大数据时代的三大趋势和三大困境 一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业 ...
2018-05-13
大数据之所以可能成为一个时代，新的经济商业模式也在不断形成 随着智能手机以及可佩戴设备的出现，如今我们的一切行为甚至是身体和生理反应都在变成可记录以及可分析的数据。在此基础上，新的经济商业模式也在 ...
2018-05-13
区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系 一、物联网 1、什么是物联网? 物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设 ...
2018-05-12云计算、大数据、人工智能,谁能有更好的发展 云计算、大数据、人工智能三者互相联系，相互依托，有着紧密的联系，脱离了谁都不能更好的发展。 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和 ...
2018-05-12
大数据与区块链的爱恨情仇，一场技术界相爱相杀的爱恋 大数据时代的来临，为众多企业带来了全新的机遇和挑战。随着数据量、数据种类的增多，企业由历史数据分析渐渐过渡到基于多源、海量数据的实时分析。 我 ...
2018-05-11
大数据主要分析的数据类型 对于大数据的学习，如果想要清晰了解其技能，那么我们需要明白分析什么数据，也就是说我们需要了解大数据要分析的数据类型，宗其来讲主要有四大类： 交易数据(TRANSACTION DATA) ...
2018-05-11大数据时代：让决策者更聪明 “大数据”作为时下最火热的IT行业词汇，随之数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数量的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。 拥有哈佛大学、牛津大 ...
2018-05-10什么样的大数据对我们有用 我们讲数据分析，数据从哪里来?可能来源于网站、来源于系统、来源于一些线下excel表格。那么这些数据的管理需要注意哪些方面呢? 1、数据源的广度 比如说，服装业企业客户，分析 ...
2018-05-10大数据预言 大数据改变了管中窥豹时代的混沌和蒙昧，以及面对未知风险的脆弱和无助 大数据时代之前，面对碎片化的数据，人们容易以偏概全，如同只能依赖触觉感知大象的盲人，对现象做出有偏差的判断。而大数据 ...
2018-05-09
建立企业的商务智能能力的必要性 为了提高企业的绩效，某钢铁企业的高层管理者向下属提出这样的命题：0.04的钢和0.06的钢各炼多少企业的效益可以达到最高？首先从应用的角度出发：效益与成本、市场需求、产品市 ...
2018-05-09大数据：大量商业价值被浪费 我们都知道使用大数据非常的有前途，然而基于当下的许多因素，数据的有效利用仍然是个瓶颈。药物研发过程中，数据的使用多于化学过程；新能源的探测中，数据的使用超过地质学；恐怖 ...
2018-05-08当前网络社会信息安全走向取决于大数据 快速发展的互联网技术不断地改变人们的生活方式，然而，多层面的安全威胁和安全风险也不断出现。对于一个大型网络，在网络安全层面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等 ...
2018-05-08大数据时代的信息安全和未来展望 随着高级可持续性攻击的出现以及恶意软件的复杂性与日俱增，企业急需一种突破传统信息安全保障模式的、灵活的技术和方案来应对未来不断变化的安全威胁。大数据彻底的改变了信息 ...
2018-05-07世界迎来大数据时代 人类思考世界方式开始转变 每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是“大数据”（BigData）。 ...
2018-05-07实施大数据战略的企业有哪些特点 不过，要想成为一家以信息为中心的企业，并在激烈的市场竞争中保持领先优势，仅仅只是收集了大量的数据显然是不够的。因此，那些成功地实施了大数据战略的企业都具备哪些主要特 ...
2018-05-06大数据爆炸将改变人类思维 每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是“大数据”（BigData）。大数据的趋势发端于 ...
2018-05-06大数据正掀起一场商业变革 时下，一场以大数据为核心的商业变革正在兴起。从搜索引擎、社交网络、电子商务平台等IT企业，到电信运营商、航空公司、物流企业，再到医院、超市、饮料制造等传统企业，由大数据引发 ...
2018-05-05大数据时代下存储新价值 大数据正在成为众多企业单位的重要的工具，而随着数据本身的加速增长，用户们所部属的存储变得越来越重要。而由于用户面临的各种挑战，比如实施分析工具和掌控大型数据文件等，用户首先 ...
2018-05-05
大数据使一个新时代应运而生 在“大数据”趋势的驱动下，企业具有更大规模的收集和处理数据的能力，越来越广泛的信息加速了各行各业决策的速率和准确率。而大数据的“大”，已成为存储业界目前所面临的严峻挑战 ...
2018-05-04海量数据的重大机遇 大数据带来的机遇与挑战 作为一个企业，数据是否正在改变您的经营方式？社交媒体的用户个人资料或者其它信息能否吸引消费者发现合适的在线产品？这种数据驱动式应用程序增强了在线客户的体 ...
2018-05-04在数字化时代，数据已成为企业决策的核心驱动力，数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段，广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中，将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表，要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作，80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告，表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域，Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势，成为数据聚类任务中的主流算法，广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中，特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集，冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代，用户是产品的核心资产，用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化，实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中，数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型，三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天，80%的时间花在表格数据上，但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别，不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中，模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型，还是推荐、预测类模型， ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中，HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL，拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实，90%的商业分析问题，都藏在表格的结构里。 ” 引言：为 ...
2026-04-14在回归分析中，因子（即自变量）的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中，往往存在多个候选因子，其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中，过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节，导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天，商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段，而一套规范、高效的商业数据分析总体流程， ...
2026-04-13主讲人简介 张冲，海归统计学硕士，CDA 认证数据分析师，前云南白药集团资深数据分析师，自媒体 Python 讲师，全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中，同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段，其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中，预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准，不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的，唯有通过有效的呈现方式，才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图（数据可视化）作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天，跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带，其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09
