大数据比云计算更为落地 大连接，大交互，才有大数据。“大数据时代的到来，除了数据量的增加之外，非结构化和半结构化数据的爆炸增长，数据结构日趋复杂，目前我们使用的工具和技术、信息系统和数据库建设还难 ...
2018-04-04
数据挖掘的客户知识管理模型研 随着经济全球化和科技信息技术的快速发展。世界进入了一个崭新的知识经济时代。企业所处的竞争环境发生了深刻的变化，原有的市场开始衰落、竞争对手成倍增长、新技术突飞猛进、产 ...
2018-04-04基于大数据的消费者战略 只要涉及大数据，无论是谁都会注意到与之相关的争论已日益两极化。一方面，热情倡导大数据价值的人认为，大数据不仅彻底改变了我们的经营方式，而且还从根本上改变了科学和我们实际生活 ...
2018-04-03人工智能”是智能么 在电影“终结者2”里，人类未来的领袖约翰康纳问从未来穿越回来的T-800机器人他是否可以学习人类的行为，T-800说他的CPU是一个神经网络处理器，一个会学习的计算机，但他的芯片被设定成了“ ...
2018-04-03
大数据有什么技术，大数据技术内容介绍 目前大数据发展一片火热，很多人都听说过大数据，但是对于大数据技术了解并不多，作为一个大数据工程师，经常会被行外人问到，大数据有什么技术。今天就专门写了一篇文章 ...
2018-04-02大数据时代 大数据分析解决方案 大数据数据分析一般技巧 ①通过中国互联网大数据了解产品的消费者需求偏好、增长趋势、同行竞争、消费数据、政策环境、广告消费、市场前景等，指导产品研发设计及市场定价策 ...
2018-04-02从“大数据杀熟”透视中国企业商业伦理的缺失 大数据时代，数据已经渗透到当今每一个行业和领域，成为重要的生产因素。随着人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。 ...
2018-04-01我们应以何种思维方式来适应大数据时代 目前，在报刊文献和各种媒体中，大数据这个概念，几乎是处处可见、不绝于耳；同时，学术界的学术研究，使人们对大数据的理性认识水平不断提高。有学者认为，2012年世界 ...
2018-04-01
移动大数据的四个发展趋势 如果我告诉你，你可以做到从海量数据来源（包括各种各样的移动设备）中把数据提取到一个系统，然后只用少量的程序行数描述所需的信息就可以让结果轻松呈现，还可以做到实时处理这些数 ...
2018-03-31区块链火热应用场景成关键 业内：今年是落地好时机 数个月前，人们似乎还在热议着“互联网+”，然而对市场敏感的人就会发现，现在已然成为了“区块链+”的世界。根据百度搜索指数趋势，“区块链”一词的搜索次 ...
2018-03-31
数据挖掘在客户关系管理系统中的应用 商品经济时代，经营者深刻认识到与客户保持良好合作关系的重要性。无论是生产型或者销售型企业，抓住客户资源均是其创造理想收益的核心条件。建立客户关系管理系统使企业与 ...
2018-03-30大数据时代更应保护公众隐私 近日，百度集团董事长李彦宏针对用户数据隐私问题的一句话引来众多议论。李彦宏表示：“我想中国人可以更加开放，对隐私问题没有那么敏感，如果他们愿意用隐私交换便捷性，很多情况 ...
2018-03-30
中国大数据、人工智能、区块链发展趋势及应用场景研究报告 国家高度重视金融科技应用对于强化金融监管能力和促进金融转型发展的双重作用。在强化监管方面，以降低合规成本、有效防范金融风险为目标的监管科技(R ...
2018-03-29为什么说虚拟币是区块链存在的唯一意义 区块链已经是一个世人皆知的名词了，有人甚至断言，未来人类社会的一切都将以区块链为基石。但若问区块链究竟是个什么技术，各路“专家”的解释可谓语焉不详：有些堆砌常 ...
2018-03-29大数据的挑战和局限 每个人都知道互联网改变了企业经营、政府运作以及人们生活的方式。但是一种新的、不那么明显的技术趋势却有着同样巨大的变革能力，那就是“大数据”。大数据的趋势发端于下面这个事实：如今 ...
2018-03-28大数据时代如何探寻其安防商业价值 今日视点 “大数据”是近来一个热点话题，从华尔街到国内资本市场，大数据概念股持续走强。马云在5月10日的卸任演讲中也提道：“很多人还没搞清楚什么是PC互联网，移动互联网 ...
2018-03-28
大数据时代下的营销学是怎样的 大数据时代的到来，不仅改变了企业的发展途径，还改变了我们的生活工作相关的营销学。 营销学是管理学的一个重要分支，包括四个基本策略的组合，即大家经常说的产品、价格、渠 ...
2018-03-27分享10个大数据的使用方法 收集和分析正确的数据、切实的理解用户体验及用户行为已成为当务之急，下面将分享10个大数据的使用方法，可以帮助机构从用户交互中获得见解、提高用户忠诚度并从根本上取得竞争优势 ...
2018-03-27如何确保企业的大数据项目成功 如何使您企业的大数据项目成功 考虑一个切实可行的办法。首先，不要将其称之为是一个“大数据项目”。将其命名为一个类似的项目名称：例如“一个帮助我们更好的了解我们的客户、 ...
2018-03-26大数据应用成功的四个标准 在大数据范畴大展拳脚肯定是个正确方向，同时世界各地的初创公司及企业巨头也在借力大数据和大数据应用创造价值——将大量的数据处理转化为金钱或竞争优势。然而光彩的背后，总是掩饰 ...
2018-03-26Pandas 选取特定值所在行：6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时，“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络（SCNN） 为解决这一痛点，球面卷积神经网络（Spherical Convolutional Neural Network, SCNN） 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中，“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”，金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗？基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域，聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树：原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域，决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中，“设计标签逻辑” 只是第一步，真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键，在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23
