大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些 为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施,这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层,因为管理者相信,能有效运用数据的 ...
2018-07-22人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? ...
2018-07-21想学习大数据技术先了解其对行业的影响力 大数据的出现及应用,不仅仅为企业带来了一定的发展先机,还为很多程序员打开了升华技术的一扇门。 想要知道学习完大数据的效果,你首先要了解大数据技术对于国家的 ...
2018-07-21大数据席卷各行业,安全挑战仍需重视 近几年来,随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。如今大数据不仅服务于企业,也已成为社会基础设施的一部分,跟 ...
2018-07-20大数据时代的数据分析师该了解哪些事情 近几年来,大数据养精蓄锐,从刚开始的无人谈及,到现在的盛行谈论,就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师,它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代 ...
2018-07-20浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析,如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革,大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合,在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统(MIS)在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求,不仅要求能实现传统的联机事务处理,而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18大数据背后是否意味着大风险 越来越多的用户被警告说,他们所收集数据是如何被共享、又是如何被使用的而感到震惊。显然,人们需要更好的管理整个企业关键利益相关者和企业相关部门的数据资料:从首席营销官到IT ...
2018-07-18企业数据挖掘实际运用的模型 这是好几年前写的一篇文章,今天突然翻出来看到,我觉得对于很多在做数据挖掘的朋友有一定参考。 听了几位从公司几位同事和外面专家介绍关于数据挖掘、数据模型的一些东西。总的 ...
2018-07-17数据仓库在信息管理中的现实应用 一、引言 信息化管理的目的是将一般信息抽象化,提取出用户需要的信息。但在大量数据的提取中,如何更准确的挖掘出最有价值的信息和数据,单单采用传统的关系型数据库是难以实 ...
2018-07-17你很懂大数据,但是真的懂大数据营销吗 近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样: 远看很清晰,凑近看却反而越来越模糊,不得其法。 ...
2018-07-16五步助您更好地管理大数据 鉴于信息量的日益膨胀以及如果不保护好这些数据信息,其潜在危险的不断增加,企业应该如何处理好这些数据信息呢? “你必须专注于数据信息的管理,而不是存储设备或数据中心。”德赛 ...
2018-07-16为什么嵌入式分析将改变一切 数据分析正在被嵌入到各种各样的软件中,这意味着一种重大的转变即将到来。本文解释了为什么人们对数据分析认知以及数据分析的应用方式将会彻底改变。 数据分析正在被嵌入到各种 ...
2018-07-15大数据技术在行政审批制度改革中的应用分析 大数据技术的出现, 为深化行政审批制度改革提供了新动力和新路径。大数据的储存与处理、查询与分析、执行与应用等方法, 广泛运用于审批事项的申请、审批流程的优化 ...
2018-07-15大数据保险会影响社会公平吗 在当下互联网和大数据技术推动下,保险行业的新应用及新的商业模式未来想象空间将会无限,大数据对保险行业的影响可能远比想象的要更加深远。 最近在公司内部一次大数据工作会议 ...
2018-07-14大数据格局下的保密、泄密与防范 也许你已经习以为常,早上出门上班,手机告诉你到单位需要多长时间;也许你已经司空见惯,新闻客户端的头条都是你关心的话题;也许你已经不足为奇,各家电商向你推介准备入手消 ...
2018-07-14数据科学家的15项原则 作为一个数据科学家,我为我的日常工作总结开发出15项原则,这些是我本人也遵循的: 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。 2、建立 ...
2018-07-13什么是大数据?如何成为大数据的技术大牛 其实大数据并不是一种概念,而是一种方法论。简单来说,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制, ...
2018-07-13数据分析那点事你了解多少 目前,对于网站运营人员来说数据分析已经是每天必备的功课,通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。 笔者通过之前的工作经验,做了一下总结,希望对大家 ...
2018-07-13SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
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