大数据应用六大模式 捧着金饭碗，第三方大数据公司是如何在数据堆中觅得“金块”的呢？ “数据挖掘公司的规模不同，影响力不同导致数据挖掘公司的商业模式也有所不同。”南开大学商学院致力于数据挖掘研究的 ...
2018-05-04
一步一步教你分析消费者大数据 做过面向消费者产品解决方案的人都知道，每个项目开始前，客户都会提一些要求或者对现在营销状况的顾虑，比如我们想了解一下我们潜在消费者是谁；怎么发优惠券效果最好；或者， ...
2018-05-03大数据驱动新零售 线上线下融合重构商业变革 新零售，这个在2016年首创的概念，在不到两年的时间里已成为全民热点。新零售是依托互联网，通过运用大数据等科技技术，结合线上服务和线下体验进行深度融合 ...
2018-05-03数据过大妨碍分析洞察 大数据对使用者来说看似意味着好的洞察，但过量的数据并不一定带来更好的洞察，统计学家Nate Silver这样认为，他是美国最著名的数据分析师。“数据量越大，人们可以用来证明他们所想的结 ...
2018-05-02大数据的大作为 大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了；还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。“大数据”无疑是当下最火的IT词汇之一。 此前，人们因为自己手机号码的外泄而收到太多的垃圾短信，比 ...
2018-05-02大数据提速 企业如何把握机遇 大数据是这个时代的标识，它表征了信息资源的有效开发和利用，从数据到信息再到资源，是应用价值和效益逐步清晰的过程。这包含了数据的采集、传输和存储、利用三个主要的阶段，可 ...
2018-05-02云计算环境中的数据挖掘存储管理设计 1.引言 Hadoop提供了一个基于HDFs的简单数据库HBase，它的设计思想和数据模型都与Google开发的模型简化的大规模分布式数据库BigTabIe极为相似。HBase不支持完全的关系数据 ...
2018-05-01数据中心成功搬迁的五大关键 数据中心搬迁（DCR）绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。 在现实中，DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信 ...
2018-05-01移动互联时代大数据管理至关重要 谁能想到仅仅在20年前，个人电脑与网络还是极少数人才能拥有的。而今天，手中小小的一个只能终端就可以方便的连接互联网。将来，科技发展将会让所有的电子设备都可以连接互联网 ...
2018-04-30云计算、大数据和物联网代表了未来，三者之间有哪些区别和联系 云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapR ...
2018-04-30全民上瘾、大数据杀熟、隐私操纵，算法到底会将人类带向何方 全民上瘾的抖音、大数据杀熟的滴滴、操纵隐私的剑桥分析，算法正在一点一点蚕食我们的心智、剥削我们的价值、控制我们的思想。 尚处于“智障”阶 ...
2018-04-29大数据如何处理 大数据与社会计算 社会计算旨在社会问题和计算技术间架起桥梁，从基础理论、实验手段及领域应用等各个层面突破社会科学与计算科学交叉借鉴的困难。随着社会媒体和移动通信技术的快速发展和广泛 ...
2018-04-29大数据提高电子政务效率的主要体现 大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革，对国家治理方式、决策、组织和业务流程、提供公共服务的方式等都将产生巨大的影响。随着互联网、云计算、物联网 ...
2018-04-28大数据带来的隐患：数据垄断 在信息爆炸的社会，受众面对海量信息，往往需要花费大量的时间和精力进行筛选。但借助来自移动互联网和社会化媒体所提供的丰富数据资源（例如用户的地理位置、关系网、兴趣图谱等信 ...
2018-04-28如何实现大数据时代下的人力破局 大数据时代对传统服务领域的渗透尤为明显，作为与数据打交道最为频繁的人力资源管理行业，更亟待技术改革，应对数据之战的考验更显紧迫。如何突围大数据时代下的人力变局，树立 ...
2018-04-27从数据中心角度衡量云计算风险 有些小公司并不具备很完整的IT系统及团队，云计算就成了他们最容易也最节省成本的解决方案。大公司们则会采取循序渐进的方式，首先会进行测试，接着仅将某些应用与系统进行迁移， ...
2018-04-27从云计算的角度分析企业大数据 目前，各大企业对于云计算技术的应用都尤为关注，而基于云的解决方案也为企业提供了巨大的价值，云处理大数据的能力正为企业带来更多的利益，用于供应链的云解决方案中已经很好地 ...
2018-04-26新IT下的企业应重视大数据管理 如今，我们已经须臾离不开数据了。看新闻时，写博客时，发短信时，都会产生大量数据，数据源的数目和种类在无限上升，而且是以数字形态出现的，这些情况加上云计算的发展，为大数 ...
2018-04-26如何发掘大数据商业价值？四大场景解决两个战略问题 在《数据帝国时代的数字营销焦虑》一文中，我曾写道：中国的数字媒体进入了一个数据帝国时代。BAT的帝国江山稳如磐石，直接或间接的控制着各种内容类型和内 ...
2018-04-25
企业大数据之大数据征信及风控应用 互联网人口红利区已经过去，获客成本增大，用户对产品的要求也越发提高，高价值和低成本服务是当前的一种趋势。其中，企业服务致力于为企业在生产，销售和沟通等环节提高效率 ...
2018-04-25在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
