京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代:数据堪称第一生产力
在大数据一统天下的时代,企业对大数据愈加依赖,数据的价值正在凸显,大数据时代下的数据堪称第一生产力,数据已经成为重要的战略资产。
数据是人类活动在网络空间的映射,蕴含人类生产、生活的规律,挖掘数据潜在价值,对国家治理、社会管理、企业决策和个人生活影响深远。世界经济论坛的报告认为大数据为新财富,价值堪比石油;商业版图由此被重新划定,通晓如何利用这些数据的企业将成为最强者。
人类进入大数据时代。随着互联网、移动互联网和物联网的广泛而深入地应用,人类活动的踪迹加快在网络空间的映射,网络浏览、行车轨迹、购物行为等等均留下数据记录。目前,全球数据呈现爆发式增长态势,人类社会迈入大数据时代;全球每18个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。大数据的核心是数据,与大小无关,为区别于大众思维中的“数据”、“海量数据”,业界发明“大数据”一词取而代之。
大数据在消费IT领域的作用更加明显。只要你用PC上网或手机浏览信息,你便在网络上处处留照了,性别、年龄、爱好、踪迹、信用等等便被大数据刻画的一览无余,恭喜你已经成为数字透明人了!可能你都不知道自己下一步要干什么,产品经销商借助搜索引擎、电子商务平台、旅游网站的数据根据你的浏览行为已经在为你张罗生日、餐饮、旅游、结婚、生子、购房、购车了,特价机票、婚纱、尿不湿、奶粉、海景房等广告已经为你编排好了。
大数据正在高速发展之中,作为第一生产力的数据,对于传统产业而言,不仅仅是产业升级的助推器,也是新兴产业孕育的催化剂。数据已成为与矿物和化学元素一样的原始材料,正在形成数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等一系列战略性新兴产业,数据生产力效应开始显现。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27