
盘活大数据时代的隐形财富
随着大数据的采集、存储、管理、分析在各行各业不断得到应用,关于大数据的著作也是越来越多。不过细心的读者也许发现,这类书籍大多出自国外的专家学者之手,国内在该领域多年来仍属空白。
但是随着《数据资产管理——盘活大数据时代的隐形财富》(以下简称《数据资产管理》)的发布,这种局面也得到了彻底的改观。该书不仅是国内第一本系统阐述数据资产管理概念和理论体系的著作,而且还得到了我国大数据领域的众多知名领袖、专家的联名推荐,对推动我国的数据标准化、数据管理流程化、数据资产化均大有裨益。
从生活习惯、商业模式到产业创新,大数据正在给整个世界带来前所未有的巨大变革,甚至是为企业重新塑造“以客户为中心”的内部价值链。然而长久以来,在大数据的行业应用中,网络之间的互联互通、业务之间的协同合作、数据之间的流通共享,一直都是摆在行业人士面前的三大难题。这也导致蕴藏在大数据中的巨大价值难以被充分挖掘。
为了打通不同行业、不同部门之间的联通障碍,实现业务协同与数据共享,以数据驱动经济增长,建立强而有力的数据资产管理势在必行。《数据资产管理》一书正是在这样的背景之下应运而生。
《数据资产管理》作者、亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟
作为《数据资产管理》的作者,亚信数据数据资产管理产品线总经理高伟向笔者表示,亚信在数据标准化上有着多年的积累和沉淀,因而当大数据成为一个重要风口,大数据时代全面来临之时,亚信能够凭借自己在数据领域的深厚积淀与丰富经验,将数据作为资产建立起业界统一的数据管理和评价体系,并从国家层面建立健全相关的法律法规保障,快速把握住新的时代发展机遇。而“数据资产管理”这个新概念正是由此诞生,因此可以说《数据资产管理》是伴随时代发展与时俱进的产物。
那么正如《数据资产管理》一书的主题所说:如何盘活大数据的隐形财富?高伟给出了如下建议:
一、去伪存真:建立数据资产管理体系、剔除冗余与错误数据、整合真正可靠的数据;
二、供给侧改革:精细协作推升生产效率、分层复用做好知识沉淀、创新工具释放数据价值;
三、建立流通体系:建立数据交互的领域标准、构建数据开放运营平台、促进数据安全及社会认知。
高伟表示,在“万物皆数”的时代,很多事情都可以用数据来加以衡量,因此当整个世界都被数据化之后,其内在的规律就有可能通过数据的管理与分析来认知和洞察,因此大数据也就成为了人类认知和改变世界的一种手段,而数据也在不断地改变人们的生活方式、经济规律与商业模式,甚至于驱动整个经济的创新与变革。
而在这一过程中,数据资产管理将起到越来越重要的作用。随着大数据的蓬勃发展,数据资产管理还将催生大数据实践的纵深发展,包括促进行业细分、增加就业机会、助力产业升级、搭建信息桥梁等。
“如果说大数据是座金矿,那么数据资产管理就好比是挖矿的工具。”高伟表示,“为了充分挖掘出大数据时代的隐形财富,企业非常有必要用好数据资产管理这个工具。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中,“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中,订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中,“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”(模型无法捕捉复杂数据规律,如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中,“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度,剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中,“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA(Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中,我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额(少数用户单次消费上万元,多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中,用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”,到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20在数据分析的全流程中,“数据采集” 是最基础也最关键的环节 —— 如同烹饪前需备好新鲜食材,若采集的数据不完整、不准确或不 ...
2025-10-20在数据成为新时代“石油”的今天,几乎每个职场人都在焦虑: “为什么别人能用数据驱动决策、升职加薪,而我面对Excel表格却无从 ...
2025-10-18数据清洗是 “数据价值挖掘的前置关卡”—— 其核心目标是 “去除噪声、修正错误、规范格式”,但前提是不破坏数据的真实业务含 ...
2025-10-17在数据汇总分析中,透视表凭借灵活的字段重组能力成为核心工具,但原始透视表仅能呈现数值结果,缺乏对数据背景、异常原因或业务 ...
2025-10-17在企业管理中,“凭经验定策略” 的传统模式正逐渐失效 —— 金融机构靠 “研究员主观判断” 选股可能错失收益,电商靠 “运营拍 ...
2025-10-17在数据库日常操作中,INSERT INTO SELECT是实现 “批量数据迁移” 的核心 SQL 语句 —— 它能直接将一个表(或查询结果集)的数 ...
2025-10-16在机器学习建模中,“参数” 是决定模型效果的关键变量 —— 无论是线性回归的系数、随机森林的树深度,还是神经网络的权重,这 ...
2025-10-16在数字化浪潮中,“数据” 已从 “辅助决策的工具” 升级为 “驱动业务的核心资产”—— 电商平台靠用户行为数据优化推荐算法, ...
2025-10-16在大模型从实验室走向生产环境的过程中,“稳定性” 是决定其能否实用的关键 —— 一个在单轮测试中表现优异的模型,若在高并发 ...
2025-10-15