大数据在营销中的7大优势 大数据正在重塑人们所知道的业务。数据科学为大多数现代公司的决策过程奠定了基础，这正是2018年其营收在400亿美元以上的原因。营销在这方面没有什么不同。 如今，营销团队借 ...
2017-11-10
复杂系统的脆弱性与大数据时代的市场计划之争 随着计算机和信息技术的发展，人类社会进入了大数据时代。人类存储数据和计算能力异常庞大，使得计划经济和市场经济的争论再一次兴起。以马云等为代表的一部分商界 ...
2017-11-10
大数据与AI的融合，对于人类来说究竟是促进发展，还是加速灭亡 AI和大数据都是目前最热门的技术，如果这两者结合在一起，会发生什么呢? 研究人员正在寻找通过与AI结合将大数据提升到更高水平的方法。大数 ...
2017-11-10大数据时代下是数据思维重要，还是相应技术重要 技术做到一定程度，逐步发现自己的瓶颈。不由得开始思考这一方面的问题！到底大数据时代下，是相应的数据分析技术重要，还是相应数据思维重要？ 先来说数据思 ...
2017-11-10大数据10的个常见误解：算法即预言家、大数据必须干净 也许对大数据更好的一个类比是它就像一匹意气风发的冠军赛马: 通过适当的训练和天赋的骑师，良种赛马可以创造马场记录–但没有训练和骑手，这个强大的动物 ...
2017-11-10
解读：大数据分析及其数据来源 当我们谈到大数据分析，首先需要确定数据分析的方向和拟解决的问题，然后才能确定需要的数据和分析范围。大数据驱动的分析主要的挑战不是技术问题，而是方向和组织领导的问题，要 ...
2017-11-09
了解大数据在人力资源和薪资中的作用 大数据为人力资源和薪资部门提供了广泛的分析可能性，但企业首先需要了解如何使用他们的新工具。 如今正在进行大数据革命：随着进入企业的数据规模，范围和速度不 ...
2017-11-09让大数据分析更有效的5种技术措施 如今，数据量越来越大。近年来，企业已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经开始采用。企业现在的设备几乎都在监测和测量，并创造了大量的数据，通常比企业处理的更快。 ...
2017-11-09
大数据助推“最多跑一次” 作为智慧政府建设的先行省份，浙江省以“最多跑一次”改革为重要切入点和突破口，不断完善建设集约、服务集聚、数据集中、管理集成的统一数据平台。预计在2017年底之前，形成较为完整 ...
2017-11-09市场“退烧”后，大数据如何破局 过去五年，大数据理念深入人心，“用数据说话”已经成为所有人的共识，数据成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。 大数据这五年 五年来，人们对大数据的认识更加具 ...
2017-11-09
大数据时代 如何保障征信信息合规使用 在大数据时代，汇聚了个人当前信用价值的各项信息越来越受到各行业的重视，其背后的价值不可估量。目前商业银行及各类金融机构越来越多地将业务延伸至互联网，相比于传统 ...
2017-11-08
企业数据分析该从何处下手 大数据的到来提升了数据的高度，企业第一次有条件在深层次获得并使用全面的数据。数据的大规模应用正改变着企业的运营管理方式，加之市场的快速变化，企业也越来越认识到数据分析应用 ...
2017-11-08大数据时代学校管理的创新模式分析 伴随着互联网的发展，大数据的浪潮对于各个领域都产生了深远的影响，在中小学校的管理中，各类信息化管理系统已经取代传统的人工管理模式，随着信息化进程的进一步发展，如何 ...
2017-11-08
大数据可能“说谎” 非结构化数据将呈现更丰富的世界 在2017年的下半年谈论大数据似乎已经没有什么新意，甚至有些令人生厌了，毕竟这个词在中国已经流行太久，形形色色的产品、平台和公司早已贴满了大数据标签 ...
2017-11-08为何大数据在当今世界如此重要 毫无疑问，各行各业因为大幅爆发的数据而正变得蒸蒸日上。在这10年中，几乎所有行业都或多或少的受到这一巨变的影响。科技渗透到各个领域，并且已经成为每个处理单元的必要元素。 ...
2017-11-08
大数据时代的赚钱方法 大数据这个词，恐怕是近两年IT界炒的最热的词汇之一了，各种论坛、会议，言必谈大数据，“大数据”这个词，在IT界已经成了某果一样的“街机”或者叫“街词”，不跟风说两句“大数据 ...
2017-11-07
企业大数据规划先做好小数据分析 目前国内外关于大数据的谈论很多，大多是谈运营级别的，或者说从服务端、服务方提得较多一些。笔者要跟大家交流的问题是作为各类企业尤其是客户方的企业来说，大数据跟他们有什 ...
2017-11-07
物联网时代制造企业对大数据的运用分析 每个人都是数据产生者、拥有者和消费者, 有人已经预言未来的时代是一个“大数据”的时代，关注大数据的人越来越多，同时物联网的出现与发展推动了数据采集的能力，为数据 ...
2017-11-07
大数据时代，石化企业应该如何进行数据分析 一、大数据应用现状 1、数据量在不断增加，且数据结构不断复杂。 根据IDC 监测，人类产生的数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，这个速度在2020 ...
2017-11-07大数据、数据挖掘和机器学习：为业务带来价值 大数据和数据挖掘：收集正确的数据 当焦点首先从数据存储转移到大数据的价值时，很容易收集和存储尽可能多的数据，以便尽可能在将来某个时候使用该业务。 ...
2017-11-07在数字化时代，用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击，到浏览页面的停留时长，再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域，数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一，直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生： 您好！ 我们诚挚通知您，CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新，并正式启用，2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知，让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭，朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中，“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带，其核心作用是将多个相关性较高的原始指标， ...
2025-12-31对CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础，而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析（或路径分析）中，间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具，能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中，我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域，量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势，成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨 ...
2025-12-29在数据分析领域，周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律，广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察，而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理， ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业，量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA（Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下，审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支，是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现，传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球，数据已成为企业核心生产要素，“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下，CD ...
2025-12-26箱线图（Box Plot）作为数据分布可视化的核心工具，凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息，广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代，基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率，还是产品需求趋势 ...
2025-12-25
