京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用大数据处理技术 做好国有企业思想政治工作
在全面深化企业改革和互联网全面普及的新形势下,国有企业思想政治工作面临着许多新情况,国有企业要勇于挑战自我、求新达变,积极推进思想政治工作理念创新、手段创新,要善于运用计算机大数据处理技术,积极构建大数据思想政治工作管控体系,确保职工队伍稳定,使企业思想政治工作焕发出勃勃生机,为企业改革发展提供强有力的思想保障。
运用大数据搭建思想政治工作新平台
针对思想政治工作面临的新情况,国有企业要勇于创新,积极确立“用数据链筑牢生命线”的新理念新思路,立足企业内部网络,运用大数据处理技术,创新做好企业思想政治工作。
加强源头管控。本着超前掌控、全面覆盖、动态捕捉的原则,拓展职工思想信息获取渠道,积极构建重点人群监测网、心理健康服务网、谈心谈话反馈网、工作状态确认网、新媒体交互监测网,实时掌握、动态录入职工关心关注的热点问题,积累形成职工思想信息数据组。
畅通传输渠道。实施信息管理动态工作机制,一般性职工思想动态和舆情信息通过计算机管控系统报送,时效性及重要紧急信息采用电话、短信直接报送的方式,确保各类信息灵敏高效传输,为及时妥善处置问题赢得时间、创造条件。
实施分级管理。利用计算机查询、统计、汇总、归类等数据处理技术,对录入积累形成的职工思想动态信息数据进行深入分析,自动生成统计图。根据统计图,采取矛盾分析、比较分析、因果分析、定量分析、系统分析等方法,摸排潜力职工,形成职工思想动态分析报告,并实施分级管理。
线上线下精准对接形成思想政治合力
国有企业在大数据思想政治工作管控体系运行过程中,要坚持线上线下精准对接、一体化运行,有针对性地设置主题、创新载体,打造思想政治工作合力。
实施潜力职工心灵慰藉工程。依据计算机生成的职工思想动态统计图,以提高帮教转化、分类处置的针对性为导向,分门别类的确定具有转化空间的潜力职工,建立包保机制,实施包保人员对潜力职工每周开展一次谈心、每月同班劳动一次、每月进行一次家访、至少帮助解决一个实际问题的“四个一”包保举措,使职工在企业找到心灵慰藉,得到企业的关怀和温暖。
培育“五讲五有”职工队伍。深刻剖析职工思想问题根源,以培育社会主义核心价值观为导向,明确讲政治、有信念,讲大局、有担当,讲道德、有品行,讲规矩、有纪律,讲奉献、有作为“五讲五有”新时期职工标准,挖掘“草根”职工的闪光事迹,依托企业内部电视、报纸、网络、微信公众号、微博等媒介加大典型宣传力度,营造争先晋位、健康向上的良好环境,为企业改革发展注入新活力。
建立“说事解事”工作制度。推选威信高、群众认可的党员干部、劳动模范、职工代表、技术权威、生产骨干、熟知法律法规政策专业知识和热爱群众工作的人员,成立“说事解事”委员会,承担评理劝说、教育引导、政策解释、法规宣传、矛盾化解和人员稳控的基本职责,按照解决思想问题和解决实际问题相结合的要求,一事众议,用身边的职工群众去化解职工群众的思想疙瘩、矛盾纠纷,达到“说事解事”的最佳效果,促进企业和谐稳定。
大数据管理焕发思想政治工作新活力
大数据思想政治工作管控体系的构建与实施,增强了思想政治工作的针对性和实效性,使国有企业思想政治工作焕发出新生机、新活力。
建立思想政治工作“数据库”。通过构建大数据思想政治工作管控体系,实现了职工思想信息的常态化积累,形成了思想政治工作信息“数据库”,突破了单位、部门之间的信息孤岛,按照职责范围和管理权限,实现了职工思想信息的交流共享,为准确把握职工思想脉搏提供了最真实最可靠的参考依据,为做好网络信息化条件下思想政治工作提供了有力武器。
丰富思想政治工作“工具箱”。依托大数据思想政治工作管控体系,创新方法和载体,实施潜力职工心灵慰藉工程,强化“五讲五有”职工队伍建设,建立“说事解事”委员会工作制度,形成了传统与现代相融入、线上与线下相结合,多元立体、强势做功的思想政治新局面。理解改革、支持改革、参与改革成为职工队伍的主流,工作热情高涨,保持了奋发有为的工作状态和与企业风雨同舟的昂扬斗志。
