京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运营商大数据变现需要新思维
电信行业近年来受OTT、管道化、资费调整等因素的影响,受到的冲击很大,传统业务利润下滑趋势明显。未来要寻求新的增长点,一定是从数据资产的角度出发。运营商守着数据的金矿,如何从里面挖掘出一桶桶货真价实的黄金,这是未来发展的重要方向。
从能力角度分析,电信行业属于整体IT实力比较强的行业,也最早开始挖掘、发现数据的价值。经过15到20年的发展,特别是以经营分析为核心的数据平台的发展,运营商内部的能力建设已经趋于成熟,数据质量、数据治理、数据标准,这些关乎资产自身质量的工作,基本上已经做得比较成熟。运营商有资本沉下心来考虑,到底利用数据来做什么。
目前运营商有三种数据可以形成变现。第一种是业务交易数据、流程性数据、交互式数据。从变现形式来看,第一个层面,就是能力平台,比如位置平台、信用平台,这些都是运营商基于自己的数据做的一些能力组件。像银行在用位置平台的时候,可以用来选址,可以看用户的流动;交通部门可以看到用户乘坐汽车、地铁的情况。这都是能力平台的变现。
第二种是分析能力的变现,比如行业的分析报告,运营商基于自身的数据可以形成银行业、房地产业、零售业的报告等。另外,运营商还可以做出一些针对性的报告,比如某银行的市场竞争分析报告等。
第三种是合作运营。运营商一直想做的其实是运营的变现,运营商利用海量的数据,为第三方用户提供定制化运营的服务,收入按一定比例进行分成。这种是相当于合作运营的方式。
大数据要有专门的部门去运营,必须打破信息孤岛、各自为政的组织架构,这在电信行业逐渐达成共识。以中国移动为例,中国移动已经考虑在省级公司建立大数据中心,大数据中心是省级公司的二级部门,集团也有类似的考量。这样的组织一旦确立,这个部门的职责,主要是做大数据的分析和运营。它的平台一级由原来的IT部门,比如业务支撑系统来承建,上层数据价值的释放、挖掘,以及对外怎样去变现,全部交由大数据中心这个新的部门来做。其KPI考核已经不再是用户新增数、用户保有量、用户收入ARPU等。其背负的KPI就是数据到底变成了多少钱。这样的KPI考核,就会推动这个部门每天都去考虑这些数据怎么变现,这将大大推动运营商大数据向其他行业的拓展。
大数据运营需要行之有效的商务模式,而目前无论是运营商,还是与之合作的企业、政府相关部门,都在进行尝试。姜欣表示,数据变现究竟是以包月的形式进行结算、以计件的形式进行结算,还是以联合运营的方式进行结算,目前运营商和第三方行业都在摸索的过程中,需要经过时间的沉淀,才能形成合适的方式。可能是一种,也可能是几种方式的组合。但不管是面向大客户、政府还是个人,这三方面如果都有市场,都得到了认可,也形成了固定的商业模式,那么未来运营商在数据资产变现上一定能够达到更好的效果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26