数据需求分析：挖掘最根本的欲望 1、一切源于欲望 1.1欲望！何为欲望？ 心理学上对欲望的解释是由人的本性产生的想达到某种目的的要求。在这个定义里有两个关键词：本性、目的。它指出了欲望的源头，是由人的本 ...
2018-07-12实现潜在大数据交付的七个步骤 大数据趋势代表了不断变化的处理大量数据的需求，需要新的技术解决方案，而不一定是老一代的数据库处理方式。那么，企业开始与大数据打交道时需要考虑哪些因素呢？ 首先，他们需 ...
2018-07-12
大数据—商业价值实现的最佳捷径 电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式，它们给世界带来巨大变化的同时，也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据相比，大数据主要 ...
2018-07-11
大数据营销有漏洞，我来说一下新思路 一、关于大数据 近几年在工作和生活上很多人喜欢和我讨论大数据的话题。小伙伴们都觉得我们看大数据就好像得了集体老花眼一样：远看很清晰，凑近看却反而越来越模糊，不 ...
2018-07-11基于数据挖掘的客户流失分析案例 客户挽留在很多行业都是一个备受关注的问题，比如电信、银行、保险、零售等。要做客户挽留就需要对客户流失进行预警、客户流失原因分析、客户满意度或忠诚度研究、客户生命周期 ...
2018-07-10
如何成为合格的数据分析师 近些年的大数据热度一浪高过一浪，可以说大数据时代已经来临。越来越多的企业意识到数据分析师的重要性，很多人也开始投身于这个行业。从庞大的数据中挖掘出有价值的信息，分析出未来 ...
2018-07-10如何提高数据质量 大数据时代带来了海量、多样、非结构化的数据，我们得以进行更加广泛且深入的分析，但这必须建立在高质量的数据上才有意义。本期以企业级的视角，介绍数据质量的评价、提升与监控。 大数据 ...
2018-07-09
大数据时代下的迁移学习 迁移学习不是机器学习的一个模型或技术，它是机器学习中的一种“设计方法论”，还有一些其他的设方法论，比如说主动学习。 本文是AI科技大本营编译的迁移学习系列的第一篇文章。第二 ...
2018-07-08大数据：存储技术必须跟上 “大数据” 通常指的是那些数量巨大、难于收集、处理、分析的数据集，亦指那些在传统基础设施中长期保存的数据。这里的“大”有几层含义，它可以形容组织的大小，而更重要的是，它界 ...
2018-07-08
大数据的特点及应对策略 大数据的主要特点 要理解大数据这一概念，首先要从“大”入手，“大”是指数据规模，大数据一般指在10TB（1TB=1024GB）规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特 ...
2018-07-08企业想要成功布局大数据的七大关键步骤 在这个大数据已经成为市场一个美味的“大蛋糕”的今日，大多数企业都很想要分得一块。大多数企业正做好了布局大数据的准备，那么，该怎么做才能成功去布局? 最近，电 ...
2018-07-07大数据如何改变大商业 彼得兰卡教授在以下的问答中，探讨了在公司策略的制定和实施、公司文化的建立和营销等环节如何应用大数据。 问：您在协助制定企业战略领域拥有丰富的专业经验。可以谈谈在该领域是如何 ...
2018-07-07大数据这样建设 数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说“针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息”，从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析 ...
2018-07-06大数据时代，电商该如何用数据创造价值 从去年起，大数据（big data）一词越来越多地被提及。在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉，有人认为“大数据”时代已经降 ...
2018-07-06四大原则 把握“大数据”机遇 岁末年初，尽管各种各样的关键词不断出现在国内国外有关商业、技术趋势预测的文章中， “大数据”却无一例外地受到关注。企业已经在努力学习通过利用大规模采集及分析数据来制定战 ...
2018-07-05大思维促大数据战略 你一定知道，所有的数字都是数据。如今的硬件和软件已不能应对以如此高速产生的形式多样的海量数据。大数据变得如此复杂，其变化如此迅速，传统的数据工具已难以对之进行处理、存储、分析和 ...
2018-07-05
挖掘大数据价值的正确姿势 如何在海量的数据中结合业务形态去挖掘数据价值，这是大数据的重中之重。 如果要找未来商业的代名词，“大数据”无疑是其中一枚。 资本市场和企业早就开始“押注”在这 ...
2018-07-04
数据科学中的陷阱：变量的数学运算合理吗 数据科学中有各种各样的模型，有的听起来很简单，比如线性回归;有点呢，听起来就很吓人，比如深度学习。但是不管什么样的模型，从本质上来讲，模型都是对训练数据做数 ...
2018-07-04大数据构建网络营销洞察力 互联网的普及推动了大数据的发展。事实上，可以说，互联网就是数据——无论是各种应用，还是各种业务，其背后都是数据。而对于营销这一原本就属于数据驱动的领域，“数据为王”带来的 ...
2018-07-03这两年在大数据行业中的工作总结 今天呢，主要回顾这两年来，在大数据行业公司从事大数据类的前端开发的工作。最近刚刚换了一份工作，把我的经验稍作总结分享给大家，有什么建议大家在评论区踊跃。 谢谢。 ...
2018-07-03在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中，程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务，这种运行机制 ...
2026-08-12在数据分析日常工作中，Excel数据筛选是数据清洗、数据提取、样本筛选的核心基础操作。传统Excel手动筛选、函数筛选方式，面对多 ...
2026-08-12 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表，但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-08-12在数据分析、统计建模、数据挖掘与商业调研过程中，原始数据往往无法做到绝对干净规整。受系统故障、人工录入失误、设备误差、突 ...
2026-08-11在数据分析工作中，聚类分析是典型的无监督学习方法，核心作用是依据数据自身的多维特征，将相似样本自动划分为若干类别，实现“ ...
2026-08-11 很多企业团队并非缺乏指标，而是陷入“指标失控”：仪表盘上堆满实时跳动的数据，却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-11AB实验是互联网产品迭代、营销优化、功能升级的核心科学验证手段，通过流量随机分组、对照组与实验组对比，科学验证策略、功能、 ...
2026-08-10在MySQL数据库优化中，索引是提升查询效率、降低数据库IO开销、优化系统性能的核心手段。普通单列索引仅适配简单查询场景，面对 ...
2026-08-10 很多数据分析师每天盯着几十个指标，但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-08-10在数字化市场调研体系中，大数据与小数据是两类核心调研数据形态，分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具，凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势，被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中，季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中，传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式，逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率，但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一，常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务：“我们平台的注册用户已经突破1000万了，想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中，随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言，核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作，支撑起所有基础代 ...
2026-08-04
