京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据与区块链的爱恨情仇,一场技术界相爱相杀的爱恋
大数据时代的来临,为众多企业带来了全新的机遇和挑战。随着数据量、数据种类的增多,企业由历史数据分析渐渐过渡到基于多源、海量数据的实时分析。
我们都知道商场如战场,谁能在企业运营中做出快速、高效的分析决策,谁就能日益激烈的市场竞争中立于不败之地。
同时,区块链技术被公认为是继蒸汽机、电力、互联网之后,下一代颠覆性的核心技术。
如果说蒸汽机释放了人们的生产力,电力解决了人们基本的生活需求,互联网彻底改变了信息传递的方式,那么区块链作为构造信任的机器,将可能改变人类社会价值传递的重要方式。
近年来,大数据在迅猛发展同时也面临着诸多的困境,区块链又以如此强势的姿态进入大家的认知,那么汹涌而来的区块链会对大数据又什么影响呢?
什么是区块链?
区块链,是比特币的底层技术架构,它在本质上是一种去中心化的分布式账本。
区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构,通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效性。
从这一点来说,区块链技术也是一种特定的数据持久化技术。
由于去中心化在安全、便捷方面的特性,很多业内人士看好其发展,认为它是对现有互联网技术的升级与补充。
区块链的特性
区块链的定义,其具有有去中心化、不可篡改、可信任性、可追溯、全网记账等优势,具备颠覆传统行业的可能,使得相关业务公开化、透明化、公正化。
区块链在过去的2017年大数据行业的十大热词之一,总结有如下三个特性:
1、区块链是“去中心化”的
去中心化的本意是指,每个人参与共识的自由度。
他有参与的权力,他也有退出的权力。在代码开源、信息对称的前提下,参与和决策的自由度,即意味着公平。
2、区块链是公开的
在区块链中,用户随时都能见到一切,它是公开透明的。
3、区块链同时也是加密的
区块链使用强大的加密技术来维护虚拟安全。除了强有力的外部防御外,区块链没有中央数据库,因此无法被黑客入侵。
区块链对大数据的影响
从移动互联网到大数据、区块链,当今时代,技术变化的潮流势不可挡,以至于很多人一时竟难以明白和适应。
但毫无疑问,区块链正在让大数据汹涌而来。区块链的可信任性、安全性和不可篡改性,正在让更多数据被释放出来。
1、区块链使大数据极大降低信用成本
我们未来的信用资源从何而来?其实中国正迅速发展的互联网金融行业已经告诉了我们,信用资源会很大程度上来自大数据。
通过大数据挖掘建立每个人的信用资源是很容易的事,但是现实并没有如此乐观。
关键问题就在于现在的大数据并没有基于区块链存在,大的互联网公司各自垄断,导致了数据路孤岛现场。
在经济全球化、数据全球化的时代,如果大数据仅仅掌握在互联网公司的话,全球的市场信用体系建立是并不能去中心化的,如果使用区块链技术让数据文件加密,直接在区块链上做交易,那么我们的交易数据将来可以完全存储在区块链上,成为我们个人的信用资源,所有的大数据将成为每个人产权清晰的信用资源,这也是未来全球信用体系构建的基础。
2、区块链是构建大数据时代的信任基石
区块链因其“去信任化、不可篡改”的特性,可以极大的降低信用成本,实现大数据的安全存储。
将数据放在区块链上,可以解放出更多数据,使数据可以真正“流通”起来。
基于区块链技术的数据库应用平台,不仅可以保障数据的真实、安全、可信,如果数据遭到破坏,也可以通过区块链技术的数据库应用平台灾备中间件进行迅速恢复。
3、区块链是促进大数据价值流通的管道
“流通”使得大数据发挥出更大的价值,类似资产交易管理系统的区块链应用,可以将大数据作为数字资产进行流通,实现大数据在更加广泛的领域应用及变现,充分发挥大数据的经济价值。
我们看到,数据的“看过、复制即被拥有”等特征,曾经严重阻碍数据流通。但基于去中心化的区块链,却能够破除数据被任意复制的威胁,从而保障数据拥有者的合法权益。
区块链还提供了可追溯路径,能有效破解数据确权难题。有了区块链提供安全保障,大数据将更加活跃涌动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
“2026年考什么证含金量高”这个问题,很难用一张榜单回答。同一本证书,对想进会计师事务所的人有价值,对想做行政的人可能用处 ...
