京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
通过大数据的分析,把握创新设计的新动向
“工业设计的发展进入了加速期,借助大数据的分析,将从鼓励创业、推动产能升级各方面影响人们的生活。”日前,在泉州市经信委牵头,泉州市工业设计协会组织的“泉州市工业设计名师讲堂”第十四讲课堂上,浙江大学现代工业设计研究所所长孙守迁说,新的产业革命时期已经到来,中国的创新设计力量必须快速崛起,抓住这一发展时机。
数据将成为新的生产要素“在第一次工业革命时期,蒸汽机推动了发展;第二次是电机设备,第三次则是计算机与互联网,而新的产业革命时期数据将成为新的生产要素。”孙守迁说。
大数据时代已经到来。孙守迁认为,设计必须从跟踪模仿向突破的方面努力。全球工具类的软件开发都集中在发达国家,而这些软件将是未来掌握数据的利器。目前国家层面已经出台具体措施,最大限度地鼓励开发具有自主知识产权的关键设计工业软件。依托数据的分析应用,信用体系将进一步完善,人们的潜在需求将被开发,这将是巨大的经济增长点。
“以信息、能源、材料、生产等技术为主导的新技术革命和产业变革将成为推动新一轮全球经济增长和产业结构变革的动力。”他说,创新设计正在利用互联网、大数据、智能制造、物理信息系统、云计算等新技术,催生出创客、众包、众筹及个性化、定制式设计制造、网络设计制造等新业态。
泉州市经信委相关负责人也提及,经过几年的耕耘,泉州在工业设计引领方面取得了一定的成绩,特别是孙教授提及的数据这一生产要素。目前泉州已经开发了自己的工业设计产业互联网平台——矮凳网,充分利用互联网工具获取企业需求、设计能力等方面的数据信息,逐步占领设计领域里的“阿里巴巴”位置。孙守迁教授也十分认可矮凳网等相关模式。他说,目前国内不少知名工业设计企业都在进行这方面的有益尝试。
传统产业嫁接智能占领终端
既然新产业革命会诞生数据这一生产要素,那么又该如何加以应用呢?孙守迁认为,最佳的办法便是发展创新设计。在他看来,创新设计是原本工业设计的升级版。
何为升级版?孙守迁说,创新设计的重点在于创新,不再只是以往帮助单一产品设计外观等简单的服务,而是要实现将用户的黏性发挥到极致。目前众多企业在线上的营销都要依靠马云的阿里巴巴平台,可是苹果等产品却不需要。因为他们拥有自己的管状生产及网状的营销体系,并且即使你不再购买使用苹果手机,他所属的各项软件你也还都在使用。落实到泉州传统制造业也是如此,建议可以运用例如鞋等终端产品,开放性地融合各项智能技术,将客户交互发挥到极致,后期哪怕不再购买鞋子,可是其沉淀下来的健康数据还可以为企业带来其他领域的交互收益。再比如消防器材也是如此,是否可以运用互联技术,令灭火器材拥有搜索被困人员的功能等,以此实现减少救灾人员损失的目标。未来物联网时代里,智慧生活的环境下,各种终端产品都将拥有数据入口。
“鞋产业的同质化竞争激烈,我们也正在试图通过体验及举行各类马拉松活动,增强与客户的关联度。”特步体育相关负责人说,就如孙教授所提的,未来开放融合、网络智能、共创分享、绿色减排都将是创新设计的大方向,为了成为最后的王者,他们正在往这方面努力。
孙守迁说,通过新生产要素大数据的分析,最后将带来大规模社会化协作,创业风险进一步降低,只要有符合需求的创意出现,便可以利用协作关系将之生产出来并送达需求者面前。在他看来,未来将会诞生越来越多专业化的数据分析共享平台,谁能更好地将艺术的自由创造与科学的严谨分析相结合,把握创新设计的新动向,谁就将获得乘方式的新增长。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28