大数据应用六大模式 捧着金饭碗,第三方大数据公司是如何在数据堆中觅得“金块”的呢? “数据挖掘公司的规模不同,影响力不同导致数据挖掘公司的商业模式也有所不同。”南开大学商学院致力于数据挖掘研究的 ...
2018-05-04
一步一步教你分析消费者大数据 做过面向消费者产品解决方案的人都知道,每个项目开始前,客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑,比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁;怎么发优惠券效果最好;或者, ...
2018-05-03大数据驱动新零售 线上线下融合重构商业变革 新零售,这个在2016年首创的概念,在不到两年的时间里已成为全民热点。新零售是依托互联网,通过运用大数据等科技技术,结合线上服务和线下体验进行深度融合 ...
2018-05-03数据过大妨碍分析洞察 大数据对使用者来说看似意味着好的洞察,但过量的数据并不一定带来更好的洞察,统计学家Nate Silver这样认为,他是美国最著名的数据分析师。“数据量越大,人们可以用来证明他们所想的结 ...
2018-05-02大数据的大作为 大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了;还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。“大数据”无疑是当下最火的IT词汇之一。 此前,人们因为自己手机号码的外泄而收到太多的垃圾短信,比 ...
2018-05-02大数据提速 企业如何把握机遇 大数据是这个时代的标识,它表征了信息资源的有效开发和利用,从数据到信息再到资源,是应用价值和效益逐步清晰的过程。这包含了数据的采集、传输和存储、利用三个主要的阶段,可 ...
2018-05-02云计算环境中的数据挖掘存储管理设计 1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase,它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据 ...
2018-05-01数据中心成功搬迁的五大关键 数据中心搬迁(DCR)绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。 在现实中,DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信 ...
2018-05-01移动互联时代大数据管理至关重要 谁能想到仅仅在20年前,个人电脑与网络还是极少数人才能拥有的。而今天,手中小小的一个只能终端就可以方便的连接互联网。将来,科技发展将会让所有的电子设备都可以连接互联网 ...
2018-04-30云计算、大数据和物联网代表了未来,三者之间有哪些区别和联系 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势,三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义:一类是以谷歌的GFS和MapR ...
2018-04-30全民上瘾、大数据杀熟、隐私操纵,算法到底会将人类带向何方 全民上瘾的抖音、大数据杀熟的滴滴、操纵隐私的剑桥分析,算法正在一点一点蚕食我们的心智、剥削我们的价值、控制我们的思想。 尚处于“智障”阶 ...
2018-04-29大数据如何处理 大数据与社会计算 社会计算旨在社会问题和计算技术间架起桥梁,从基础理论、实验手段及领域应用等各个层面突破社会科学与计算科学交叉借鉴的困难。随着社会媒体和移动通信技术的快速发展和广泛 ...
2018-04-29大数据提高电子政务效率的主要体现 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革,对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网 ...
2018-04-28大数据带来的隐患:数据垄断 在信息爆炸的社会,受众面对海量信息,往往需要花费大量的时间和精力进行筛选。但借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源(例如用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信 ...
2018-04-28如何实现大数据时代下的人力破局 大数据时代对传统服务领域的渗透尤为明显,作为与数据打交道最为频繁的人力资源管理行业,更亟待技术改革,应对数据之战的考验更显紧迫。如何突围大数据时代下的人力变局,树立 ...
2018-04-27从数据中心角度衡量云计算风险 有些小公司并不具备很完整的IT系统及团队,云计算就成了他们最容易也最节省成本的解决方案。大公司们则会采取循序渐进的方式,首先会进行测试,接着仅将某些应用与系统进行迁移, ...
2018-04-27从云计算的角度分析企业大数据 目前,各大企业对于云计算技术的应用都尤为关注,而基于云的解决方案也为企业提供了巨大的价值,云处理大数据的能力正为企业带来更多的利益,用于供应链的云解决方案中已经很好地 ...
2018-04-26新IT下的企业应重视大数据管理 如今,我们已经须臾离不开数据了。看新闻时,写博客时,发短信时,都会产生大量数据,数据源的数目和种类在无限上升,而且是以数字形态出现的,这些情况加上云计算的发展,为大数 ...
2018-04-26如何发掘大数据商业价值?四大场景解决两个战略问题 在《数据帝国时代的数字营销焦虑》一文中,我曾写道:中国的数字媒体进入了一个数据帝国时代。BAT的帝国江山稳如磐石,直接或间接的控制着各种内容类型和内 ...
2018-04-25企业大数据之大数据征信及风控应用 互联网人口红利区已经过去,获客成本增大,用户对产品的要求也越发提高,高价值和低成本服务是当前的一种趋势。其中,企业服务致力于为企业在生产,销售和沟通等环节提高效率 ...
2018-04-25主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01