京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据奏响智能时代序曲 政策向细化领域延伸
随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。而大数据产业的发展离不开政策支持,从法制法规上看,大数据相关法规正在加快制定中。
自2011年5月“大数据时代已来”的号角奏响以来,“大数据”三个字就反复在政府、行业、学术各大会议中出现。随着人们对大数据的关注热情日渐高涨,大数据也为人类生产生活带来了空前的变化和影响。
大数据产业的发展离不开政策支持。从法制法规上看,重要法规正在加快制定中。考虑到“数据”发展的特殊性,其法制法规的制定,如数据安全的法规、数据交易流程的法规、数据相关描述词语的规范等是其未来持续发展的推手和保障。
随着国家大数据战略配套政策的制定和实施,我国大数据市场的发展环境正在不断优化。其实早在2012年7月,我国发布的《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中已经提出了支持海量数据存储、处理技术的研发和产业化。
不过总体而言,2013年之前我国大数据产业仍处于萌芽和起步期。除了2012年发布的这一规划外,在该阶段国内并没有出现大数据的专项政策。不过随着大数据技术的不断发展,一些地方关注到该趋势,提出了地方性专项政策。
2015年我国大数据产业逐渐衍变出大数据生态圈,进入高速发展时期。也就在这一年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(简称《纲要》)。《纲要》作为我国大数据产业发展的重要政策,为中国大数据事业制定了良好的顶层设计。
直到2016年1月,我国将实施国家大数据战略列为“十三五”时期的重点工作,并由工信部制定和发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》作为下一个5年的工作指导。
随着大数据“十三五”规划的发布,环保部、国土资源部、林业局、交通运输部、农业部、国务院办公厅等部委相继印发了《生态环境大数据建设总体方案》、《促进国土资源大数据应用发展实施意见》、《关于加快中国林业大数据发展的指导意见》、《关于推进交通运输行业数据资源开放共享的实施意见》、《农业农村大数据试点方案》、《政务信息系统整合共享实施方案》等一系列大数据应用相关的政策方案。
根据中国信通院调查研究,截至2017年1月份已经公开发布了37份地方的大数据规划,涵盖16个省21个市。第一类是以北深广浙江为代表的引领性规划,与产业现状结合最为紧密;第二类是以苏州、南宁为代表的落实性规划,对接国家和省相关战略,制定可操作的具体措施;第一类是追赶型规划,以相对欠发达地区制定的弯道超车型的发展规划为主。
另据不完全统计,从2014年至今我国涉及大数据发展与应用的国家政策规定已多达63个,其中国家大数据发展顶层设计1个,国家层面顶层规划4个,重点行业领域发展应用31个,重点工作推进25个,重点区域发展2个。
不难看出,我国大数据政策已从全面、总体规划逐渐向各细分领域延伸,这也意味着,大数据产业发展已稳步走向实际应用之路。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02