大数据战略需要数据中心基础架构作出的改变有哪些 为大数据选择新的硬件、存储和其它数据中心基础设施,这是IT专业人员们所面临的新挑战。推行大数据战略的压力往往来自高层,因为管理者相信,能有效运用数据的 ...
2018-07-22人工智能和大数据的开发过程中需要注意这12点 人工智能是近年来科技发展的重要方向,在大数据时代,对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中,有哪些特别需要注意的要点? ...
2018-07-21想学习大数据技术先了解其对行业的影响力 大数据的出现及应用,不仅仅为企业带来了一定的发展先机,还为很多程序员打开了升华技术的一扇门。 想要知道学习完大数据的效果,你首先要了解大数据技术对于国家的 ...
2018-07-21大数据席卷各行业,安全挑战仍需重视 近几年来,随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展,大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。如今大数据不仅服务于企业,也已成为社会基础设施的一部分,跟 ...
2018-07-20大数据时代的数据分析师该了解哪些事情 近几年来,大数据养精蓄锐,从刚开始的无人谈及,到现在的盛行谈论,就这样走进了公众的视野。什么是大数据呢?对于数据分析师,它有意味着什么?处在人人高谈的大数据时代 ...
2018-07-20浅谈数据挖掘与数据仓库 1数据挖掘 1.1数据挖掘与传统数据分析的区别 数据挖掘与传统的数据分析,如查询、报表、联机应用分析的本质区别是数据挖掘是在没有明确假设的前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所 ...
2018-07-19应对大数据教师当有“转化”思维 教育信息化带来了教与学方式的深刻变革,大数据等新技术已经与教师教育产生深度融合,在促进教师专业发展、助推教师教育教学全方位变革与创新发展过程中的巨大潜力也取得了教育 ...
2018-07-19浅析数据仓库的构建方法 随着不同的管理信息系统(MIS)在企业不同部门的大规模应用及企业对数据管理不断提出新的要求,不仅要求能实现传统的联机事务处理,而且越来越多的要求是各种应用系统能够在企业不断积 ...
2018-07-18大数据背后是否意味着大风险 越来越多的用户被警告说,他们所收集数据是如何被共享、又是如何被使用的而感到震惊。显然,人们需要更好的管理整个企业关键利益相关者和企业相关部门的数据资料:从首席营销官到IT ...
2018-07-18企业数据挖掘实际运用的模型 这是好几年前写的一篇文章,今天突然翻出来看到,我觉得对于很多在做数据挖掘的朋友有一定参考。 听了几位从公司几位同事和外面专家介绍关于数据挖掘、数据模型的一些东西。总的 ...
2018-07-17数据仓库在信息管理中的现实应用 一、引言 信息化管理的目的是将一般信息抽象化,提取出用户需要的信息。但在大量数据的提取中,如何更准确的挖掘出最有价值的信息和数据,单单采用传统的关系型数据库是难以实 ...
2018-07-17你很懂大数据,但是真的懂大数据营销吗 近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样: 远看很清晰,凑近看却反而越来越模糊,不得其法。 ...
2018-07-16五步助您更好地管理大数据 鉴于信息量的日益膨胀以及如果不保护好这些数据信息,其潜在危险的不断增加,企业应该如何处理好这些数据信息呢? “你必须专注于数据信息的管理,而不是存储设备或数据中心。”德赛 ...
2018-07-16为什么嵌入式分析将改变一切 数据分析正在被嵌入到各种各样的软件中,这意味着一种重大的转变即将到来。本文解释了为什么人们对数据分析认知以及数据分析的应用方式将会彻底改变。 数据分析正在被嵌入到各种 ...
2018-07-15大数据技术在行政审批制度改革中的应用分析 大数据技术的出现, 为深化行政审批制度改革提供了新动力和新路径。大数据的储存与处理、查询与分析、执行与应用等方法, 广泛运用于审批事项的申请、审批流程的优化 ...
