京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商大数据变现需要新思维
电信行业近年来受OTT、管道化、资费调整等因素的影响,受到的冲击很大,传统业务利润下滑趋势明显。未来要寻求新的增长点,一定是从数据资产的角度出发。运营商守着数据的金矿,如何从里面挖掘出一桶桶货真价实的黄金,这是未来发展的重要方向。
从能力角度分析,电信行业属于整体IT实力比较强的行业,也最早开始挖掘、发现数据的价值。经过15到20年的发展,特别是以经营分析为核心的数据平台的发展,运营商内部的能力建设已经趋于成熟,数据质量、数据治理、数据标准,这些关乎资产自身质量的工作,基本上已经做得比较成熟。运营商有资本沉下心来考虑,到底利用数据来做什么。
目前运营商有三种数据可以形成变现。第一种是业务交易数据、流程性数据、交互式数据。从变现形式来看,第一个层面,就是能力平台,比如位置平台、信用平台,这些都是运营商基于自己的数据做的一些能力组件。像银行在用位置平台的时候,可以用来选址,可以看用户的流动;交通部门可以看到用户乘坐汽车、地铁的情况。这都是能力平台的变现。
第二种是分析能力的变现,比如行业的分析报告,运营商基于自身的数据可以形成银行业、房地产业、零售业的报告等。另外,运营商还可以做出一些针对性的报告,比如某银行的市场竞争分析报告等。
第三种是合作运营。运营商一直想做的其实是运营的变现,运营商利用海量的数据,为第三方用户提供定制化运营的服务,收入按一定比例进行分成。这种是相当于合作运营的方式。
大数据要有专门的部门去运营,必须打破信息孤岛、各自为政的组织架构,这在电信行业逐渐达成共识。以中国移动为例,中国移动已经考虑在省级公司建立大数据中心,大数据中心是省级公司的二级部门,集团也有类似的考量。这样的组织一旦确立,这个部门的职责,主要是做大数据的分析和运营。它的平台一级由原来的IT部门,比如业务支撑系统来承建,上层数据价值的释放、挖掘,以及对外怎样去变现,全部交由大数据中心这个新的部门来做。其KPI考核已经不再是用户新增数、用户保有量、用户收入ARPU等。其背负的KPI就是数据到底变成了多少钱。这样的KPI考核,就会推动这个部门每天都去考虑这些数据怎么变现,这将大大推动运营商大数据向其他行业的拓展。
大数据运营需要行之有效的商务模式,而目前无论是运营商,还是与之合作的企业、政府相关部门,都在进行尝试。姜欣表示,数据变现究竟是以包月的形式进行结算、以计件的形式进行结算,还是以联合运营的方式进行结算,目前运营商和第三方行业都在摸索的过程中,需要经过时间的沉淀,才能形成合适的方式。可能是一种,也可能是几种方式的组合。但不管是面向大客户、政府还是个人,这三方面如果都有市场,都得到了认可,也形成了固定的商业模式,那么未来运营商在数据资产变现上一定能够达到更好的效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13