京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据、人工智能时代会计为何不会失业?数据价值得靠人挖掘
近年来,管理会计行业患上“焦虑症”的人似乎变得多了起来。在近日由上海国家会计学院举办的“大数据与管理会计创新”论坛上,一位观众现场表达了忧虑:未来财务人员会不会失业?
上海国家会计学院党委书记、院长李扣庆表示,会计作为整个社会经济管理的职能性工作之一,需要进行核算、计量,其功能只要市场经济存在就仍有需求,会计行业也不会消失。但当下不仅面临技术手段的变化,行业的边界、组织的边界、组织内部的职能边界都在发生变化,在这样的大势之下会计如果仅囿于核算这样的基本功能是远远不够的,需要更全面地武装自身。
“年轻一代的会计从业人员不仅要懂会计,更需要为企业的发展增加价值,将会计知识和应用知识相融合,即业财融合。只有知道业务发展过程中的痛点,才能进一步去考虑决策者在何时、哪些环节需要何种信息、通过构建何种系统以获取此类信息,进而更好地在企业的发展中发挥作用。”李扣庆说。
浪潮集团执行总裁王兴山也认为,在挖掘数据价值方面,管理会计仍大有可为。对于管理会计来讲,面对大量的数据如何挖掘其价值,需要模型、方法、工具,这是管理会计、财务人员施展拳脚的舞台。未来的数据分析师、价值分析师可能来自管理会计师,因为他们具备价值思维、数据思维。未来的财务是智能的财务,还是人、财融合。

与会专家认为,新技术的到来确实给会计行业带来“危机”,但是“危机”中包含了机会。实际上,不仅仅是会计人员自身,如果利用好大数据、人工智能技术,整个公司的管理、财务系统、战略制定等都将从中获益。
王兴山表示,企业上云是目前中国企业形成大数据的重要途径。“现在企业大数据正在加速形成,主要由三部分构成,即经营的数据、物联网数据和互联网数据,构建企业大数据,基础管理很重要。浪潮正在助力企业数字化转型,借助新的数字化转型工具,实现标准化、统一化,共享。还有一个趋势是智能化、共享、数据和管理会计的深度融合。”
在上述论坛上,天普大学福克斯商学院会计及信息科技讲席教授Rajiv
D.Banker带来了国外的经验:如何通过大数据来创新使用平衡记分卡,从而帮助企业实施战略。平衡记分卡是从财务、客户、内部运营、学习与成长四个角度,将组织的战略落实为可操作的衡量指标和目标值的一种新型绩效管理体系。人们通常称平衡计分卡是加强企业战略执行力的最有效的战略管理工具。
Banker认为,企业应该要根据自己的战略定位来获取和分析相关数据。如果是成本领先企业,更多的重点应该在内部流程上,意味着大数据的立足点应该是内部流程的大数据,包括:人员、机器、工艺流程、生产方面操作等指标。
“如果是差异化竞争的企业,就要更关注客户方面。比如对市场进行分类,包括客户特点、教育程度、是否住在近郊等指标。根据这些信息判断客户偏好,从而把正确的产品和服务给正确的细分市场。”
Banker说,“所以在使用平衡记分卡时,不能平均主义,要在正确方向花更多力气。大数据可以帮助企业更好地获取信息,制定正确方案。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01