京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下存储新价值
大数据正在成为众多企业单位的重要的工具,而随着数据本身的加速增长,用户们所部属的存储变得越来越重要。而由于用户面临的各种挑战,比如实施分析工具和掌控大型数据文件等,用户首先需要了解大数据与存储的关系。
惠普亚太和日本地区存储产品部某专家为记者分析了二者之间的关系,主要包括两个方面:第一是对象存储这个全新的概念,主要涉及到社交媒体以及设备相关的存储方式;第二是大数据最重要的问题-搜索和发现数据,如果你无法高效地搜索到数据,存储的价值也荡然无存。
大数据激发“对象存储”潜能
而谈到大数据中重要的非结构化数据,其表示,这需要具体区分为半结构化数据和非结构化数据,这些都直接影响到了用户数据的存储方式和架构。
这就需要提到“对象存储”,解释了“对象存储”对大数据的意义,非结构化数据特别是基于云服务数据的属性大部分是静态的,生成之后很长一段时间不会发生变化。但经常读取大量静态数据对存储需求变革的发展带来很多的影响,这就产生了“对象存储”的概念。“对象存储”是一种传统的文件格式,但不断地适应目前对象性的数据的变化。对象性的数据可以帮助我们克服过去文件系统技术的局限。我们看到大数据很多产生于各种各样的社交媒体以及数字传感器,也就是终端设备,包括智能手机、平板电脑以及监控摄像头等,这些设备都带来了大数据的增长,也催生了“对象存储”的巨大需求,所以“对象存储”对大数据的影响很大。
他最后表示,要让大数据真正实现价值,必须提高搜索和发现能力。即通过搜索相关的索引或者元数据的标签这样的工具来发现和搜索数据。用一个小故事来说明,人们原来花65000秒在草堆里面找到了一根银针(代指数据的价值),类似于中国的“大海捞针”,而现在通过大数据的分析能力,能在几秒,甚至不到一秒钟内快速地发现数据并获得价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28在Excel数据分析与报表制作中,数据透视表是快速完成多维度汇总、分组统计的核心工具。很多从业者在得到透视表汇总结果后,为了 ...
2026-07-27 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-07-27当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-07-27【核心关键词】客户、数据分析、指标体系、数据采集、数据指标、业务数据、分析思路、业务需求、分析方法 【专访摘要】本次 CDA ...
2026-07-24在数据分析、业务建模与数字化运营体系中,原始业务数据普遍存在缺失、重复、异常、口径不一致等质量问题,直接用于分析与建模会 ...
2026-07-24 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-07-24在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21