关于大数据的五大迷思 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企业将在竞争中拥有 ...
2018-07-02大数据时代 报警行业该如何发展 在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中的不断渗透，为其拓展性应用带来了基础保障，报警业的发展也会受其直接影响，本文就围绕大数据，对报警业的 ...
2018-07-02当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理 在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中不断渗透，深入到各行各业，不仅为自身拓展性带来基础保障，也为各行业发展提供了便利。安全报警行业 ...
2018-07-01准确真实数据决定信息化价值 企业信息化可以实现数据的全局共享，前提是必须在规范化的数据基础上运行。对此有些企业提出了建设数据中心的思路，高度集中管理企业数据资源。从而使企业在实施信息化建设时，需要 ...
2018-07-01大数据挖掘究竟是什么 能否有效监管 《大数据时代》一书畅销之后的几年，大数据虽不再那么当红，但并未隐退，它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。 那么，大数据挖掘究竟是怎样的技术？ ...
2018-06-30大数据迁移的五大陷阱和风险 计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务，特别是当它涉及结构化和非结构化的数据。 \"复杂的数据迁移工作意味着超负荷运行和延迟都是很长常见的\"，Arvind S ...
2018-06-30透视数据中心变更 应对“大数据”分析 到目前为止，你的大数据分析和商业智能项目还在顺畅地自行运转。但从长远来看，通过对现有架构进行简单扩展来保持顺畅的数据访问可能不是最好的解决办法。 请考虑以下“ ...
2018-06-29难言之隐：数据迁移的五大陷阱和风险 当前企业有越来越多的数据需要分析，处理，就是所谓的大数据。而如此“繁重”的大数据在进行迁移会出现很多问题，本文概述了10个常见的数据迁移问题 计算机系统之间的数 ...
2018-06-29
数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...
2018-06-28数据价值的体现就是数据挖掘技术价值的释放 随着IT技术的发展，给传统行业带来接连不断的历史新机遇，并获得前所未有的发展步伐，比如云计算为传统中小企业节省大量资金、人力成本，提升市场竞争力，带来与同行 ...
2018-06-28大数据技术不仅仅是市场炒作 如何利用大数据的力量，产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。 根据Varonis数据管理软件提供商的一项调研显示，虽然IT专业人士认为，对于企业来说利用大数据是应该优先考虑 ...
2018-06-27城市交通大数据行业发展现状剖析 人们在城市中生活每天产生大量的数据，有结构化的也有非结构化的，有一些与交通出行密切相关，而有一些又看似与交通出行没有什么关系，这些数据分布在不同的行政管理部门 ...
2018-06-27数据抽样的终结者—大数据分析 “如果你真的想要了解发生在您企业业务中的真相，你需要大量的非常详细的数据资料。”数据仓库研究院（TDWI）研究主任菲利普？卢瑟姆在其最新的一份TDWI大数据分析报告中写道。“ ...
2018-06-26大数据悄然进入各个行业领域 安全挑战仍需重视 如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟水、电、公路一样,在人们的生活中不可或缺。 城市化近年来迅速发展，随之而来的“城市 ...
2018-06-26
数据挖掘的应用现状 数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，获取有意义的信息，归纳出有用的结构，作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛，只要该产业有分析价值 ...
2018-06-25大数据管理问题亟待解决 如果在百度谷歌去搜索\"大数据\",你会发现，大数据包括三个V,第一个V数据量足够大；第二个V是指数据的种类非常多、结构复杂；第三个V则是对于数据的实时性要求非常高。所以，拥有大量的 ...
2018-06-25
基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心 作为客户关系管理（Customer Relationship Management,CRM）的主要载体之一，基于CTI（Computer Telephony Integration）技术的现代呼叫中心（Call Center）在20世纪 ...
2018-06-24大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务 在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据非结构化处理。但这些技术存 ...
2018-06-24商务智能在零售业中发展的推动因素 商务智能的概念和商务智能系统的发展都不是一蹴而就的过程，商务智能系统的雏形可以看成是事务处理系统。后来在事务处理系统的基础上出现了高级管理人员信息系统，它是商务智 ...
2018-06-23浅析商业智能项目的实施步骤 实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等众多门类的知识。因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外 ...
2018-06-23在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中，增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标，主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中，流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中，卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法，广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 定义： 用户增长核心分析框架，刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期，五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代，企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低，已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计，能熟练计算均值、中位数、标准差，但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中，GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似，常搭配使用，但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及，数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法，却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上，大量商业分析问题，用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中，经常出现一种典型现象：数据库实际存储的数据量很小，数据表条数少、文件体积低，但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差，但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
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