全民上瘾、大数据杀熟、隐私操纵，算法到底会将人类带向何方

全民上瘾的抖音、大数据杀熟的滴滴、操纵隐私的剑桥分析，算法正在一点一点蚕食我们的心智、剥削我们的价值、控制我们的思想。

尚处于“智障”阶段的人工智能，已然展露出它的獠牙，当奇点到来时，机器学习迈过自我进化的门槛，血肉之躯的人类又该如何抵挡？

01 从机器分发，到全民上瘾

时间都去哪儿了？

产生这个疑问的时候，你可能刚放下手机，看着窗外凌晨三点的天空，第一百次告诉自己：不能再刷抖音了。

罗振宇在前年的跨年演讲中，提到了一个词：国民总时间。进入所谓的互联网下半场，人口红利不再，放在产品面前的只有两条路，要么帮用户节省时间，要么帮用户浪费时间。

而如今涌现的一批如抖音、快手这样的选手，可能正在将“浪费时间”做到极致。

我们已然来到一个全民上瘾的刷屏时代，短视频正在用鲜艳的色彩、丰富的内容和其特有的沉浸式体验，疯狂地刺激人们的感官，收割人们的注意力。而这背后，恰恰机器分发在推动一切。

每看一条视频、每点一个赞，算法就多了解你一分，同时下一条视频会更符合你的口味。你就这样一边刷着越来越有趣的内容，一边被冷冰冰的算法推下行为上瘾的无尽深渊。

快手的CEO宿华说，算法的价值观，就是人的价值观。

而算法的喜好，又何尝不是人的喜好呢。试想一下，如果你有幸遇到一个三观相合、气味相投的伴侣，她永远都知道你想要什么，而且随时随地都能陪伴在你身边，你会多么地难以自拔。

当然，机器分发并非始于抖音，也绝不会止步于抖音。前有一骑绝尘的头条，后有不甘示弱的百度，和蜂拥而上的微博、知乎等一众内容平台。人类对算法的探索还在继续，而算法对人类的解剖才刚刚开始。

终有一天，它将比你的伴侣、比你的家人朋友，甚至比你更了解你自己。

那时我们看到的世界会是什么样子呢？它会是这个世界的本来面貌，还是算法为我们塑造的美好模样？或者说，我们最终看到的一切，只能是我们内心深处渴望看到的。

现在，回想一下你刚刚刷完的抖音，你还记得起你看到过哪些内容吗？即便偶尔有一两条视频让你印象深刻，但那对你又有多大的意义呢？

“人们在汪洋如海的信息中变得被动，真理被淹没在无聊烦琐的世事中，再也没有人愿意读书，我们的文化成为充满感官刺激、欲望和无规则游戏的庸俗文化。”

阿道斯·赫胥黎的《美丽新世界》预言，人类将慢慢爱上那些让他们丧失思考能力的工业技术，而如今这一切，正初现端倪。

02 大数据杀熟与购买力剥削

同样是打车，为什么我要比别人多付几块钱？

这大概是滴滴被爆出利用大数据杀熟之后，所有人都想问的一个问题。而从算法的角度来看，这个问题的答案很简单，因为就你的购买力而言，这趟车对你来说“价值”更高。

只要对经济学有所涉猎就不难理解，商品的价格是围绕价值波动的。而本质上，需求决定价值。一件商品，对需要的人来说可能价值连城，对不需要的人来说则可能不名一文。

而算法的作用之一，就在于判断需求高低。

想象一下这个场景：炎炎夏日，外出旅游的你在景区已经逛得口干舌燥，好不容易找到一家店铺，你开口问老板买一瓶矿泉水，老板面无表情拿着机器对你一扫，屏幕上跳出来这么一段：

“根据您的脱水程度，如果不补充足够的水分，再过二十分钟就会中暑，而您可能遭受的损失为：景区门票150元，打车到最近的医院50元，挂号就诊200元。综上，矿泉水一瓶400元，谢谢惠顾。”

算法的另外一个作用，则是对需求进行购买力加权，形成“价格歧视”。

大数据杀熟并不是因为和你熟，而是因为你的消费行为，被认为具有较高的购买力，所以商家判断，你愿意接受更高的价格。而事实上，在发现自己遭到“价格歧视”之前，你毫无怨言，甚至此后你依然会继续购买。

那么哪些行为会被判断为“购买力高”呢？常见的有消费频次高，消费决策时间短，消费单价高等等。本质上，所谓的购买力高，并不是说你更有钱，而是说你对价格更不敏感。

如果你难得旅游，还要在去哪儿、携程上各种比价，然后挑了一个价格最便宜的行程，相信我，你订机票的时候绝对比别人优惠。

继资本主义剥削之后，购买力剥削时代已经悄然来临。

同样打一辆车，A需要花25元，而B只需要花20元，也就是说在A手上的25元和B手上的20元，购买力是一样的。如果所有的企业都采取这样的定价策略，显然会拉低高收入人群的消费水平，进而消除贫富差距。

