京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据技术不仅仅是市场炒作
如何利用大数据的力量,产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。
根据Varonis数据管理软件提供商的一项调研显示,虽然IT专业人士认为,对于企业来说利用大数据是应该优先考虑的问题,但解释这个观点是很困难的,而且缺乏关于大数据产品的知识论证。
调查表明, IT机构知道他们想要用这些信息做什么——发现高危敏感数据,识别可能的恶意活动,找寻过度访问的用户。然而,想要更清楚的了解什么是大数据以及他是什么样的产品仍然很困难。
在主要从事于IT安全工作的受访者中,有69%的人认为大数据对于IT来说应该是一个关键的问题, 但产品认知度和市场服务仍然是一个主要的障碍。如果用1到10来衡量认知度,10代表最高认知度,1代表最低认知度,73%的受访者认为自己的认知度只有5或更低,当被问及对于目前市场上的大数据产品的认知度和熟知度时,22%的人认为自己只能得到1。
“想要保持趋势的IT人员,应该了解大数据分析平台和使用实例,以及怎样利用大数据技术帮助他们的机构。从IT安全的角度来看,组织机构可能希望从探索具体的使用案例入手:大数据分析解决方案如何帮助识别高危敏感数据,恶意活动和过度访问”,报告总结称。同时,报告显示,已经有三分之一的组织机构正在实施大数据解决方案,很明显,大数据技术不仅仅是市场炒作。
调查表明,大数据已经扎根于超过三分之一的组织机构,有36%的的机构正在实施大数据项目。另外,有32%的人表示,大数据会是他们最近的一个战略行动, 报告中,还有57%的人表示,大数据战略计划将在未来五年内实施。现今,似乎较大的机构更可能实施大数据解决方案。
“IT机构正在为数据管理和保护寻找实用的大数据解决方案。随着数据的激增和对速度的需求,以及无处不在的数字协同,他们知道,道传统的数据管理方式已经跟不上步伐,所以他们正在寻找更先进的解决方案来保护自己的数据,” Varonis战略副主席,大卫?吉布森在一份声明中说,“大数据环境下,IT业的重点是让所有的炒作过去,更多地了解实际的效益,例如发现敏感数据,恶意活动和识别过度访问。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22