京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代下的营销学是怎样的
大数据时代的到来,不仅改变了企业的发展途径,还改变了我们的生活工作相关的营销学。
营销学是管理学的一个重要分支,包括四个基本策略的组合,即大家经常说的产品、价格、渠道、促销4P理论,但在今天以客户为中心的、定制化的生产方式下,4P理论还有效吗?
例如小米手机,它通过互联网征求客户意见——客户需要一个什么样的手机,什么样的外观,什么样的性能,什么样的价钱,用什么样渠道传递给客户 在这样的环境下,4P理论是否需要进行修正?
再举一个例子,医药领域现在有精准医疗、靶向治疗。每个人得感冒的时候,感染的细菌或病毒都不是完全一样的,过去使用广谱抗生素,抗菌谱比较宽。现在出现的靶向药,通过培养患者感染的细菌或病毒,反向制出一种新的抗生素,非常精准地进行针对性的治疗。
最近在策划一家公司,就在对传统的医院管理系统HIS系统进行颠覆性的挑战。HIS系统是基于财务的流程建立的,只是提高工作效率,对医疗水平的提高没有帮助。我们设计的新管理系统将以电子病历为数据资源,通过数据分析和重构,就可以进行药物的发明、保险产品的设计和医疗方法的优化。我们和国家卫生计生委合作,把全国三四百万肿瘤患者的数据收集回来,进行数据研究,发明新药物,提高治疗效果。
今天,一位肿瘤患者会请老医生诊治,请大专家会诊,但今后,阿尔法狗将会取代老医生,因为再老的医生最多就是“9段”,但是阿尔法狗可以是“20段”,这就是大数据在治疗中的优势。很多肿瘤的治疗方法是化疗和放疗,化放疗的方案设计是和医生的判断有很大关系的,阿尔法狗的方案优化能力比人类更强。
当然,我们现在对阿尔法狗不放心,就像我们一开始不信任电子账单一样,在手工账单和电子账单并行一段时间后,大家不再怀疑计算机的计算能力。我们可以想象一下,如果从诊断到治疗都是由大数据来完成的时候,它的运算能力一定会极大提高医疗的水平。将来,我们在社区或者任何地方,都可以享受到最顶级的治疗。届时,传统的营销学将面临巨大挑战。
大数据给了我们未来无限的可能,未来将是大数据的天下,想进军大数据领域的要抓紧了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09