四种类型的数据分析模式 在这篇博文中，我们聚焦于在数据科学领域所遇到的四种类型的数据分析模式：描述型、诊断型、预测型和指导型。 当我与刚涉足数据科学领域的年轻分析师们交谈时，通常，我会问他们认 ...
2017-11-22
打破数据统一的七大原则 数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3 ...
2017-11-22
关于大数据，你应该知道的75个专业术语（二） 这篇文章是上篇文章的延续，由于上篇反响热烈，我决定多介绍 50 个相关术语。下面来对上篇文章涵盖的术语做个简短的回顾：算法，分析，描述性分析，预处理分析， ...
2017-11-21
关于大数据，你应该知道的75个专业术语（一） 如果你刚接触大数据，你可能会觉得这个领域很难以理解，无从下手。不过，你可以从下面这份包含了 25 个大数据术语的清单入手，那么我们开始吧。 算法(Algo ...
2017-11-21
得益于AI，这五个行业岗位需求将呈现显著增长趋势 人工智能与人类工作是当下许多人津津乐道的一个话题，而讨论的重点大多是围绕在“未来人工智能会不会抢走我们的工作”这个方面。本文作者 Babak Hodjat 是人 ...
2017-11-21
大数据要怎么用，12名创业者这样说 当下，大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包含了企业日常经营的过程：销售策略，营销邮件的打开率，网站点击量等等，利用好大数据也 ...
2017-11-21
金融业步入大数据时代 金融大数据发展势头强劲 经过多年的发展与积累，金融领域已具备海量数据，正在步入大数据时代的初级阶段，因此金融大数据正受到银行、保险、证券企业的追捧。随着大数据技术的完善，大 ...
2017-11-21
现阶段我国大数据共享面临的问题 国务院《促进大数据发展行动纲要》提到，推动政府信息系统和公共数据的互联共享，避免重复建设和数据打架，增强政府的公信力，促进社会信用体系建设。 大数据共享包括政府部 ...
2017-11-20
大数据如何使用 对于普通人来说，大数据离我们的生活很远，但它的威力已无所不在：信用卡公司追踪客户信息，能迅速发现资金异动，并向持卡人发出警示;能源公司利用气象数据分析，可以轻松选定安装风轮机的理想 ...
2017-11-20
大数据应用方向思考 一、 警惕大数据过热 1.1 过热产生盲目性 国内大数据的宣传早已过热，很多区县级政府也在考虑成立大数据局，政府对大数据热几乎没有抵抗力，企业没有紧跟就对了，在大数据高潮 ...
2017-11-20
深度学习已成功应用于这三大领域 在本章中，我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实 ...
2017-11-20
大数据、人工智能时代会计为何不会失业?数据价值得靠人挖掘 近年来，管理会计行业患上“焦虑症”的人似乎变得多了起来。在近日由上海国家会计学院举办的“大数据与管理会计创新”论坛上，一位观众现场表达了忧 ...
2017-11-20
人力资源的大数据之道：霸道、王道、帝道 道”最早是由老子提出，“道可道，非常道;明可明，非常明”，其意就是要遵循自然规律。顾名思义，大数据之道，就是要找出大数据里面的规律。 当前，随着大数据 ...
2017-11-20
使用数据进行决策时要避免3个陷阱 如今，数据不仅仅是营销领域的一个流行语。为了实现业务运作良好，企业需要关注如何改进，有效收集和分析数据。如果获得数据并使用它却没有促进改变，那么收集数据就没什么意 ...
2017-11-19
大数据分析思路的4点心得 大数据分析能力对于一名产品经理来说是最基本的能力。 在面试的过程中，社招会有面试官会问你以往你负责的产品的相关数据，如何看待这些数据，如何通过这些数据来做接下来的产品优化; ...
2017-11-19
工业大数据正用七大方式改变制造业 工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，是中国制造2025、工业互联网、工业4.0等国家战略在企业的落脚点。对于制造业而言，了解行业大数据产生的背景，归纳行业大 ...
2017-11-19
大数据正在改变企业决策的方式 数据是企业决策的核心。直到最近，大部分数据来自客户反馈和市场测试。然而，大数据的兴起造成了一种情况，即更多的企业可以基于预测分析而不是经验测试推出产品。因为这是一个不 ...
2017-11-19数据变成生产力的时代，终会到来 当今社会，数据已如空气和流水，无时不刻不围绕在我们周围，将我们包围。早上醒来，智能手环记录下了我们的睡眠时间和睡眠质量。吃完早餐，匆匆挤上上班的公交车或地铁，滴的一 ...
2017-11-19企业如何根据大数据重新思考促销策略 大多数人在家中，通过网络购买了一堆促销品，其中包括水杯，T恤，甚至日历。询问他们为什么购买这些物品，大多数人会对他们使用的物品表示强烈的偏好，这些都是浪费，甚至 ...
2017-11-19
大数据、人工智能、机器人，有什么血缘关系 大数据、人工智能（AI）、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……，这些名词似乎每天都会看到或听到，当人们还搞不清楚是什么时，媒体已不断报导人类的工作将很 ...
2017-11-18尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心工作，本质上是通过“指标”这一数据语言，解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中，SQL作为数据处理与分析的核心工具，贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域，假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具，而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24
