京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据构建网络营销洞察力
互联网的普及推动了大数据的发展。事实上,可以说,互联网就是数据——无论是各种应用,还是各种业务,其背后都是数据。而对于营销这一原本就属于数据驱动的领域,“数据为王”带来的变革和收益更将是革命性的。
“网络营销”,是将互联网与营销的本质结合,进行系统的、持续的、交互的客户关系管理。作为一种全新的交互的系统性的平台,互联网与传统媒体存在本质的不同,甚至,它不只是一种媒体。在传统媒体投放广告,广告本身和业务是物理隔开的,比如受众在电视上看到广告,还需要到其他渠道去购买或者进一步了解。而在互联网这个平台上,从广告到营销、销售、客服,整个过程都是一气呵成的。但长期以来,网络营销仍与传统营销一样,营销主动在前,数据被动在后,互联网所特有的定向、精准并没有特别的体现。
数据与精准营销可以说是一个硬币的两面。要做到以人为本的精准营销,积累并应用起以人为本的数据是根本,网络媒体在这方面有着先天优势。传统媒体营销不具备完整的数据收集能力,无论平面媒体还是电视,只能通过抽样问卷调查获取数据。但在互联网上,每个环节、每一步细节行为,都可以把数据采集回来,形成海量数据规模。在缔元信建立的海量用户行为数据管理平台DDMP(Dratio
Data Management
Platform)上,每天采集数据量超过500G,积累每天覆盖近75%网民的可连续分析的细节行为数据,日均监测数据达到30亿条。海量而真实的数据,使还原网民的每个细微需求成为可能。
当然,“大数据”的意义并不仅仅在于“大容量”,更重要的是,通过对海量数据的整合、挖掘和分析,可以创造出新的价值。利用数据驱动的广告策略,将数据提升到营销之前、之中来,就可以将效果监测转变为效果预测,让广告呈现在感兴趣的用户群体面前,实现真正意义上的精准营销。
真正的精准营销,可以做到在毫秒之内,根据用户的历史访问行为,判断用户可能的消费需求,推送相应的广告。在这个实时的过程中,底层的根基是数据。要洞察并指导营销,从数据采集、存储、挖掘、分析等各环节都面临挑战:一是要有能力采集数据,可将广告、口碑、网站、电商、用户数据等到各种数据形成循环、全流程、可视化的数据系统;二是把非结构化数据、狭义的数据变成有价值的信息,实现气数的应用价值;三是做好用户分群,让营销有精准的方向。基于数据分析的网络营销洞察,还都需要有长时间的数据沉淀,并不断在使用过程中优化。
要让海量的数据变现,无论在技术上,还是企业及营销行业的观念上,都将是一次巨大的挑战。但大数据推动整个营销生态系统发生质的变革是大势所趋,挑战有多大,机会、利益的诱惑就有多大。现在,是“数据为王”的机会之初,更是谁为“数据之王”挑战之初。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23