大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些 为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施，这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层，因为管理者相信，能有效运用数据的 ...
2018-07-22人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? ...
2018-07-21想学习大数据技术先了解其对行业的影响力 大数据的出现及应用，不仅仅为企业带来了一定的发展先机，还为很多程序员打开了升华技术的一扇门。 想要知道学习完大数据的效果，你首先要了解大数据技术对于国家的 ...
2018-07-21
大数据席卷各行业,安全挑战仍需重视 近几年来，随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。如今大数据不仅服务于企业，也已成为社会基础设施的一部分，跟 ...
2018-07-20大数据时代的数据分析师该了解哪些事情 近几年来，大数据养精蓄锐，从刚开始的无人谈及，到现在的盛行谈论，就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师，它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代 ...
2018-07-20浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析，如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革，大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合，在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统（MIS）在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求，不仅要求能实现传统的联机事务处理，而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18大数据背后是否意味着大风险 越来越多的用户被警告说，他们所收集数据是如何被共享、又是如何被使用的而感到震惊。显然，人们需要更好的管理整个企业关键利益相关者和企业相关部门的数据资料：从首席营销官到IT ...
2018-07-18企业数据挖掘实际运用的模型 这是好几年前写的一篇文章，今天突然翻出来看到，我觉得对于很多在做数据挖掘的朋友有一定参考。 听了几位从公司几位同事和外面专家介绍关于数据挖掘、数据模型的一些东西。总的 ...
2018-07-17数据仓库在信息管理中的现实应用 一、引言 信息化管理的目的是将一般信息抽象化，提取出用户需要的信息。但在大量数据的提取中，如何更准确的挖掘出最有价值的信息和数据，单单采用传统的关系型数据库是难以实 ...
2018-07-17
你很懂大数据，但是真的懂大数据营销吗 近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样： 远看很清晰，凑近看却反而越来越模糊，不得其法。 ...
2018-07-16五步助您更好地管理大数据 鉴于信息量的日益膨胀以及如果不保护好这些数据信息，其潜在危险的不断增加，企业应该如何处理好这些数据信息呢？ “你必须专注于数据信息的管理，而不是存储设备或数据中心。”德赛 ...
2018-07-16为什么嵌入式分析将改变一切 数据分析正在被嵌入到各种各样的软件中，这意味着一种重大的转变即将到来。本文解释了为什么人们对数据分析认知以及数据分析的应用方式将会彻底改变。 数据分析正在被嵌入到各种 ...
2018-07-15
大数据技术在行政审批制度改革中的应用分析 大数据技术的出现, 为深化行政审批制度改革提供了新动力和新路径。大数据的储存与处理、查询与分析、执行与应用等方法, 广泛运用于审批事项的申请、审批流程的优化 ...
2018-07-15大数据保险会影响社会公平吗 在当下互联网和大数据技术推动下，保险行业的新应用及新的商业模式未来想象空间将会无限，大数据对保险行业的影响可能远比想象的要更加深远。 最近在公司内部一次大数据工作会议 ...
2018-07-14大数据格局下的保密、泄密与防范 也许你已经习以为常，早上出门上班，手机告诉你到单位需要多长时间；也许你已经司空见惯，新闻客户端的头条都是你关心的话题；也许你已经不足为奇，各家电商向你推介准备入手消 ...
2018-07-14数据科学家的15项原则 作为一个数据科学家，我为我的日常工作总结开发出15项原则，这些是我本人也遵循的： 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。 2、建立 ...
2018-07-13什么是大数据？如何成为大数据的技术大牛 其实大数据并不是一种概念，而是一种方法论。简单来说，就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制， ...
2018-07-13数据分析那点事你了解多少 目前，对于网站运营人员来说数据分析已经是每天必备的功课，通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。 笔者通过之前的工作经验，做了一下总结，希望对大家 ...
2018-07-13CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 用户标签体系 定义： 通过一系列高度精炼的特征标识，对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库，广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展，数据已成为核心生产要素，各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中，大部分业务数据并非持续平稳变化，而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象， ...
2026-09-23在统计学与数据分析中，研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能，认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL，但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询，但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 1. 金字塔原理 定义： 一种“先总后分、先结论后原因”的思考和表达方式。顶层为核心观点，中 ...
2026-09-22数据收集是数据分析、数据挖掘与数字化运营的源头工作，数据收集的完整性、准确性、时效性直接决定后续数据分析结果的可信度与业 ...
2026-09-21箱线图是数据分析中用于识别数据分布、判断离散程度、筛查异常值的核心图表。相比于直方图、趋势图，箱线图可以精准区分正常数据 ...
2026-09-21 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-09-21在数据库数据查询与数据分析工作中，日期时间是最常用的数据类型之一。原始数据库中存储的日期格式多为标准时间戳、年月日时分秒 ...
2026-09-20在时序数据分析中，增长率是衡量数据涨跌幅度、研判发展趋势、识别周期波动的核心指标，主要分为环比增长率与同比增长率。传统Ex ...
2026-09-20 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-09-20CDA数据分析师 出品 作者：李诗怡 STP模型（营销战略三步法） 定义： 现代营销战略核心框架，通过市场细分（S）、目标市场选择（ ...
2026-09-18在互联网产品迭代、运营优化、界面改版与策略升级过程中，主观经验判断容易造成决策偏差、盲目改版、资源浪费等问题。AB实验（AB ...
2026-09-18 很多企业并不缺少指标，缺少的是让指标“串起来、动起来、用起来”的体系。零散指标像散落一地的珠子，指标体系则是那根把珠 ...
2026-09-18在电商行业精细化运营时代，流量红利逐步消退，粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中，图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度，能够从 ...
2026-09-17
