关于大数据的五大迷思 目前，大量企业拥有海量的客户信息，包括在线交易记录及社交媒体数据等。但是，成功的关键是要能够从不同渠道和来源的数据中洞察价值，而具备收集并分析这些数据能力的企业将在竞争中拥有 ...
2018-07-02大数据时代 报警行业该如何发展 在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中的不断渗透，为其拓展性应用带来了基础保障，报警业的发展也会受其直接影响，本文就围绕大数据，对报警业的 ...
2018-07-02当大数据遇上安全报警 服务才是硬道理 在经济技术不断发展的时代进程中，大数据及互联网在不同领域中不断渗透，深入到各行各业，不仅为自身拓展性带来基础保障，也为各行业发展提供了便利。安全报警行业 ...
2018-07-01准确真实数据决定信息化价值 企业信息化可以实现数据的全局共享，前提是必须在规范化的数据基础上运行。对此有些企业提出了建设数据中心的思路，高度集中管理企业数据资源。从而使企业在实施信息化建设时，需要 ...
2018-07-01大数据挖掘究竟是什么 能否有效监管 《大数据时代》一书畅销之后的几年，大数据虽不再那么当红，但并未隐退，它的持续发展已成为人工智能得以实现的基础之一。 那么，大数据挖掘究竟是怎样的技术？ ...
2018-06-30大数据迁移的五大陷阱和风险 计算机系统之间的数据传输或存储格式从来就不是一个轻松的任务，特别是当它涉及结构化和非结构化的数据。 \"复杂的数据迁移工作意味着超负荷运行和延迟都是很长常见的\"，Arvind S ...
2018-06-30透视数据中心变更 应对“大数据”分析 到目前为止，你的大数据分析和商业智能项目还在顺畅地自行运转。但从长远来看，通过对现有架构进行简单扩展来保持顺畅的数据访问可能不是最好的解决办法。 请考虑以下“ ...
2018-06-29难言之隐：数据迁移的五大陷阱和风险 当前企业有越来越多的数据需要分析，处理，就是所谓的大数据。而如此“繁重”的大数据在进行迁移会出现很多问题，本文概述了10个常见的数据迁移问题 计算机系统之间的数 ...
2018-06-29
数据挖掘分析在CRM系统中的应用 每个企业都会有客户流失的情况发生，已经失去或是即将失去的，这中情况对企业来说是正常现象，在面对这些常见的正常现象时，关键是企业从中能学到什么，得到重要信息并加之分析 ...
2018-06-28数据价值的体现就是数据挖掘技术价值的释放 随着IT技术的发展，给传统行业带来接连不断的历史新机遇，并获得前所未有的发展步伐，比如云计算为传统中小企业节省大量资金、人力成本，提升市场竞争力，带来与同行 ...
2018-06-28大数据技术不仅仅是市场炒作 如何利用大数据的力量，产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。 根据Varonis数据管理软件提供商的一项调研显示，虽然IT专业人士认为，对于企业来说利用大数据是应该优先考虑 ...
2018-06-27城市交通大数据行业发展现状剖析 人们在城市中生活每天产生大量的数据，有结构化的也有非结构化的，有一些与交通出行密切相关，而有一些又看似与交通出行没有什么关系，这些数据分布在不同的行政管理部门 ...
2018-06-27数据抽样的终结者—大数据分析 “如果你真的想要了解发生在您企业业务中的真相，你需要大量的非常详细的数据资料。”数据仓库研究院（TDWI）研究主任菲利普？卢瑟姆在其最新的一份TDWI大数据分析报告中写道。“ ...
2018-06-26大数据悄然进入各个行业领域 安全挑战仍需重视 如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟水、电、公路一样,在人们的生活中不可或缺。 城市化近年来迅速发展，随之而来的“城市 ...
2018-06-26
数据挖掘的应用现状 数据挖掘所要处理的问题，就是在庞大的数据库中找出有价值的隐藏事件，并且加以分析，获取有意义的信息，归纳出有用的结构，作为企业进行决策的依据。其应用非常广泛，只要该产业有分析价值 ...
2018-06-25大数据管理问题亟待解决 如果在百度谷歌去搜索\"大数据\",你会发现，大数据包括三个V,第一个V数据量足够大；第二个V是指数据的种类非常多、结构复杂；第三个V则是对于数据的实时性要求非常高。所以，拥有大量的 ...
2018-06-25
基于数据挖掘技术建立智能型客户联络中心 作为客户关系管理（Customer Relationship Management,CRM）的主要载体之一，基于CTI（Computer Telephony Integration）技术的现代呼叫中心（Call Center）在20世纪 ...
2018-06-24大数据发展趋势推动渠道未来技术和服务 在大数据时代，最受渠道欢迎的两大技术就是存储和备份，包括产品和服务。企业利用这些设备和技术可确保在需要的时候完成关键任务，归档和数据非结构化处理。但这些技术存 ...
2018-06-24商务智能在零售业中发展的推动因素 商务智能的概念和商务智能系统的发展都不是一蹴而就的过程，商务智能系统的雏形可以看成是事务处理系统。后来在事务处理系统的基础上出现了高级管理人员信息系统，它是商务智 ...
2018-06-23浅析商业智能项目的实施步骤 实施商业智能系统是一项复杂的系统工程，整个项目涉及企业管理、运作管理、信息系统、数据仓库、数据挖掘、统计分析等众多门类的知识。因此用户除了要选择合适的商业智能软件工具外 ...
2018-06-23在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区，数据已成为核心生产要素，而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA（Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中，矩阵是多维度数据汇总的核心工具，而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中，“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据，都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面，转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时，我们常需要在透视表旁添加备注列，用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中，索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代，企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点，不少CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中，同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比（与上年同期对比）可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代，用户已成为企业竞争的核心资产，而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统（User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区，企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目，而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中，析因分析（Factor Analysis, FA）、聚类分析（Clustering Analysis）与主成分分析（Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来，Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力，在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的时间序列分析工作中，常面临这样的困惑：某电商平台月度销售额增长20%，但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中，“超小数据集”（通常指样本量从几十到几百，远小于模型参数规模）是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”，其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”，后续的建模 ...
2025-12-17在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17
