京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
互联网营销迭代升级 城外圈大数据技术赋能精准广告投放
微信营销必须依靠“两条腿”才能走得又稳又远:一是通过合适的微信账号资源将品牌信息精准触达目标群体;二是不断制定符合时代发展趋势的营销策略使广告投放更加精准有效。
据悉,国内一站式智能营销平台城外圈丰富了优质微信渠道资源,更加专注于自媒体细分领域,通过智能大数据技术深挖微信大号推广价值,从而探索出以数据监测为推动力的精准广告投放策略,为自媒体营销开辟了可供借鉴的效果营销新方向。
“互联网+”环境下品牌微信营销所面临的机遇与挑战
(图片来源:网络)
据腾讯官方透露,微信的月活跃用户已经突破9亿,50%的用户每天使用微信时间达90分钟,一线城市渗透率达93%,二线城市达到了69%,平台上所积累的公众号已超过了2000万。微信已经成为一个极为可观的流量入口和主要的社会化营销渠道。
因此,不少品牌主通过充分利用微信在信息传播推广上的优势,使品牌信息迅速为广大群众所熟知,进一步调动用户参与品牌活动的积极性,最终实现销量转化。但微信营销在给品牌宣传带来机遇的同时,常遇到两大问题:一是品牌主必须改变传统的宣传营销方式,顺应潮流发展,使用人们更加喜闻乐见的方式进行宣传;二是受众的注意力被各种信息所分散,品牌宣传将面临着更加苛刻的客户体验。
据悉,城外圈以大数据技术为效果营销的驱动力,整合优质微信资源,为品牌主定制精准化营销策略,充分挖掘发挥品牌原有的营销优势,助力品牌主在竞争激烈的微信推广中脱颖而出,赢得消费者。
精准用户画像建筑流量堤坝
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
品牌主在制定营销策略时,除了要考虑如何将广告信息内容做得耳目一新,还要考虑何时以何种方式将其精准推送至目标消费者面前,第一时间吸引消费者,让其产生深入了解品牌的兴趣。
城外圈顺应微信营销的根本诉求,利用所积累的大量移动用户图谱,基于用户状态、消费行为、兴趣爱好、年龄、职业等数百项精准细分属性,精准勾勒用户画像,同时为品牌主智能筛选出贴合其品牌调性的媒体资源,将品牌信息精准推送至目标用户面前。
此外,城外圈紧跟品牌营销变革趋势,挖掘更多优质垂直细分资源,根据行业属性和用户人群广告偏向,提供微博推广+移动广告+新闻营销等多渠道组合投放方案。
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
精研媒体数据 最大化流量价值
如今庞大的流量为品牌微信营销奠定了基础,品牌主需求更多指向效果营销,关注如何将流量高效变现,释放出更高的营销价值。
为满足品牌主更多的营销数据分析需求和广告投放策略需求,城外圈依托智能大数据优势,推出智能投放服务:在广告投放前后进行传播趋势监控、竞品分析、受众群体管理、广告效果监测等数据监控、智能诊断、实时调优服务,显著提升微信广告投放效果。
据业内人士透露,日前城外圈精选微信、微博、视频直播、移动广告等领域优质客户,通过专业营销服务团队,基于品牌主的不同需求制定个性化营销策略,精准触达目标消费者并提高转化,助力品牌主们打一场品效协同的爆品营销战。
(图片来源:一站式智能营销平台城外圈)
2017年的社交媒体环境时刻在变,品牌推广想要有所作为,品牌主就应该以与时俱进的态度应对,善于借助城外圈等专业营销平台,紧跟微信公众账号的营销渠道,充分运用大数据技术深度挖掘用户属性,精准获取跟自身品牌调性贴合的渠道资源,在合适时间场景推送,使品牌推广更加精准、有效,从而实现营销价值最大化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26