京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
盘活大数据时代的隐形财富
随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用,关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现,这类书籍大多出自国外的专家学者之手,国内在该领域多年来仍属空白。
但是随着《数据资产管理——盘活大数据时代的隐形财富》(以下简称《数据资产管理》)的发布,这种局面也得到了彻底的改观。该书不仅是国内第一本系统阐述数据资产管理概念和理论体系的著作,而且还得到了我国大数据领域的众多知名领袖、专家的联名推荐,对推动我国的数据标准化、数据管理流程化、数据资产化均大有裨益。
从生活习惯、商业模式到产业创新,大数据正在给整个世界带来前所未有的巨大变革,甚至是为企业重新塑造“以客户为中心”的内部价值链。然而长久以来,在大数据的行业应用中,网络之间的互联互通、业务之间的协同合作、数据之间的流通共享,一直都是摆在行业人士面前的三大难题。这也导致蕴藏在大数据中的巨大价值难以被充分挖掘。
为了打通不同行业、不同部门之间的联通障碍,实现业务协同与数据共享,以数据驱动经济增长,建立强而有力的数据资产管理势在必行。《数据资产管理》一书正是在这样的背景之下应运而生。
《数据资产管理》作者、亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟
作为《数据资产管理》的作者,亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟向笔者表示,亚信在数据标准化上有着多年的积累和沉淀,因而当大数据成为一个重要风口,大数据时代全面来临之时,亚信能够凭借自己在数据领域的深厚积淀与丰富经验,将数据作为资产建立起业界统一的数据管理和评价体系,并从国家层面建立健全相关的法律法规保障,快速把握住新的时代发展机遇。而“数据资产管理”这个新概念正是由此诞生,因此可以说《数据资产管理》是伴随时代发展与时俱进的产物。
那么正如《数据资产管理》一书的主题所说:如何盘活大数据的隐形财富?高伟给出了如下建议:
一、去伪存真:建立数据资产管理体系、剔除冗余与错误数据、整合真正可靠的数据;
二、供给侧改革:精细协作推升生产效率、分层复用做好知识沉淀、创新工具释放数据价值;
三、建立流通体系:建立数据交互的领域标准、构建数据开放运营平台、促进数据安全及社会认知。
高伟表示,在“万物皆数”的时代,很多事情都可以用数据来加以衡量,因此当整个世界都被数据化之后,其内在的规律就有可能通过数据的管理与分析来认知和洞察,因此大数据也就成为了人类认知和改变世界的一种手段,而数据也在不断地改变人们的生活方式、经济规律与商业模式,甚至于驱动整个经济的创新与变革。
而在这一过程中,数据资产管理将起到越来越重要的作用。随着大数据的蓬勃发展,数据资产管理还将催生大数据实践的纵深发展,包括促进行业细分、增加就业机会、助力产业升级、搭建信息桥梁等。
“如果说大数据是座金矿,那么数据资产管理就好比是挖矿的工具。”高伟表示,“为了充分挖掘出大数据时代的隐形财富,企业非常有必要用好数据资产管理这个工具。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04