从线性回归到无监督学习，数据科学家需要掌握的十大统 不管你对数据科学持什么态度，都不可能忽略分析、组织和梳理数据的重要性。Glassdoor 网站根据大量雇主和员工的反馈数据制作了「美国最好的 25 个职位」 ...
2018-06-02全球大数据发展的新动向与新趋势 目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大 ...
2018-06-02
数据治理的应用指南 数据治理(有时也称为IT治理)是存储管理的关键部分。显然，IT治理总体上与数据治理密切相关：IT是任何数据治理项目的组成部分。 数据治理是使组织能够正式管理其数据资产的策略、过程、 ...
2018-06-01
大数据这个高科技时代的产物未来趋势 现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。那么对于大数据的四大趋势你了解吗 ...
2018-06-01
对数据科学家来说最重要的算法和统计模型 作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家，在LinkedIn和QuoLa上，我经常接触一些学生或者想转行的人，帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一 ...
2018-05-31大数据与AI深度融合,进入智能社会时代 什么是人工智能 人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的理论、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。首 ...
2018-05-31
大数据下的后新媒体时代运营出路 最近收到不止一个自媒体人的抱怨了：“阅读量都一直提不上去，自己也越来越懒的转发分享之类，新媒体时代，现在还有救吗？” 今年下半年开始，越来越多的人都在说新媒体平台 ...
2018-05-30一份关于数据科学家应该具备的技能清单 大数据时代，什么职业比较吃香?答案可以从今年的校招薪资列表上知道——算法工程师、人工智能研究员、数据分析等职位。其实这几个职位有一定的交集，那就是需要处理大量 ...
2018-05-30
改善企业业务的6个数据管理技巧 无论人们处在什么样的行业领域，都有机会获得重要的数据。而企业从根本上改变其业务方式，诀窍是找出最佳使用方法。 C&W Services公司首席信息官Salumeh Companieh表示，其 ...
2018-05-29将企业数据分析移至云端并非易事 如果企业希望在云计算的新平台上实现数据仓库和数据集市的现代化，那么请注意，这并不像人们想象的那么容易。 在企业的数据仓库和数据集市中，他们的数据通常太旧，处理过 ...
2018-05-29学习大数据有什么用？大数据当前和未来的优势是什么 大数据分析如今已不能再称之为新技术。大多数移动应用程序开发人员已经明白，他们需要挖掘他们的数据来积极获取日常的见解。许多大型应用程序开发企业已经意 ...
2018-05-28
你是否了解大数据的真正作用 所谓的“大数据”，是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据具有催生社会变革的能量。那么对于大数据的作用，你是否了解与知晓?今天就 ...
2018-05-28
大数据时代：你完全想象不到自己的数据有多大的价值 进入信息大爆发之后的年代，我们已经习惯了网络为自己带来的便利，习惯了足不出户便知天下事的豪情，习惯了动动手指便能购尽世间万物的爽利，但所谓有利就有 ...
2018-05-27
大数据如何助力社会治理：采集分析数据提前化解风险 “大数据”曾经是个大众眼中颇有距离感的专业词汇，可是这几年“大数据”成了人们身边的高频词汇：当你上网购物时，平台总能准确推荐你想要的商品;当你下载 ...
2018-05-27浅析商业智能的主要研究内容 BI是以现代管理理论为指导，信息技术为支撑的集成系统。近年来，它的研究热点主要集中在三个方面：支撑技术的研究、体系结构的研究、应用系统的研究。 1.支撑技术。BI支撑技术主要 ...
2018-05-26大数据离不开效益型数据中心的构建 在大数据价值日益凸显的背景下，企业需要首先提高数据中心的成本效益，以满足不断变化的业务需求，加大大数据的应用和相关基础设施的构建，满足对于大数据环境下数据中心高性 ...
2018-05-26什么是大数据问题 在我们看来，计算机科学经常谈的是对资源的管理。最典型的资源就是时间、空间、能量。数据在以前并没有被认为是一种资源，而是被认为是一种使用资源的物品。但是，我们看到现在的数据已经被认 ...
2018-05-25大数据自上而下提升统计和算法的效率 我们在去开发这些计算体系时，不管是软件、计算，其实都是在谈大数据分析的概念性，什么时候出现问题，我们如何达到高准确度，这只是这个问题的开始。其实作为一个计算科学 ...
2018-05-25我国中小企业实施BI分析 我国中小企业实施BI分析 （一）我国中小企业实施BI过程中遇到的共同问题 国内中小企业信息化建设的主要特征是只有10％左右实施了ERP和CRM方案，6％左右实施了SCM方案，进入了信息化的 ...
2018-05-24大数据在社会治理中的创新应用实践 交通拥堵一直是令城市管理者十分头疼的难题。为缓解交通拥堵，利用信息技术是其中的新方向之一。2012年IBM的研究者与法国里昂市合作开发了一套缓解道路拥堵的系统——“决策 ...
2018-05-24在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
