医疗大数据时代，“技术善”与“伦理善”之争 随着云计算、基因测序、现代临床试验、靶向治疗等技术的发展，大数据和医学将进行高度融合，实现颠覆性的医疗，医疗卫生行业进入大数据时代。医疗大数据将在临床辅 ...
2018-04-14
大数据发展已具规模 下一步跨领域生态发展或是关键 随着移动互联网、智能终端和数据传感器的出现，数据正以超出想象的速度快速增长。据相关数据报告显示，2014年全球数据总量为6.2ZB（万亿GB），2015年全球数据 ...
2018-04-14
如何自学大数据？先对自己来一个深度剖析 站在大数据浪潮的风口无从下手?看见大数据机遇不知道如何抓住?知道大数据技术人才短缺不知道该如何成就自己?作为新时代的年轻人，其实我们都了解行业的缺口，但欠缺的 ...
2018-04-13大数据也可以有温度 看似冰冷的数字，一旦和生活相融，也能产生意想不到的温暖价值 最近，美联社盘点了去年美国公司“大赢家”，排在榜首的是亚马逊。在观察者看来，这家积累了大量大数据，对数据分析成熟度 ...
2018-04-13大数据热度不减当年 正在向传统企业蔓延 风靡全球的大数据， 2013年、2014年，可谓是鼎盛时期，无人不议，无人不谈。甚至很多传统用的专业词也都改成了大数据，面对如此火热程度，大数据好似已经成为了 ...
2018-04-12大数据、物联网与超高密度计算的需求 大数据和物联网一直被誉为IT世界的下一场革命。除了网络连接设备以及客户行为分析之外，物联网和大数据正在用于解决越来越复杂的业务问题。企业采用物联网技术来管理构成其 ...
2018-04-12
大数据赋能下的“互联网+医疗” 近年来，“互联网＋”热度持续上升。在2018年政府工作报告中，共有7处提及“互联网＋”。“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养 ...
2018-04-11对大数据的理解与思考 首先，大数据的到来，对人们的观念将带来深远的影响。 我们以前习惯认为：找到现象背后的原因，比清楚现象是什么更重要。通过“塔吉特怀孕预测”的例子可以看到，通过关联分析、聚类分 ...
2018-04-11互联网+大数据下的劳务服务 近年来，中国科技迅猛的发展，已经很多行业技术方面在全世界都处于领先地位。特别是互联网正深刻改变着各行各业，同样改变了我们的生活和消费习惯。互联网还给传统行业带来了新的思 ...
2018-04-11大数据的存储和搜索面临很大挑战 大数据并非是一个全新的概念，早在1980年，阿尔文托夫勒就在《第三次浪潮》一书中预言了由数据构成的“碎片化未来”，并将海量数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。然而，大数 ...
2018-04-10大数据杀熟只是开始，未来算法还将成为法律 1，最近看到网上流传着大量滴滴打车，面对不同用户不同价格的截图，并在互联网上引发了大量的抨击，认为滴滴的这种价格歧视是损害消费者的行为。 同样类似的事情 ...
2018-04-10
云计算，大数据，人工智能为何总是捆绑出现 在谈到创新型前沿科技的时候，我们会发现一个有趣的现象，\"云计算、大数据、人工智能\"这三个概念经常是\"捆绑式\"出现，它们之间好像有什么紧密的关联，在谈到云 ...
2018-04-09大数据驱动国家治理的未来图景 大数据是信息化发展的新阶段。大数据是一种创新技术、一种基础设施、一种生产要素、一种战略资源、一种科技产业，也是一种治理技术。随着互联网技术的迅猛发展，大数据已经成为了 ...
2018-04-09
企业级数据中心评价四维模型 数据中心的构建覆盖了设计、施工、验收等三个主要阶段。在构建完成的数据中心中，建筑体、IT设备、基础物理设施构成了数据中心的主要载体；在此载体的基础上运转相关软件，支撑企业 ...
2018-04-08用大数据打造“三共”社会治理格局 近些年来，社会变迁使得我国社会治理创新面临多重挑战，大数据思维可以促进整体性治理、精准化治理和参与式治理，提升我国社会治理的水平。我国各级政府的治理手段越来越依靠 ...
2018-04-08什么是量化投资的奇才 2016年，在全球收入最高的10位对冲基金经理中，有8位是量化基金经理。数学模型和计算机是量化基金经理们的最爱。和那些高调的经济界名流相比，量化投资的奇才却大隐隐于市，“无勇功，无 ...
2018-04-07大数据的应用价值前景 数据中心的建设，为的是后期对数据的挖掘应用。大数据应用在全球各国发酵之际，伴随而来的是各国普遍缺乏数据科学家问题。应大数据处理的需求，无论企业决定采用哪一种解决方案，最终需要 ...
2018-04-06农业大数据怎么玩？中国民企在行动 科技正在以大数据的形式向农业领域渗透，行业整合成为中国农业生产方式变革的重要力量。决策者多次提出的“让农民成为令人羡慕职业”愿景，在科技的武装下正在接近实现。 ...
2018-04-06大数据时代对思维方式的改造 大数据将对整个社会的全面发展带来全新的动力。作为一种伟大的革命性动力，大数据的运行及其作用的发挥，需要我们做好各方面的准备，而这其中的一个关键，是与社会体制变革相适应的 ...
2018-04-05金融大数据分析的数据分流应用 随着金融大数据技术应用，以及相关业务大数据应用不断创新，金融机构的数据分析和业务创新，以及数据安全如何深度融合，是当前金融机构信息化面临的重要挑战。 银监会印发《银 ...
2018-04-05平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量，核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中，InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎，默认事务隔离级别为可重复读（Repeatable Read，RR），这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模，但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化？分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测，但当被问到“这个月销售额增长20%，到底是长期趋势自然增长，还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中，直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表，能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则：垃圾数据进，垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序，也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图，画过按天的流量折线图，但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中，Pandas是最核心的数据处理库，DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域，纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品，一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系，但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中，数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰，但真到落地环节却面临“数据在手，不知如何转化为可用标签”的困境：或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中，单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中，卡方分布（χ²分布）是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中，正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道，但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时，却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现，存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中，零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL，但当被问到“数据查询语言（DQL）的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中，日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样，包 ...
2026-08-13
