京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据奏响智能时代序曲 政策向细化领域延伸
随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。而大数据产业的发展离不开政策支持,从法制法规上看,大数据相关法规正在加快制定中。
自2011年5月“大数据时代已来”的号角奏响以来,“大数据”三个字就反复在政府、行业、学术各大会议中出现。随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。
大数据产业的发展离不开政策支持。从法制法规上看,重要法规正在加快制定中。考虑到“数据”发展的特殊性,其法制法规的制定,如数据安全的法规、数据交易流程的法规、数据相关描述词语的规范等是其未来持续发展的推手和保障。
随着国家大数据战略配套政策的制定和实施,我国大数据市场的发展环境正在不断优化。其实早在2012年7月,我国发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中已经提出了支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。
不过总体而言,2013年之前我国大数据产业仍处于萌芽和起步期。除了2012年发布的这一规划外,在该阶段国内并没有出现大数据的专项政策。不过随着大数据技术的不断发展,一些地方关注到该趋势,提出了地方性专项政策。
2015年我国大数据产业逐渐衍变出大数据生态圈,进入高速发展时期。也就在这一年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(简称《纲要》)。《纲要》作为我国大数据产业发展的重要政策,为中国大数据事业制定了良好的顶层设计。
直到2016年1月,我国将实施国家大数据战略列为“十三五”时期的重点工作,并由工信部制定和发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》作为下一个5年的工作指导。
随着大数据“十三五”规划的发布,环保部、国土资源部、林业局、交通运输部、农业部、国务院办公厅等部委相继印发了《生态环境大数据建设总体方案》、《促进国土资源大数据应用发展实施意见》、《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》、《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》、《农业农村大数据试点方案》、《政务信息系统整合共享实施方案》等一系列大数据应用相关的政策方案。
根据中国信通院调查研究,截至2017年1月份已经公开发布了37份地方的大数据规划,涵盖16个省21个市。第一类是以北深广浙江为代表的引领性规划,与产业现状结合最为紧密;第二类是以苏州、南宁为代表的落实性规划,对接国家和省相关战略,制定可操作的具体措施;第一类是追赶型规划,以相对欠发达地区制定的弯道超车型的发展规划为主。
另据不完全统计,从2014年至今我国涉及大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个,其中国家大数据发展顶层设计1个,国家层面顶层规划4个,重点行业领域发展应用31个,重点工作推进25个,重点区域发展2个。
不难看出,我国大数据政策已从全面、总体规划逐渐向各细分领域延伸,这也意味着,大数据产业发展已稳步走向实际应用之路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13