京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
电商用大数据评判消费者,“老好人”更易收假货
当网上购物成为人们的日常,女性那种天生的购买欲在网络上的到了满足,她们就像是天生的购物狂,为了低价和限量商品各显神通,斗智斗勇。但网上购物的你们,有没有想过,为什么你会收到假货或者有残次的商品。如今已进入“大数据”时代,电商陷阱越来越科幻,今天揭露,网上奸商的新玩法。
电商用大数据跟你玩“见人下菜碟”
首先你要知道,你的购买记录,电商都可以通过平台数据来查到(大部分为内部共享),无论是化妆品还是日用百货,在你提交订单到发货之前,系统会根据你的日常购买产品均价,常购品牌和退货率等,分析出你的日常购买习惯。
如你同类型产品的价格大部分在200元以内,那么系统会判定你没有使用过大牌真品,并将你备注为低风险人群,这时你收到假货的几率就可高达百分之三十。
人善被人欺在这里是真理
真相1
很多人在购物的时候,都遇到过这种情况,买到的产品有一些小瑕疵,但是并不影响使用。追问商家,商家给出的解释往往是快递运输期间造成的磕碰,或者是发货之前没有认真的检查,这些看似合理的解释,其实并不合理。
电商在发货之前,每一批货都会有次品瑕疵产品,并且在后台标有记录。之所以发给你这些有瑕疵的产品,是因为你之前退货率低于电商的平均标准,系统就会将你判定为“老好人”,有低质量有瑕疵的产品就会优先推荐给你。
真相2
你在购物完成之时或购物某商品一定时间之后,投诉率和退货记录都会生成在系统当中,这些数据可以让商家更好的分析你的忍耐能力,并且将更多的垃圾产品,推荐发货给忍耐能力强的用户,你收到的垃圾产品会明显增多,所以,该撕逼就撕逼,别让自己成为待宰羔羊。
能货到付款千万别先款后货
能货到付款千万别先款后货
能货到付款千万别先款后货
重要的事情说三遍这是惯例
现在我们很多商家都推出了货到付款功能。并且通过后台数据的分析,先货后款出现收到残次品的几率,比先款后货降低了三倍。并且货到付款遇到质量问题,处理的时间一般为1-2天,如果是先款后货,遇到问题处理的时间最少也要为期一周。
商家会让你在跟客服的博弈当中,逐渐的失去信心,之后“算了吧”一定会成为你的心里潜台词。
真相3
收货地址是网上购物的重要信息,商家同样会根据你的购物地址来做文章。并不是二三四线城市就一定会收到假货,而是后台数据会根据你所在的地址,来搜寻你附近是否有你购买产品的专卖店。
说到这过多的原因相信也不用我多说了,没有专卖店,那可能你没用过整平,那对不起,你收到假货的几率可能会提升哦!
真相4
隐私什么的,是现在最不值钱的东西。你前脚在网上买完东西,后脚就有骗子电话打上门。这是因为你的个人信息被电商联盟平台共享了,所有的电商都能够查到你的资料,无论是个人资料,还是消费习惯,都成为了别人手中的数据,有没有很可怕?
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01