京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据奏响智能时代序曲 政策向细化领域延伸
随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。而大数据产业的发展离不开政策支持,从法制法规上看,大数据相关法规正在加快制定中。
自2011年5月“大数据时代已来”的号角奏响以来,“大数据”三个字就反复在政府、行业、学术各大会议中出现。随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。
大数据产业的发展离不开政策支持。从法制法规上看,重要法规正在加快制定中。考虑到“数据”发展的特殊性,其法制法规的制定,如数据安全的法规、数据交易流程的法规、数据相关描述词语的规范等是其未来持续发展的推手和保障。
随着国家大数据战略配套政策的制定和实施,我国大数据市场的发展环境正在不断优化。其实早在2012年7月,我国发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中已经提出了支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。
不过总体而言,2013年之前我国大数据产业仍处于萌芽和起步期。除了2012年发布的这一规划外,在该阶段国内并没有出现大数据的专项政策。不过随着大数据技术的不断发展,一些地方关注到该趋势,提出了地方性专项政策。
2015年我国大数据产业逐渐衍变出大数据生态圈,进入高速发展时期。也就在这一年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(简称《纲要》)。《纲要》作为我国大数据产业发展的重要政策,为中国大数据事业制定了良好的顶层设计。
直到2016年1月,我国将实施国家大数据战略列为“十三五”时期的重点工作,并由工信部制定和发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》作为下一个5年的工作指导。
随着大数据“十三五”规划的发布,环保部、国土资源部、林业局、交通运输部、农业部、国务院办公厅等部委相继印发了《生态环境大数据建设总体方案》、《促进国土资源大数据应用发展实施意见》、《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》、《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》、《农业农村大数据试点方案》、《政务信息系统整合共享实施方案》等一系列大数据应用相关的政策方案。
根据中国信通院调查研究,截至2017年1月份已经公开发布了37份地方的大数据规划,涵盖16个省21个市。第一类是以北深广浙江为代表的引领性规划,与产业现状结合最为紧密;第二类是以苏州、南宁为代表的落实性规划,对接国家和省相关战略,制定可操作的具体措施;第一类是追赶型规划,以相对欠发达地区制定的弯道超车型的发展规划为主。
另据不完全统计,从2014年至今我国涉及大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个,其中国家大数据发展顶层设计1个,国家层面顶层规划4个,重点行业领域发展应用31个,重点工作推进25个,重点区域发展2个。
不难看出,我国大数据政策已从全面、总体规划逐渐向各细分领域延伸,这也意味着,大数据产业发展已稳步走向实际应用之路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18