京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据下的后新媒体时代运营出路
最近收到不止一个自媒体人的抱怨了:“阅读量都一直提不上去,自己也越来越懒的转发分享之类,新媒体时代,现在还有救吗?”
今年下半年开始,越来越多的人都在说新媒体平台阅读数开始下滑,新媒体平台活跃度也在降低.......
很多媒体以及权威机构也确实指出:新媒体总阅读数也保持平缓下滑趋势,再没有以前的那么风光,低粉丝帐号越来越多。
而关于这个问题,比较多的一些声音是:
1、公众号内容同质化严重,信息过载了;
2、用户关注账号太多,无暇顾及;
3、用户真的疲劳了,禁不起内容的狂轰乱炸了;
4、公众号互动不够,黏附度低,久而久之被淡忘;
5、各类新事物,APP越来越多,用户时间被其它事情占用也变多。
如果这个时候我说,其实有的新媒体账号这个时候是不降反增的,估计很多人是不相信的。
现在新媒体其实是处于一个两级分化的状态,做得好的平台阅读量一点也不低而且不断上涨,做得不好或者说没有原创的内容、特色的号,在大浪淘沙的市场的冲击下将迎来一轮洗牌期。
那么怎样在红海一片的新媒体时代中站稳脚跟,做到不被拍在沙滩上呢。在做好内容的同时,你需要有一个数据思维的转变。
一、我们要了解我们的受众。
你要了解你的受众,甚至要比他们更了解他们自己,根据目标受众的口味去推送他们喜欢的内容,就类似今日头条的算法一样,精准推送文章。
结合自己的产品属性和用户属性,制作他们感兴趣的内容和活动,同时还要能保持内容传播性的同时让产品得到曝光,这点并不简单,也是很多新媒体运营编辑没有做好的地方。
二、标题吸引人而且文章有态度
这里说的标题吸引人,并不是说做一个标题党。是说文章标题需要精雕细琢,能清晰表达观点又能达到用户看到后情不自禁的就想点进来。
之前有幸听过咪蒙的线下分享,受益良多,期间她就提到她们文章选题加标题时候的精雕细琢,每一次的文章需要50次的选题,100+的标题创写过程。
三、帮助用户解决他的懒惰,趣味化你的形式
现在的用户越来越难静下心来去阅读一篇文章,文章也有越来越短的趋势,所以不妨换种方式去表达你的观点。
比如说现在越来越火的音频、短视频等,从趣味性和传播性上都有一个很不错的印证,或许是未来新媒体的一个出路。
四、数据反馈结果,指导调整
我们不可能每篇文章都去做用户调查,那么文章发出去,怎么通过数据反馈结果来调整,当然是通过最终的转化效果来指导。
同样是10w+的文章的话,如果是以奖品为核心吸引力,另一篇是以知识点触达核心用户,通对比的话肯定是后者更精准。奖品为核心的粉丝来的快,同样流失的也快;另一篇文章可能阅读量偏低但转化率很高,这就是转化率造成的差距。所以要以数据转化反馈结果,及时调整。
不是新媒体运营没有出路,而是你的思维导致自己没有出路,新媒体运营远不止发发微信微博文章,远不止编辑一下内容,而是一个更倾向于营销的工作——需要会文案、会内容编辑、会营销策划、会用户调查、会数据分析——这样的新媒体,才算是一个合格的新媒体。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22