京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据从业者表示信息贩卖这个“黑锅”我不背
11月21日,中国青年政治学院互联网法治研究中心与封面智库联合发布国内首份基于百万问卷调研的《中国个人信息安全和隐私保护报告》(以下简称《报告》)。《报告》抽取104.86万份调查问卷为样本,梳理中国个人信息及隐私的泄露现状,其概括为“触目惊心”。
多达81%的参与调研者经历过对方知道自己的姓名或单位等个人信息的陌生来电;53%的人因网页搜索、浏览后泄露个人信息,被某类广告持续骚扰;租房、购房、购车、车险、升学等信息泄露后被营销骚扰或诈骗高达36%等。
由于个人信息获取、存储和利用的环节众多,线下和线上传播具有隐蔽性和复杂性,追本溯源成本很高,发现、查处难度大,处罚、赔偿力度小,同时获利空间巨大,也为黑色产业链提供了巨大的投机空间。有专家认为,应该构建统一的立法框架、加大司法打击力度、确立顺畅维权渠道。把关注的焦点从事后的惩处转移到事前的防范上来,从非法数据产业链的源头堵住数据泄露的可能性,才有希望从根本上治愈这一顽疾。
很多普通人无法界定“大数据”还是信息贩卖黑色产业链,因此,这对于大数据从业人员来说,不仅要敢于站出来对民众承诺保护他们的信息安全,也要从自身出发,严于律己,严防死守信息泄露,成为居民信息的捍卫者,而非被误会成贩卖者。对于获得了合法经营资格、严格守法自律的数据处理企业,政府有关部门应当进行充分的肯定和鼓励。
实际上,已经有一部分有此意识的大数据从业人员开始这项工作。很多从业人员明确表示,在用户数据采用之前,必须进行“脱敏处理”,这样才能在获取数据的同时保护用户的信息安全。关于大数据导致信息泄露的说法,不少大数据从业者应该明确站出来表示这个“锅”不能背,也应该再次对大数据的应用进行深入浅出的科普。
《报告》的课题组专家建议,根据芝麻信用等征信机构形成的实践样本,提高征信机构和数据信息行业的准入门槛,建立个人信息分类保护、全面落实用户授权机制、严格规范内部管控流程、完善泄露危机应急预案。并且这一套流程应该形成标准,在日后的大数据应用中加以推广。
据《报告》披露,芝麻信用对合作伙伴的信息管理建立了“合作机构黑名单”制度,进行多渠道的数据舆情监测,一旦发现合作商户存在任何信息泄露或者违法违规采集或者贩卖用户信息,立即终止合作。
此外,包括芝麻信用在内的一部分大数据企业,还在内部建立严格规定,在信息采集中,不可采用聊天、通话等个人隐私信息,也不能跟踪用户在社交媒体上的言论信息。
互联网法治研究中心执行主任刘晓春表示,不能因为存在违法的数据黑色产业链,就对数据行业“谈虎色变”,应当建立完善的市场信息和信誉机制,避免劣币驱逐良币的恶性竞争,促进数据产业的健康、良性、有序发展。
因此,尽管大数据从业人员不用背数据泄露的“锅”,但却必须同时背负起保护居民信息的责任。应该看到,一个先于时代发展的朝阳产业,必须有这样的自觉和社会责任感。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01