大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些 为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的 ...
2018-07-22人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? ...
2018-07-21想学习大数据技术先了解其对行业的影响力 大数据的出现及应用，不仅仅为企业带来了一定的发展先机，还为很多程序员打开了升华技术的一扇门。 想要知道学习完大数据的效果，你首先要了解大数据技术对于国家的 ...
2018-07-21
大数据席卷各行业,安全挑战仍需重视 近几年来，随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟 ...
2018-07-20大数据时代的数据分析师该了解哪些事情 近几年来，大数据养精蓄锐，从刚开始的无人谈及，到现在的盛行谈论，就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师，它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代 ...
2018-07-20浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革，大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合，在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18大数据背后是否意味着大风险 越来越多的用户被警告说，他们所收集数据是如何被共享、又是如何被使用的而感到震惊。显然，人们需要更好的管理整个企业关键利益相关者和企业相关部门的数据资料：从首席营销官到IT ...
2018-07-18企业数据挖掘实际运用的模型 这是好几年前写的一篇文章，今天突然翻出来看到，我觉得对于很多在做数据挖掘的朋友有一定参考。 听了几位从公司几位同事和外面专家介绍关于数据挖掘、数据模型的一些东西。总的 ...
2018-07-17数据仓库在信息管理中的现实应用 一、引言 信息化管理的目的是将一般信息抽象化，提取出用户需要的信息。但在大量数据的提取中，如何更准确的挖掘出最有价值的信息和数据，单单采用传统的关系型数据库是难以实 ...
2018-07-17
你很懂大数据，但是真的懂大数据营销吗 近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样： 远看很清晰，凑近看却反而越来越模糊，不得其法。 ...
2018-07-16五步助您更好地管理大数据 鉴于信息量的日益膨胀以及如果不保护好这些数据信息，其潜在危险的不断增加，企业应该如何处理好这些数据信息呢？ “你必须专注于数据信息的管理，而不是存储设备或数据中心。”德赛 ...
2018-07-16为什么嵌入式分析将改变一切 数据分析正在被嵌入到各种各样的软件中，这意味着一种重大的转变即将到来。本文解释了为什么人们对数据分析认知以及数据分析的应用方式将会彻底改变。 数据分析正在被嵌入到各种 ...
2018-07-15
大数据技术在行政审批制度改革中的应用分析 大数据技术的出现, 为深化行政审批制度改革提供了新动力和新路径。大数据的储存与处理、查询与分析、执行与应用等方法, 广泛运用于审批事项的申请、审批流程的优化 ...
2018-07-15大数据保险会影响社会公平吗 在当下互联网和大数据技术推动下，保险行业的新应用及新的商业模式未来想象空间将会无限，大数据对保险行业的影响可能远比想象的要更加深远。 最近在公司内部一次大数据工作会议 ...
2018-07-14大数据格局下的保密、泄密与防范 也许你已经习以为常，早上出门上班，手机告诉你到单位需要多长时间；也许你已经司空见惯，新闻客户端的头条都是你关心的话题；也许你已经不足为奇，各家电商向你推介准备入手消 ...
2018-07-14数据科学家的15项原则 作为一个数据科学家，我为我的日常工作总结开发出15项原则，这些是我本人也遵循的： 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。 2、建立 ...
2018-07-13什么是大数据？如何成为大数据的技术大牛 其实大数据并不是一种概念，而是一种方法论。简单来说，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制， ...
2018-07-13数据分析那点事你了解多少 目前，对于网站运营人员来说数据分析已经是每天必备的功课，通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。 笔者通过之前的工作经验，做了一下总结，希望对大家 ...
2018-07-13在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中，“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材，若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天，几乎每个职场人都在焦虑： “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪，而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”，但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中，透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具，但原始透视表仅能呈现数值结果，缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中，“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益，电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中，INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表（或查询结果集）的数 ...
2025-10-16
