大数据比云计算更为落地 大连接，大交互，才有大数据。“大数据时代的到来，除了数据量的增加之外，非结构化和半结构化数据的爆炸增长，数据结构日趋复杂，目前我们使用的工具和技术、信息系统和数据库建设还难 ...
2018-04-04
数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...
2018-04-04基于大数据的消费者战略 只要涉及大数据，无论是谁都会注意到与之相关的争论已日益两极化。一方面，热情倡导大数据价值的人认为，大数据不仅彻底改变了我们的经营方式，而且还从根本上改变了科学和我们实际生活 ...
2018-04-03人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里，人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为，T-800说他的CPU是一个神经网络处理器，一个会学习的计算机，但他的芯片被设定成了“ ...
2018-04-03
大数据有什么技术，大数据技术内容介绍 目前大数据发展一片火热，很多人都听说过大数据，但是对于大数据技术了解并不多，作为一个大数据工程师，经常会被行外人问到，大数据有什么技术。今天就专门写了一篇文章 ...
2018-04-02大数据时代 大数据分析解决方案 大数据数据分析一般技巧 ①通过中国互联网大数据了解产品的消费者需求偏好、增长趋势、同行竞争、消费数据、政策环境、广告消费、市场前景等，指导产品研发设计及市场定价策 ...
2018-04-02从“大数据杀熟”透视中国企业商业伦理的缺失 大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和领域，成为重要的生产因素。随着人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2018-04-01我们应以何种思维方式来适应大数据时代 目前，在报刊文献和各种媒体中，大数据这个概念，几乎是处处可见、不绝于耳；同时，学术界的学术研究，使人们对大数据的理性认识水平不断提高。有学者认为，2012年世界 ...
2018-04-01
移动大数据的四个发展趋势 如果我告诉你，你可以做到从海量数据来源（包括各种各样的移动设备）中把数据提取到一个系统，然后只用少量的程序行数描述所需的信息就可以让结果轻松呈现，还可以做到实时处理这些数 ...
2018-03-31区块链火热应用场景成关键 业内：今年是落地好时机 数个月前，人们似乎还在热议着“互联网+”，然而对市场敏感的人就会发现，现在已然成为了“区块链+”的世界。根据百度搜索指数趋势，“区块链”一词的搜索次 ...
2018-03-31
数据挖掘在客户关系管理系统中的应用 商品经济时代，经营者深刻认识到与客户保持良好合作关系的重要性。无论是生产型或者销售型企业，抓住客户资源均是其创造理想收益的核心条件。建立客户关系管理系统使企业与 ...
2018-03-30大数据时代更应保护公众隐私 近日，百度集团董事长李彦宏针对用户数据隐私问题的一句话引来众多议论。李彦宏表示：“我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感，如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况 ...
2018-03-30
中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告 国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(R ...
2018-03-29为什么说虚拟币是区块链存在的唯一意义 区块链已经是一个世人皆知的名词了，有人甚至断言，未来人类社会的一切都将以区块链为基石。但若问区块链究竟是个什么技术，各路“专家”的解释可谓语焉不详：有些堆砌常 ...
2018-03-29大数据的挑战和局限 每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是“大数据”。大数据的趋势发端于下面这个事实：如今 ...
2018-03-28大数据时代如何探寻其安防商业价值 今日视点 “大数据”是近来一个热点话题，从华尔街到国内资本市场，大数据概念股持续走强。马云在5月10日的卸任演讲中也提道：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网 ...
2018-03-28
大数据时代下的营销学是怎样的 大数据时代的到来，不仅改变了企业的发展途径，还改变了我们的生活工作相关的营销学。 营销学是管理学的一个重要分支，包括四个基本策略的组合，即大家经常说的产品、价格、渠 ...
2018-03-27分享10个大数据的使用方法 收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，下面将分享10个大数据的使用方法，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势 ...
2018-03-27如何确保企业的大数据项目成功 如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个“大数据项目”。将其命名为一个类似的项目名称：例如“一个帮助我们更好的了解我们的客户、 ...
2018-03-26大数据应用成功的四个标准 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后，总是掩饰 ...
2018-03-26平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
