京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据和隐私问题让谷歌公司面临挑战
网络隐私已经成为过去一年人们最担心的问题之一。美国信用机构Equifax公司遭到黑客攻击,导致约有1.43亿用户数据泄露事件使人们对信息安全十分担忧。
不幸的是,人们对其他大品牌公司的信任度并不高,这其中包括谷歌公司。根据美国电子信息中心的调查,消费者更关心的是谷歌公司和Facebook公司访问他们的数据,而不是他们的互联网服务提供商。这些担心程度很可能在未来一年上升。
谷歌的隐私问题可能会在2018达到新高
谷歌公司是第一批从大数据中构建品牌形象的公司之一。谷歌公司共同创始人Larry Page和Sergey Brni开发了Page Rank算法,该算法依赖于通过互联网抓取内容,并根据其权限级别对内容进行排名。
谷歌公司对大数据的承诺并没有结束。多年来,他们专注于收集更多的用户数据,以改善他们的服务体验,并为广告客户提供更多的价值。然而,他们收集客户数据的承诺可能损害客户的权益。
这些担忧今年比以往任何时候都要高。最大的原因之一是美国国会最近开始废除隐私保护法规。这打开了潘多拉盒子,许多互联网服务提供商可能在有关的方面利用更宽松的规则。虽然新政策的实施并没有以任何方式影响谷歌公司的商业模式,但一般客户并不了解这些差异。此外,互联网服务提供商可能会收集有关搜索引擎上客户活动的更多数据。谷歌公司使用安全连接,因此互联网服务提供商可能无法看到大多数数据客户键入的内容。但是,他们可以通过各种方式对客户搜索查询进行推理,例如通过点击付费广告时跟踪令牌的使用。
而一些网络安全专家表示,在隐私保护法规被撤销后,人们更加担心自己的隐私。
“新政策可能会伤害一些需要收集更多用户数据的电子商务客户。这将对整个行业产生负面影响,”一位网络安全专家指出。
消费者似乎更多地依靠VPN,并试图在谷歌网站隐藏他们的个人信息,这为VPN服务创造了更强的需求。
然而,一些客户一直在警惕使用VPN来逃避政府部门的跟踪,因为他们认为政府部门将更有可能针对使用它们的用户。一个法院甚至在设定先例之后引起了人们的注意,即法官可以在美国的任何地方为VPN用户颁发许可证,而不管用户所在的地区在哪里。
谷歌的隐私策略在2018年将会让更多客户离开吗?
一位屡获殊荣的新闻工作者和技术专家Dan Arel表示,2017年已经成为一场完美的风暴。Arel指出,最近发生的安全漏洞事件和美国政府的控制已经开始引起人们的一些担忧。他警告说,谷歌公司和美国政府部门可以会有一些侵犯人权的行为。
Arel说,“我发现自己已经厌倦了谷歌公司正在查看我们的邮件内容,检查我的搜索内容,并向我推销东西。我也知道当今美国政府正在追踪任何犯罪活动。但我不相信他们会遵守那些不让非法搜查的法律。所以我开始变得更加私密,这意味着放弃谷歌产品,使用加密的更安全的替代方案。”
许多对Arel的帖子发表评论,并对他的发言进行了回应。即使是谷歌公司的首席执行官Sudar Pichai也不得不解决其中的一些问题。Paiai表示,人们继续使用Google的产品,因为他们可以信赖。然而,Reddit和其他社交媒体平台上使用Duck DuckGo等其他搜索引擎的人数却有所增加,这表明Paiai或者是在否认问题,或者需要积极推动改变公众形象。
谷歌产品的命运仍然不确定。有一件事却是明确的,客户对收集他们的数据的行业更加警惕,并可能开始寻找其他替代方案,而人们的担忧在不久的将来将会与日俱增。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21