大数据比云计算更为落地 大连接,大交互,才有大数据。“大数据时代的到来,除了数据量的增加之外,非结构化和半结构化数据的爆炸增长,数据结构日趋复杂,目前我们使用的工具和技术、信息系统和数据库建设还难 ...
2018-04-04
数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化,原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...
2018-04-04基于大数据的消费者战略 只要涉及大数据,无论是谁都会注意到与之相关的争论已日益两极化。一方面,热情倡导大数据价值的人认为,大数据不仅彻底改变了我们的经营方式,而且还从根本上改变了科学和我们实际生活 ...
2018-04-03人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里,人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为,T-800说他的CPU是一个神经网络处理器,一个会学习的计算机,但他的芯片被设定成了“ ...
2018-04-03
大数据有什么技术,大数据技术内容介绍 目前大数据发展一片火热,很多人都听说过大数据,但是对于大数据技术了解并不多,作为一个大数据工程师,经常会被行外人问到,大数据有什么技术。今天就专门写了一篇文章 ...
2018-04-02大数据时代 大数据分析解决方案 大数据数据分析一般技巧 ①通过中国互联网大数据了解产品的消费者需求偏好、增长趋势、同行竞争、消费数据、政策环境、广告消费、市场前景等,指导产品研发设计及市场定价策 ...
2018-04-02从“大数据杀熟”透视中国企业商业伦理的缺失 大数据时代,数据已经渗透到当今每一个行业和领域,成为重要的生产因素。随着人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2018-04-01我们应以何种思维方式来适应大数据时代 目前,在报刊文献和各种媒体中,大数据这个概念,几乎是处处可见、不绝于耳;同时,学术界的学术研究,使人们对大数据的理性认识水平不断提高。有学者认为,2012年世界 ...
2018-04-01
移动大数据的四个发展趋势 如果我告诉你,你可以做到从海量数据来源(包括各种各样的移动设备)中把数据提取到一个系统,然后只用少量的程序行数描述所需的信息就可以让结果轻松呈现,还可以做到实时处理这些数 ...
2018-03-31区块链火热应用场景成关键 业内:今年是落地好时机 数个月前,人们似乎还在热议着“互联网+”,然而对市场敏感的人就会发现,现在已然成为了“区块链+”的世界。根据百度搜索指数趋势,“区块链”一词的搜索次 ...
2018-03-31
数据挖掘在客户关系管理系统中的应用 商品经济时代,经营者深刻认识到与客户保持良好合作关系的重要性。无论是生产型或者销售型企业,抓住客户资源均是其创造理想收益的核心条件。建立客户关系管理系统使企业与 ...
2018-03-30大数据时代更应保护公众隐私 近日,百度集团董事长李彦宏针对用户数据隐私问题的一句话引来众多议论。李彦宏表示:“我想中国人可以更加开放,对隐私问题没有那么敏感,如果他们愿意用隐私交换便捷性,很多情况 ...
2018-03-30中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告 国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。在强化监管方面,以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(R ...
2018-03-29为什么说虚拟币是区块链存在的唯一意义 区块链已经是一个世人皆知的名词了,有人甚至断言,未来人类社会的一切都将以区块链为基石。但若问区块链究竟是个什么技术,各路“专家”的解释可谓语焉不详:有些堆砌常 ...
2018-03-29大数据的挑战和局限 每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力,那就是“大数据”。大数据的趋势发端于下面这个事实:如今 ...
2018-03-28大数据时代如何探寻其安防商业价值 今日视点 “大数据”是近来一个热点话题,从华尔街到国内资本市场,大数据概念股持续走强。马云在5月10日的卸任演讲中也提道:“很多人还没搞清楚什么是PC互联网,移动互联网 ...
2018-03-28
大数据时代下的营销学是怎样的 大数据时代的到来,不仅改变了企业的发展途径,还改变了我们的生活工作相关的营销学。 营销学是管理学的一个重要分支,包括四个基本策略的组合,即大家经常说的产品、价格、渠 ...
2018-03-27分享10个大数据的使用方法 收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急,下面将分享10个大数据的使用方法,可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势 ...
2018-03-27如何确保企业的大数据项目成功 如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先,不要将其称之为是一个“大数据项目”。将其命名为一个类似的项目名称:例如“一个帮助我们更好的了解我们的客户、 ...
2018-03-26大数据应用成功的四个标准 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向,同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后,总是掩饰 ...
2018-03-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-05-18【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15