锁定思想政治工作“责任链”。在大数据思想政治工作管控体系中,基层单位和机关部门的思想政治工作职责更加清晰透明,通过加强源头管控、畅通传输渠道、实施分级管理,将职工思想分析、舆情监测、心灵慰藉等制度要求有机嵌入系统之中,思想政治工作做没做、做到什么程度,通过系统查询、排名、预警等功能,得以量化公开展现,把思想政治工作党政同责、一岗双责、齐抓共管的要求真正落到了实处,打通了思想政治工作责任落实的“最后一公里”。
彰显思想政治工作“新优势”。通过构建大数据思想政治工作管控体系,充分发挥了思想政治工作举旗帜、把方向、聚人心、塑灵魂的功能作用,思想政治工作反应更加迅速、决策更加科学、成效更加显著,企业的凝聚力向心力战斗力显著增强。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【专访摘要】本次CDA持证专访邀请到拥有丰富物流供应链数据分析经验的赖尧,他结合自身在京东、华莱士、兰格赛等企业的从业经历 ...
2026-05-15在数字化时代,企业的每一次业务优化、每一项技术迭代,都需要回答一个核心问题:这个动作到底能带来多少价值?是提升了用户转化 ...
2026-05-15在数据仓库建设中,事实表与维度表是两大核心组件,二者相互关联、缺一不可,共同构成数据仓库的基础架构。事实表聚焦“发生了什 ...
2026-05-15 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-05-15【核心关键词】互联网、机会、运营、关键词、账户、数字化、后台、客户、成本、网络、数据分析、底层逻辑、市场推广、数据反馈 ...
2026-05-14在Python数据分析中,Pandas作为核心工具库,凭借简洁高效的数据处理能力,成为数据分析从业者的必备技能。其中,基于两列(或多 ...
2026-05-14 很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会 ...
2026-05-14在零售行业存量竞争日趋激烈的当下,客户流失已成为侵蚀企业利润的“隐形杀手”——据行业数据显示,零售企业平均客户流失率高达 ...
2026-05-13当流量红利消退、用户需求日趋多元,“凭经验决策、广撒网投放”的传统营销模式早已难以为继。大数据的崛起,为企业营销提供了全 ...
2026-05-13 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-05-13在手游行业存量竞争日趋激烈、流量成本持续高企的当下,“拉新”早已不是行业核心痛点,“留存”尤其是“付费留存”,成为决定手 ...
2026-05-12 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-05-12用户调研是企业洞察客户需求、优化产品服务、制定运营策略的核心前提,而调研数据的可靠性,直接决定了决策的科学性与有效性。在 ...
2026-05-11在市场竞争日趋激烈、流量成本持续攀升的今天,企业的核心竞争力已从“获取流量”转向“挖掘客户价值”。客户作为企业最宝贵的资 ...
2026-05-11 很多数据分析师精通Excel单元格操作,熟练应用多种公式,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质 ...
2026-05-11在互联网运营、产品优化、用户增长等领域,次日留存率是衡量产品价值、用户粘性与运营效果的核心指标,更是判断新用户是否认可产 ...
2026-05-09相关性分析是数据分析领域中用于探究两个或多个变量之间关联强度与方向的核心方法,广泛应用于科研探索、商业决策、医疗研究、社 ...
2026-05-09 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-05-09在数据驱动运营的时代,指标是连接业务目标与实际行动的核心桥梁,是企业解读业务现状、发现问题、预判趋势的“量化标尺”。一套 ...
2026-05-08在存量竞争日趋激烈的商业时代,“以客户为中心”早已从口号落地为企业运营的核心逻辑。而客户画像作为打通“了解客户”与“服务 ...
2026-05-08