台上一个很好的应用,大数据的蓬勃发展,不仅仅推动云计算的快速落地,也打破的传统的营销、商务智能等的限制,将新兴的社交媒体、互联网的技术更好地转化为商务智能,为信息产业更好的推动业务发展找到了一条出路。云计算曾让很多用户感觉是“晕计算”,数据量的激增也曾让很多用户束手无策,云计算和大数据的整合发展解决了这个难题,为下一代数据中心的发展指明了方向,成为企业在社交媒体时代的制胜法宝。从此,CIO再也不仅仅是传统的首席信息官,而是可以更深刻地影响企业的业务,成为更炙手可热的首席创新官(Chief
Innovation Officer),这对企业和整个产业的影响都是十分深远的。
大数据是云计算的“杀手应用”已经毋庸置疑,大数据的价值也被大家广泛认可。随着企业信息化、社交媒体等新媒体的发展,企业的数据量和复杂性逐渐提升,如何利用这些遍布企业各个环节的数据成为打造企业新生命的关键。即使企业今天的数据量不是很大,可能完全基于传统的关系型数据库,大数据的应用也绝对不容忽视,因为随着新型营销平台的出现,智能社交营销已经成为大家的“刚需”。而一旦走上新型营销平台,数据量就会急剧增加,大数据的应用迫切性即刻出现。长沙中联重工科技发展股份有限公司CIO王玉坤在介绍他们的大数据实践时说:“在工程机械行业,很多挖掘机都安装了GPS定位系统,实时监控车辆运行情况。同样,日本小松公司的挖掘机也安装了GPS定位系统,在实时监控车辆运行情况的同时,还根据挖掘机每个月的工作时间,统计全年的工作情况,由此判断下一年度的市场需求。挖掘机开工越饱满,说明市场需求越旺盛,如果客户购买挖掘机后每个月的工作量很少,说明市场有可能面临过剩的风险”,这就是通过大数据的应用促使工程机械行业转型的典型案例。一般大家都认为工程机械行业需要进行分析处理的数据量不大,通过这个案例可以看到,随着GPS定位系统的应用,大数据以已悄然走进这类企业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06