京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
区块链火热应用场景成关键 业内:今年是落地好时机
数个月前,人们似乎还在热议着“互联网+”,然而对市场敏感的人就会发现,现在已然成为了“区块链+”的世界。根据百度搜索指数趋势,“区块链”一词的搜索次数在2017年年末至18年年初激增,最高峰达101143次。
虽然市场对“区块链”一次耳熟能详,但其究竟是什么?谈及此处,也许很多人脑中浮现的关联词会有“比特币”、“去中心化”或者“ICO”等。今日在区块链媒体“快链财经”的发起仪式上,中山大学数据科学与计算机学院教授张方国从技术层面进一步解释了区块链的定义。
张方国教授表示,区块链实际上就是一个哈希链*。哈希算法具有安全性、单向性、抗第二原像以及抗碰撞的特点。而早期的哈希链就是区块链的雏形,主要用来进行访问控制。
区块链作为一个去中心化的应用模式,谁来上传或者记录数据就成为关键,此时则需要一个共识机制。共识机制一般分为pow(proof of work 算力证明)、 proof of stake(权益证明)和proof of space(内存证明)等。
有了概念,如何将概念落地,又是一道学问。据金融学博士、中国人民银行博士后莫菲介绍,区块链目前发展历程可分为3个阶段。区块链1.0版本即“数字货币”,以比特币为代表的数字货币被认为是区块链技术最成功的应用;2.0时代则是“智能合约”,该版本试图创建通用技术型平台,提供开发区块链应用基础,并向开发者提供BaaS服务;3.0版本应用场景则覆盖知识产权登记和流转、共享经济、防伪溯源等方面。
广东省互联网金融研究会会长、中山大学岭南(大学)学院教授罗党论认为,当前数字货币市场投资火热,堪比“1990年代的互联网”,但火热的背后伴随着巨大的泡沫。但他也表示,2018年将是成熟区块链项目落地的好时机,关键要找到真正的应用场景。
罗党论教授从行业研究角度分析称,目前区块链行业存在技术风险与性能挑战、概念不统一、监管缺失、发展路径不明确、行业应用场景多样复杂以及平台与应用安全等问题。找到应用场景的痛点,还需从技术、商业化问题及政府监管入手。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18