京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据中心成功搬迁的五大关键
数据中心搬迁(DCR)绝不仅仅只是将服务器和相关的配套设备转移到新的地点那么简单。
在现实中,DCR可能是一家公司最为复杂和最具挑战性的工作之一。鉴于其承载了太多的关键任务信息,涉及到高经济风险,搬迁过程中任何的失败的都可能会带来潜在破坏性影响。有价值的数据信息可能会丢失。昂贵的IT设备可能会受损。关键系统可能会脱机长达几小时、几天甚至几周。而这些问题可能会给企业造成高达数千甚至数百万美元的生产力损失和收入损失。
为了确保您的企业未来数据中心搬迁的成功,在此,我们为您提供了5大基本关键点。请务必在您的第一台服务器准备卸载并转移到新的数据中心选址之前进行借鉴和参考。
一、识别DCR需要的特殊管理技能
为数据中心搬迁工作分配一个具有丰富专业知识和经验的项目经理(PM)成功的关键。尽管许多企业都会有搬迁方面相关的项目主管人员,但数据中心的搬迁工作具有更多不同的挑战。这需要负责该工作的项目经理具有丰富的DCR经验。DCR项目管理涉及到识别和预规划独特的DCR问题,而这些问题可能会影响搬迁工程的进度。它还涉及到管理相关的人员、预算和尽量规避风险。其需要定义和执行DCR相关的宏观和微观的关键里程碑,从而监督关键DCR规划文件的制作。
如果您的企业没有一个具备深厚的专业知识、经验丰富的数据中心搬迁PM,我们建议您找一个具备相关DCR技能的合作伙伴。即使您已经任命一位企业内部的PM(我们也强烈建议您这样做),您仍然会想要有一个专业经验丰富的DCR人士来带领您的团队进行搬迁工作,并传授相关的专业知识给您企业内部的员工的。
二、良好的规划与良好的文档同等重要
完整而详细的规划与高质量的DCR文档同样重要。DCR文档强调的重点可能会让那些觉得对于关键的细节已然烂熟于胸的技术团队感到诧异。然而,当涉及到DCR时,他们这种非正式的实践确保了单点故障。虽然对于数据中心搬迁没有千篇一律的方法,但某些完整而详细的DCR文件确实是数据中心成功搬家的关键。
您企业的DCR必须要准备的四大文件: (您企业的DCR项目信息至少要有如下四大主要文件)
您数据中心当前的经营方法(PMO)。这份文档应该包括图表,并详细的描述出现有数据中心的环境:从所有的硬件和软件组件到存储要求,任何逻辑或物理的相互作用,应用程序的依赖性,网络连接,库存清单和目前正在使用的任何支持过程。
您所期望的数据中心未来的状态(DFS)。DFS详细描述了所期望的成功搬迁之后的数据中心的状态。这份文档应该包括定义项目属性、成功的条件、以及所有部件新配置的相关细节。在预期的DFS的最终状态部分,还应该包括足够的细节来恢复各种服务管理流程,如变更管理、事件管理和配置管理。DFS也应该定义任何预期的更新或者更改(例如,虚拟化、增强存储,对一些或所有的服务器提升技术,网络升级等)。
设计方案规划。上述两份文件完成了对“过程需求”的定义。这个过程被批准之后便是开始设计方案。这是使得PMO 变成DFS的蓝图。其应该对整个总体过程有很好的理解,包括对完成搬迁定义,以及同时获得必要的组件增量所需要的资金预算也要有很好的理解。包括在设计规划:各种移动组的详细信息,任何新的硬件或软件需求,必要的步骤,对已知风险和突发事件的把控,一个高水平的时间表,沟通计划,以及该搬迁过程对客户影响的设计。
何时、何地、谁将负责实施计划。实施的计划是来自设计方案。这包括所有的步骤、日期和责任方要按照适当的顺序,以适当的相互作用和联系来完成任务。文件里不但包括某一天的行动计划,甚至可以细化到每一小时的搬迁事件的细节,以便最终完成数据中心的搬迁。更新项目的计划也应该包括在内。
三、确保一切工作都能够准确到位
这第三大关键点的成功在很大程度上取决于物流。这意味着您需要安排拥有相关技能的人员在正确的地方正确的时间操作正确的设备。资深物流专员(无论其是您的团队内部成员或是您的服务供应商/合作伙伴的团队)都需要根据您企业的现有文件规定并成功完成项目。这包括确定相关的规模尺寸,专业的设备卸装团队、打包团队、运输团队、拆包团队和重新安装设备团队。它还包括要有技术人员与您的团队一起工作。根据复杂的搬迁工作,专家还可能需要完善移动脚本或在实际搬迁之前安排测试。
四、为适当的资源未雨绸缪
一个显而易见却又常常被忽略的关键点是确保您的企业有足够的资源投入到您的数据中心搬迁过程,以保证搬迁工作的最终成功。然而,我们经常看到业务人员抱怨计划和执行这些搬迁工作的决策者们低估了其整体的复杂性。
要成功完成数据中心搬迁工作,必须有适当的资源组合。并充分了解数据中心搬迁的环境以及如何计划并执行搬迁工作。企业通常会从服务供应商/合作伙伴那里聘请专家以便提高内部资源的利用率。各种资源组合可能会有所不同。有些企业可能选择供应商人员占25%,而企业内部员工占75%的人员比例进行安排(此时,企业要负责规划,项目管理,而供应商只负责执行搬迁的过程)。其他企业可能会选择供应商占90%,企业内部员工占10%(此时,供应商一方提供规划方案、执行项目管理,您的企业只需按照相应的指示参与规划和执行)。
五、确保获得企业管理层的支持
对于成功实现DCR项目的最后的关键点,也似乎是非常明显但经常被忽视的。管理层需要保持持续的支持和信任,以便消除潜在的障碍。由于DCR工作的造价是非常昂贵的,企业管理团队必须时刻了解搬迁过程,以便随时能够向企业的利益相关者进行情况汇报。
搬迁管理团队也可能被要求延迟搬迁的操作过程,以支持潜在的应用前景。一家正在不断变化的数据中心的搬迁管理要比一家已经稳定规划的数据中心要复杂很多。通过延迟搬迁操作,可能会给操作人员有更多的时间参与搬迁过程。
如果您不遵循上述五大数据中心成功搬迁的要素,您企业的数据中心搬迁能顺利吗?虽然这是可能的,但遵循上述五大要素将为您提供更大的机会,使得您的搬迁更顺利。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11