
大数据对信息产业的推动作用
大数据产生大价值的口号已经震天响,但具体的企业和应用场景产生的价值还是还不同,但大数据的价值总体来说都会让营销更精准、研发更快速、企业竞争力更强。沃尔玛“啤酒和尿布”的案例就是智能营销的典型案例,通过数据挖掘得出的结论,可以帮助沃尔玛更好制定营销方案,更好地满足客户的需求。当然,对客户来说就是更便捷买到自己所需。对于地质勘探等行业,通过大数据的处理,可以快速定位资源位置,确定资源储量等,这显然是提升生产效率,降低探测成本。阿里巴巴通过对用户行为的分析,准确地预言了2008年的金融危机,并采取措施帮助中小制造商准备过冬的粮食,这为不仅为阿里巴巴集团赢得了不少声誉,也帮助它的客户更好应对危机。美国国家海洋和大气管理局(NOAA)每年的IT预算高达10亿美元,主要用于大数据中心的建设,为国家海洋大气策略的制定提供智能支撑。2011年3月11日,日本大地震发生后仅9分钟,NOAA就发布了详细的海啸预警,这都是大数据的神通。可见,大数据确实能产生大价值,在不同的领域、不同的场景都能发挥它的能力,为企业、客户带来巨大收获。
大数据对信息产业及企业的推动作用
大数据是云计算平台上一个很好的应用,大数据的蓬勃发展,不仅仅推动云计算的快速落地,也打破的传统的营销、商务智能等的限制,将新兴的社交媒体、互联网的技术更好地转化为商务智能,为信息产业更好的推动业务发展找到了一条出路。云计算曾让很多用户感觉是“晕计算”,数据量的激增也曾让很多用户束手无策,云计算和大数据的整合发展解决了这个难题,为下一代数据中心的发展指明了方向,成为企业在社交媒体时代的制胜法宝。从此,CIO再也不仅仅是传统的首席信息官,而是可以更深刻地影响企业的业务,成为更炙手可热的首席创新官(Chief
Innovation Officer),这对企业和整个产业的影响都是十分深远的。
大数据是云计算的“杀手应用”已经毋庸置疑,大数据的价值也被大家广泛认可。随着企业信息化、社交媒体等新媒体的发展,企业的数据量和复杂性逐渐提升,如何利用这些遍布企业各个环节的数据成为打造企业新生命的关键。即使企业今天的数据量不是很大,可能完全基于传统的关系型数据库,大数据的应用也绝对不容忽视,因为随着新型营销平台的出现,智能社交营销已经成为大家的“刚需”。而一旦走上新型营销平台,数据量就会急剧增加,大数据的应用迫切性即刻出现。长沙中联重工科技发展股份有限公司CIO王玉坤在介绍他们的大数据实践时说:“在工程机械行业,很多挖掘机都安装了GPS定位系统,实时监控车辆运行情况。同样,日本小松公司的挖掘机也安装了GPS定位系统,在实时监控车辆运行情况的同时,还根据挖掘机每个月的工作时间,统计全年的工作情况,由此判断下一年度的市场需求。挖掘机开工越饱满,说明市场需求越旺盛,如果客户购买挖掘机后每个月的工作量很少,说明市场有可能面临过剩的风险”,这就是通过大数据的应用促使工程机械行业转型的典型案例。一般大家都认为工程机械行业需要进行分析处理的数据量不大,通过这个案例可以看到,随着GPS定位系统的应用,大数据以已悄然走进这类企业。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07