2018-07-15大数据保险会影响社会公平吗 在当下互联网和大数据技术推动下,保险行业的新应用及新的商业模式未来想象空间将会无限,大数据对保险行业的影响可能远比想象的要更加深远。 最近在公司内部一次大数据工作会议 ...
2018-07-14大数据格局下的保密、泄密与防范 也许你已经习以为常,早上出门上班,手机告诉你到单位需要多长时间;也许你已经司空见惯,新闻客户端的头条都是你关心的话题;也许你已经不足为奇,各家电商向你推介准备入手消 ...
2018-07-14数据科学家的15项原则 作为一个数据科学家,我为我的日常工作总结开发出15项原则,这些是我本人也遵循的: 1、不要用数据说谎或吹牛: 对经验性证据要诚实坦率。最重要的是不要用数据自欺欺人。 2、建立 ...
2018-07-13什么是大数据?如何成为大数据的技术大牛 其实大数据并不是一种概念,而是一种方法论。简单来说,就是通过分析和挖掘全量的非抽样的数据辅助决策。大数据可以实现的应用可以概括为两个方向,一个是精准化定制, ...
2018-07-13数据分析那点事你了解多少 目前,对于网站运营人员来说数据分析已经是每天必备的功课,通过这些数据指标可以帮助我们准确的抓住用户动向和网站的实际状况。 笔者通过之前的工作经验,做了一下总结,希望对大家 ...
2018-07-13基于 SPSS 的 ROC 曲线平滑调整方法与实践指南 摘要 受试者工作特征曲线(ROC 曲线)是评估诊断模型或预测指标效能的核心工具, ...
2025-08-25神经网络隐藏层神经元个数的确定方法与实践 摘要 在神经网络模型设计中,隐藏层神经元个数的确定是影响模型性能、训练效率与泛 ...
2025-08-25CDA 数据分析师与数据思维:驱动企业管理升级的核心力量 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业继人力、物力、财力之后的 ...
2025-08-25CDA数据分析师与数据指标:基础概念与协同逻辑 一、CDA 数据分析师:数据驱动时代的核心角色 1.1 定义与行业价值 CDA(Certified ...
2025-08-22Power Query 移动加权平均计算 Power Query 移动加权平均设置全解析:从原理到实战 一、移动加权平均法的核心逻辑 移动加权平均 ...
2025-08-22描述性统计:CDA数据分析师的基础核心与实践应用 一、描述性统计的定位:CDA 认证的 “入门基石” 在 CDA(Certified Data Analy ...
2025-08-22基于 Python response.text 的科技新闻数据清洗去噪实践 在通过 Python requests 库的 response.text 获取 API 数据后,原始数据 ...
2025-08-21基于 Python response.text 的科技新闻综述 在 Python 网络爬虫与 API 调用场景中,response.text 是 requests 库发起请求后获取 ...
2025-08-21数据治理新浪潮:CDA 数据分析师的战略价值与驱动逻辑 一、数据治理的多维驱动引擎 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据治 ...
2025-08-21Power BI 热力地图制作指南:从数据准备到实战分析 在数据可视化领域,热力地图凭借 “直观呈现数据密度与分布趋势” 的核心优势 ...
2025-08-20PyTorch 矩阵运算加速库:从原理到实践的全面解析 在深度学习领域,矩阵运算堪称 “计算基石”。无论是卷积神经网络(CNN)中的 ...
2025-08-20数据建模:CDA 数据分析师的核心驱动力 在数字经济浪潮中,数据已成为企业决策的核心资产。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-08-20KS 曲线不光滑:模型评估的隐形陷阱,从原因到破局的全指南 在分类模型(如风控违约预测、电商用户流失预警、医疗疾病诊断)的评 ...
2025-08-20偏态分布:揭开数据背后的非对称真相,赋能精准决策 在数据分析的世界里,“正态分布” 常被视为 “理想模型”—— 数据围绕均值 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:数字化时代的价值创造者与决策智囊 在数据洪流席卷全球的今天,“数据驱动” 已从企业战略口号落地为核心 ...
2025-08-19CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15