2026-10-29一、Tableau 做地图的优势 在所有 BI 工具里,Tableau 的地图能力是第一梯队的。它内置了全球行政区划地理数据库,只要你的数据 ...
2026-10-29一、问题场景:为什么 Excel 自带直方图不支持多组 做数据分析时,经常需要把两组数据的分布放在同一张图里对比——比如"实验组 ...
2026-10-29当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运转的核心动能、滋养人工 ...
2026-10-29一、RFM模型概述 RFM模型是由 George Cullinan 提出、营销领域公认的经典客户价值细分模型,依托客户交易行为数据,从三个核心维 ...
2026-10-28“不用学历可以考的资格证”这个说法,实际混着两类情况:一类是证书本身对学历没有硬性要求,报名时只看年龄、身份或培训经历; ...
2026-10-2837岁考什么证,先别急着看“女生适合考什么”的榜单。这个年龄处在职业中期,优势是已有工作经验和行业理解,约束是时间精力有限 ...
2026-10-28一、卡方分布是什么 卡方分布(Chi-square Distribution,χ²分布)是统计学中一种常用的概率分布,它和正态分布、t分布一样, ...
2026-10-28职业证书的作用不能一概而论。它既不是“考了就能找到好工作”的通行证,也不是“花钱买张纸”的摆设。真正决定一张证书有多大用 ...
2026-10-28产品岗没有统一的法定准入证书,招聘时也很少把某张证书写成硬性门槛。所以“真正有用”不能看广告里的名头,而要看三件事:它对 ...
2026-10-28“一般可以考什么证书”很难给出一份通用榜单。同为“证书”,有的是法律规定的准入资格,无证不能上岗;有的是职称评聘参考;有 ...
2026-10-28“现在大学生要什么证书好”,这个问题没有统一答案。同一张证书,对想进银行的学生可能是加分项,对准备考公的学生可能完全用不 ...
2026-10-28“十大证书含金量最高”这类榜单,最大的问题不是排名不准,而是没有交代排名依据。准入类和加分类混在一起排,高壁垒的和低门槛 ...
2026-10-28“什么证容易考且有用”,这个问题本身藏着一个容易踩的坑:把“容易考”和“有用”当成两个独立打分项,各找几个高分证书拼在一 ...
2026-10-28想考一个证书,第一步不是买教材,而是先确认它属于哪一类证书、由谁发证、在哪里报名。考取证书的通用流程可以概括为六步:确定 ...
2026-10-28“女生考什么证”这个问题,网上常见的答案是“教师资格证、会计证、普通话证”,理由往往是“稳定”“适合女孩子”。这类回答的 ...
2026-10-28“女的考什么证书比较实用”这个问题,本身藏着一个容易走偏的前提:把性别当成筛选证书的依据。证书不认性别,岗位也不按性别分 ...
2026-10-28“哪些考试含金量高”这个问题,很难有一张适合所有人的总榜。同一个考试,对想进医院的人和对想做运营的人,价值完全不同。含金 ...
2026-10-28“国家认可的技能证书”日常被用得很宽:有人指职业资格,有人指职业技能等级,也有人把培训结业证、企业认证一并算入。口径不统 ...
2026-10-28工作后考市场营销证书,容易陷入两种极端:要么被“高薪就业”“行业必备”的宣传推着走,要么觉得证书都没用、不如攒经验。更实 ...
2026-10-28