大数据应用六大模式 捧着金饭碗，第三方大数据公司是如何在数据堆中觅得“金块”的呢？ “数据挖掘公司的规模不同，影响力不同导致数据挖掘公司的商业模式也有所不同。”南开大学商学院致力于数据挖掘研究的 ...
2018-05-04
一步一步教你分析消费者大数据 做过面向消费者产品解决方案的人都知道，每个项目开始前，客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑，比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁；怎么发优惠券效果最好；或者， ...
2018-05-03大数据驱动新零售 线上线下融合重构商业变革 新零售，这个在2016年首创的概念，在不到两年的时间里已成为全民热点。新零售是依托互联网，通过运用大数据等科技技术，结合线上服务和线下体验进行深度融合 ...
2018-05-03数据过大妨碍分析洞察 大数据对使用者来说看似意味着好的洞察，但过量的数据并不一定带来更好的洞察，统计学家Nate Silver这样认为，他是美国最著名的数据分析师。“数据量越大，人们可以用来证明他们所想的结 ...
2018-05-02大数据的大作为 大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。“大数据”无疑是当下最火的IT词汇之一。 此前，人们因为自己手机号码的外泄而收到太多的垃圾短信，比 ...
2018-05-02大数据提速 企业如何把握机遇 大数据是这个时代的标识，它表征了信息资源的有效开发和利用，从数据到信息再到资源，是应用价值和效益逐步清晰的过程。这包含了数据的采集、传输和存储、利用三个主要的阶段，可 ...
2018-05-02云计算环境中的数据挖掘存储管理设计 1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据 ...
2018-05-01数据中心成功搬迁的五大关键 数据中心搬迁（DCR）绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信 ...
2018-05-01移动互联时代大数据管理至关重要 谁能想到仅仅在20年前，个人电脑与网络还是极少数人才能拥有的。而今天，手中小小的一个只能终端就可以方便的连接互联网。将来，科技发展将会让所有的电子设备都可以连接互联网 ...
2018-04-30云计算、大数据和物联网代表了未来，三者之间有哪些区别和联系 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapR ...
2018-04-30全民上瘾、大数据杀熟、隐私操纵，算法到底会将人类带向何方 全民上瘾的抖音、大数据杀熟的滴滴、操纵隐私的剑桥分析，算法正在一点一点蚕食我们的心智、剥削我们的价值、控制我们的思想。 尚处于“智障”阶 ...
2018-04-29大数据如何处理 大数据与社会计算 社会计算旨在社会问题和计算技术间架起桥梁，从基础理论、实验手段及领域应用等各个层面突破社会科学与计算科学交叉借鉴的困难。随着社会媒体和移动通信技术的快速发展和广泛 ...
2018-04-29大数据提高电子政务效率的主要体现 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网 ...
2018-04-28大数据带来的隐患：数据垄断 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛选。但借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源（例如用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信 ...
2018-04-28如何实现大数据时代下的人力破局 大数据时代对传统服务领域的渗透尤为明显，作为与数据打交道最为频繁的人力资源管理行业，更亟待技术改革，应对数据之战的考验更显紧迫。如何突围大数据时代下的人力变局，树立 ...
2018-04-27从数据中心角度衡量云计算风险 有些小公司并不具备很完整的IT系统及团队，云计算就成了他们最容易也最节省成本的解决方案。大公司们则会采取循序渐进的方式，首先会进行测试，接着仅将某些应用与系统进行迁移， ...
2018-04-27从云计算的角度分析企业大数据 目前，各大企业对于云计算技术的应用都尤为关注，而基于云的解决方案也为企业提供了巨大的价值，云处理大数据的能力正为企业带来更多的利益，用于供应链的云解决方案中已经很好地 ...
2018-04-26新IT下的企业应重视大数据管理 如今，我们已经须臾离不开数据了。看新闻时，写博客时，发短信时，都会产生大量数据，数据源的数目和种类在无限上升，而且是以数字形态出现的，这些情况加上云计算的发展，为大数 ...
2018-04-26如何发掘大数据商业价值？四大场景解决两个战略问题 在《数据帝国时代的数字营销焦虑》一文中，我曾写道：中国的数字媒体进入了一个数据帝国时代。BAT的帝国江山稳如磐石，直接或间接的控制着各种内容类型和内 ...
2018-04-25
企业大数据之大数据征信及风控应用 互联网人口红利区已经过去，获客成本增大，用户对产品的要求也越发提高，高价值和低成本服务是当前的一种趋势。其中，企业服务致力于为企业在生产，销售和沟通等环节提高效率 ...
2018-04-25Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
