三分钟了解大数据的三个层次
近年来,大数据的概念持续升温,大数据成为一个“网红级”的存在,对大数据的探索也上升到更高的水平。今年Gartner的技术成熟度曲线上,大数据已跨过裂谷期,步入成熟应用阶段。
今天,我们跟着华为专家再回头看看大数据的概念,看看什么是大数据?怎么理解大数据?
关于大数据的理解,至少分为三个层次,数据、技术和思维,越往上,价值越大。
数据
大数据首先是数据,这个数据是海量的、实时的、多源的、异构的、高速增长的,也就是Gartner或是IBM对大数据定义中的4V或5V,甚至更多的V,这也就是大数据的“大”的含义。
技术
大数据是一种新的技术,大数据有4V5V的特性,这也决定了大数据已不是传统IT技术所能处理的,处理大数据必须要有一种创新的技术。这种技术包括弹性分布式的数据存储技术、scale-out的并行计算技术、分布式数据库管理技术、分布式的编程架构,以及数据清洗、数据挖掘等等,这些都不同于传统的数据处理。
大数据是一种新的技术,大数据有4V5V的特性,这也决定了大数据已不是传统IT技术所能处理的,处理大数据必须要有一种创新的技术。这种技术包括弹性分布式的数据存储技术、scale-out的并行计算技术、分布式数据库管理技术、分布式的编程架构,以及数据清洗、数据挖掘等等,这些都不同于传统的数据处理。
思维
大数据内涵并不只有数据和技术本身,数据和技术应该是为增强人的洞察和决策能力服务的,我们要用大数据,大数据才有意义,所以我们谈大数据,根本上是在谈一种新的思维和决策方式,是一种新的智慧。在信息系统和知识管理学科中,有一个基本的DIKW(Data/Information/Knowledge/Wisdom)模型,我们可以从数据里获得信息,从信息中得到知识,从对知识的理解中获得智慧,现在我们有了海量的数据,从数据得到智慧,这就是大数据的终极意义。
以前矿工需要肉眼能看到金矿或金矿脉,才决定挖掘开采,淘到黄金,发一笔小财;现在淘金则可以动用超大型设备,能经济地处理数百万吨的无用的泥土,从而开采那些肉眼看不到的金矿,大大地增加了采到的金矿,发大财,IBM这个“淘金矿”的例子阐述的就是大数据的真正含义。
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