关于大数据的五大迷思 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企业将在竞争中拥有 ...
2018-07-02大数据时代 报警行业该如何发展 在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中的不断渗透，为其拓展性应用带来了基础保障，报警业的发展也会受其直接影响，本文就围绕大数据，对报警业的 ...
2018-07-02当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理 在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中不断渗透，深入到各行各业，不仅为自身拓展性带来基础保障，也为各行业发展提供了便利。安全报警行业 ...
2018-07-01准确真实数据决定信息化价值 企业信息化可以实现数据的全局共享，前提是必须在规范化的数据基础上运行。对此有些企业提出了建设数据中心的思路，高度集中管理企业数据资源。从而使企业在实施信息化建设时，需要 ...
2018-07-01大数据挖掘究竟是什么 能否有效监管 《大数据时代》一书畅销之后的几年，大数据虽不再那么当红，但并未隐退，它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。 那么，大数据挖掘究竟是怎样的技术？ ...
2018-06-30大数据迁移的五大陷阱和风险 计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务，特别是当它涉及结构化和非结构化的数据。 \"复杂的数据迁移工作意味着超负荷运行和延迟都是很长常见的\"，Arvind S ...
2018-06-30透视数据中心变更 应对“大数据”分析 到目前为止，你的大数据分析和商业智能项目还在顺畅地自行运转。但从长远来看，通过对现有架构进行简单扩展来保持顺畅的数据访问可能不是最好的解决办法。 请考虑以下“ ...
2018-06-29难言之隐：数据迁移的五大陷阱和风险 当前企业有越来越多的数据需要分析，处理，就是所谓的大数据。而如此“繁重”的大数据在进行迁移会出现很多问题，本文概述了10个常见的数据迁移问题 计算机系统之间的数 ...
2018-06-29
数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...
2018-06-28数据价值的体现就是数据挖掘技术价值的释放 随着IT技术的发展，给传统行业带来接连不断的历史新机遇，并获得前所未有的发展步伐，比如云计算为传统中小企业节省大量资金、人力成本，提升市场竞争力，带来与同行 ...
2018-06-28大数据技术不仅仅是市场炒作 如何利用大数据的力量，产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。 根据Varonis数据管理软件提供商的一项调研显示，虽然IT专业人士认为，对于企业来说利用大数据是应该优先考虑 ...
2018-06-27城市交通大数据行业发展现状剖析 人们在城市中生活每天产生大量的数据，有结构化的也有非结构化的，有一些与交通出行密切相关，而有一些又看似与交通出行没有什么关系，这些数据分布在不同的行政管理部门 ...
2018-06-27数据抽样的终结者—大数据分析 “如果你真的想要了解发生在您企业业务中的真相，你需要大量的非常详细的数据资料。”数据仓库研究院（TDWI）研究主任菲利普？卢瑟姆在其最新的一份TDWI大数据分析报告中写道。“ ...
2018-06-26大数据悄然进入各个行业领域 安全挑战仍需重视 如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟水、电、公路一样,在人们的生活中不可或缺。 城市化近年来迅速发展，随之而来的“城市 ...
2018-06-26
数据挖掘的应用现状 数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，获取有意义的信息，归纳出有用的结构，作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛，只要该产业有分析价值 ...
2018-06-25大数据管理问题亟待解决 如果在百度谷歌去搜索\"大数据\",你会发现，大数据包括三个V,第一个V数据量足够大；第二个V是指数据的种类非常多、结构复杂；第三个V则是对于数据的实时性要求非常高。所以，拥有大量的 ...
2018-06-25
基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心 作为客户关系管理（Customer Relationship Management,CRM）的主要载体之一，基于CTI（Computer Telephony Integration）技术的现代呼叫中心（Call Center）在20世纪 ...
2018-06-24大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务 在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据非结构化处理。但这些技术存 ...
2018-06-24商务智能在零售业中发展的推动因素 商务智能的概念和商务智能系统的发展都不是一蹴而就的过程，商务智能系统的雏形可以看成是事务处理系统。后来在事务处理系统的基础上出现了高级管理人员信息系统，它是商务智 ...
2018-06-23浅析商业智能项目的实施步骤 实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等众多门类的知识。因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外 ...
2018-06-23在数据分析、机器学习的实操场景中，聚类分析与主成分分析（PCA）是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中，K-Means算法因其简单高效、易落地的特点，成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下，数据已成为企业核心竞争力，“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA（Certified Data Analyst） ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52：业务数据分析基础考点53：输入和资源需求考点54：业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43：战略数据分析基础考点44：表格结构数据的使用考点45：输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27：商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28：战略视角考点29： ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7：基础范式的核心逻辑（本体论与流程化）考点8：分类分析（本体论核心应用）考 ...
2026-02-18第一章：数据分析思维考点1：UVCA时代的特点考点2：数据分析背后的逻辑思维方法论考点3：流程化企业的数据分析需求考点4：企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域，统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中，SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...（指定个别字段）是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中，为了 ...
2026-02-14对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值，而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中，函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理，还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中，“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率，作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，指标是贯穿工作全流程的核心载体，更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中，“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林（Random Forest） ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中，按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额，需要按日期分组展示， ...
2026-02-12对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础，更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴，专属宠粉福利来啦！ 不用拼运气抽奖，不用复杂操作，只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞，就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中，Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器，能快速搭建独立的虚拟环境，便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中，多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量，还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11