你以为这是好事吗？大错特错。贫富差距是推动社会经济发展的重要因素，能够最大程度地刺激劳动积极性。如果购买力剥削让你付出的劳动变得毫无意义，那么谁还会努力工作，谁还想升职加薪呢？

最可怕的是，你未来的购买力也可能遭到透支。

一旦大数据配合信贷市场，算法还会分析你未来的收入水平，甚至通过你的健康状况判断你的收入年限，最后为你匹配价格。在保证你能活下去的前提下，你将为同一件商品不断付出越来越高昂的金钱。

或许说得有些严重了，但我对此不抱丝毫侥幸。毕竟，资本永远和算法一样，冰冷无情。

03 隐私泄露和价值观重塑

隐私泄露会对你造成多大影响，你真的知道吗？

前不久，Facebook泄露门在网络上引起了轩然大波，这家全球最大的社交媒体正面临着严重的信任危机。但隐私泄露这件事本身在互联网的历史上算不得什么新鲜事，问题主要出在背后的主角：剑桥分析，一家名不见经传的政治咨询公司。

一句话概括这家公司的业务：利用媒体平台抓取用户数据，识别选民政治倾向，然后针对性投放虚假广告，达到改变政治风向的目的。这家公司参与了世界范围内的多起政治活动，比如2016年美国大选和英国脱欧公投。

而这一切的背后，正是冷冰冰的算法在主导。

在这之前，隐私泄露让人联想到的不过是上门盗窃、短信诈骗这样的伎俩，用隐私影响舆论、操纵行为这种事，最多也就是娱乐圈的狗仔队了。而如今，算法正在赋予隐私无穷的威力。

通过你的年龄、性别、教育背景和社交媒体上暴露的其他东西，算法可以轻易地分析出你的性格、喜好，甚至于政治倾向。当然，这样的分析不可能精确到每个人，而是覆盖某个群体。

也就是说，算法至少可以判断出，你所在的群体，大约百分之八十的人会支持民主党，会支持希拉里。而这才是可怕之处。

《乌合之众》告诉我们，群体是最为愚蠢的，也是最容易被欺骗的。

试想一下，当你和你周围的人在Facebook上刷到关于希拉里的都是负面评论，当你们茶余饭后讨论的都是希拉里又干了什么蠢事，你还会坚定不移地支持民主党吗？而这就是剑桥分析所提供的服务。

你可能仍然会狡辩，身为一个思想成熟、三观端正的有志青年，总会有自己的认知和判断，怎么可能人云亦云。很可惜，马修·利伯曼和他的《社交天性》告诉我们，人天生就容易受到他人的影响。

因为人类是通过他人和环境的反应，来了解自己，形成自我认知的。

举一个简单的例子，你可能会理所当然地认为，蓝色更适合男孩，粉色更适合女孩，对吗？来看看1918年出版的杂志《家庭妇女期刊》上的评论是怎么说的吧：

一般公认的规则是，粉色是给男孩准备的，而蓝色是给女孩准备的。原因在于粉色是一种更果断、更强烈的色彩，它更适合于男孩子；而蓝色则让人感觉更加细腻纤巧，因此适合于漂亮的女孩子们。

事实上，直到女权主义兴起，女孩们才开始接受粉色，而“颜色性别”更是服装销售商强行灌输给人们的思想。所以，你的喜好、你的认知，从来都不是天生具备或是独立形成的，而是外界“强加”给你的。

宿华关于算法的言论还有后半句：“用正确的价值观引导算法。”

我看到这句话时，心里有着一丝不安。算法的价值观，就是人的价值观，算法的喜好，就是人的喜好。这可不是一种简单的因果关系，算法和人是互相影响的，因为算法不仅了解你的一切，更可能塑造你的一切。

想想吧，你周围有多少人还在牺牲隐私换取便利，并对周遭的一切习以为常。而他们，却对算法的力量一无所知。

04 结尾

最后，我想分享一个前不久在知乎上看到的话题：淘宝窃听。

如果你搜索一下，会发现有很多人讨论过这个问题，大致意思无非是自己刚刚说过某件商品，打开淘宝就发现它给自己推荐了这款商品，于是纷纷怀疑淘宝“窃听”用户隐私。

我个人以为，淘宝不至于这么丧心病狂，这背后只是阿里强大的算法在作祟罢了。那些玄之又玄的描述，应该只是巧合。

但看完这篇文章，不知道你会不会和我有一样的想法：也许有一天，你打开购物软件，算法不再为你量身推荐商品，而是“强迫”你花费更高的价格去购买你原本不需要的东西。