京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据对信息产业的推动作用
大数据产生大价值的口号已经震天响,但具体的企业和应用场景产生的价值还是还不同,但大数据的价值总体来说都会让营销更精准、研发更快速、企业竞争力更强。沃尔玛“啤酒和尿布”的案例就是智能营销的典型案例,通过数据挖掘得出的结论,可以帮助沃尔玛更好制定营销方案,更好地满足客户的需求。当然,对客户来说就是更便捷买到自己所需。对于地质勘探等行业,通过大数据的处理,可以快速定位资源位置,确定资源储量等,这显然是提升生产效率,降低探测成本。阿里巴巴通过对用户行为的分析,准确地预言了2008年的金融危机,并采取措施帮助中小制造商准备过冬的粮食,这为不仅为阿里巴巴集团赢得了不少声誉,也帮助它的客户更好应对危机。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)每年的IT预算高达10亿美元,主要用于大数据中心的建设,为国家海洋大气策略的制定提供智能支撑。2011年3月11日,日本大地震发生后仅9分钟,NOAA就发布了详细的海啸预警,这都是大数据的神通。可见,大数据确实能产生大价值,在不同的领域、不同的场景都能发挥它的能力,为企业、客户带来巨大收获。
大数据对信息产业及企业的推动作用
大数据是云计算平台上一个很好的应用,大数据的蓬勃发展,不仅仅推动云计算的快速落地,也打破的传统的营销、商务智能等的限制,将新兴的社交媒体、互联网的技术更好地转化为商务智能,为信息产业更好的推动业务发展找到了一条出路。云计算曾让很多用户感觉是“晕计算”,数据量的激增也曾让很多用户束手无策,云计算和大数据的整合发展解决了这个难题,为下一代数据中心的发展指明了方向,成为企业在社交媒体时代的制胜法宝。从此,CIO再也不仅仅是传统的首席信息官,而是可以更深刻地影响企业的业务,成为更炙手可热的首席创新官(Chief
Innovation Officer),这对企业和整个产业的影响都是十分深远的。
大数据是云计算的“杀手应用”已经毋庸置疑,大数据的价值也被大家广泛认可。随着企业信息化、社交媒体等新媒体的发展,企业的数据量和复杂性逐渐提升,如何利用这些遍布企业各个环节的数据成为打造企业新生命的关键。即使企业今天的数据量不是很大,可能完全基于传统的关系型数据库,大数据的应用也绝对不容忽视,因为随着新型营销平台的出现,智能社交营销已经成为大家的“刚需”。而一旦走上新型营销平台,数据量就会急剧增加,大数据的应用迫切性即刻出现。长沙中联重工科技发展股份有限公司CIO王玉坤在介绍他们的大数据实践时说:“在工程机械行业,很多挖掘机都安装了GPS定位系统,实时监控车辆运行情况。同样,日本小松公司的挖掘机也安装了GPS定位系统,在实时监控车辆运行情况的同时,还根据挖掘机每个月的工作时间,统计全年的工作情况,由此判断下一年度的市场需求。挖掘机开工越饱满,说明市场需求越旺盛,如果客户购买挖掘机后每个月的工作量很少,说明市场有可能面临过剩的风险”,这就是通过大数据的应用促使工程机械行业转型的典型案例。一般大家都认为工程机械行业需要进行分析处理的数据量不大,通过这个案例可以看到,随着GPS定位系统的应用,大数据以已悄然走进这类企业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02