初创公司利用大数据的最佳方式
人们认识到大多数初创公司都有一个共同点，那就是利用他们的创新理念可以明智而有效地使用大数据。他们通过使用从各种分析工具和活动收集的大量数据来影响市场方向和用户行为。大多数启动应用程序开发公司及其专家现在专注于使用用户在应用程序中生成的大量数据。
创业总是一个冒险的主张。无论是用户，还是投资者和资金，其是否增长，这都不能保证。世界上约97％的创业公司没有获得成功，只有3％的创业公司想法得以执行。创业公司的成功背后有很多原因，这可能是思维想法的唯一性，也可能是构建应用程序的UI/UX设计，或者可能是解决或缓解公众或企业所面临的问题。
最近，人们认识到大多数初创公司都有一个共同点，那就是利用他们的创新理念可以明智而有效地使用大数据。他们通过使用从各种分析工具和活动收集的大量数据来影响市场方向和用户行为。大多数启动应用程序开发公司及其专家现在专注于使用用户在应用程序中生成的大量数据。
以一个简单的例子来说明企业如何使用大数据，施乐公司是一家销售文档解决方案的国际公司，通过招聘最优秀的人才，使员工流失率降低了一半。使用认知分析和个性技能测试，施乐公司发现了与实际工作描述相匹配的合适资源。在大数据的帮助下，他们发现员工留任与员工敬业度之间的关系。
这是初创公司能够利用每秒钟生成的大量数据的最佳方式之一。还有其他几种方法可以让初创企业将大数据投入使用，并利用其工具和技术的最大潜力。
如果是创业企业，或者正在酝酿自己的想法，那么可以采用数十亿美元的经过验证的策略用于大型数据分析，这是全球知名厂商曾经创业的实施策略。
盈利策略
大数据技术自2006诞生以来日趋成熟。早些时候，这是一个批量的过程。但企业要求即时洞察实时数据，许多先进的大数据创业公司应运而生，其中包括Couchbase，Cognonto，MapD等公司带来最好的分析和处理技术。
星巴克：咖啡巨头星巴克公司已经使用大数据来确定他们新咖啡店在其他商店相邻的特定地点是否可以获得成功。而在同一地区开设了相邻的咖啡店之后，星巴克通过使用基于位置的数据，人口数据和客户数据，保证了其所有商店的成功。有了这些数据，他们可以根据收入增长的趋势来判断每个新位置的成功率。
CapitalOne:美国金融商CapitalOne公司通过人口统计数据深入研究了客户的消费习惯，他们能够确定最佳时机，向客户展示各种优惠，确保获得更多的潜在客户和最高的转化次数。
亚马逊：这是电子商务和零售业中的一个伟大的例子，它利用大数据使人们喜欢这个平台。根据最新的10-K年度报告，亚马逊公司从其零售订阅服务中获得了64亿美元的销售额。
它一直专注于智能市场可视化，更好的
流程图。亚马逊公司也意识到，为了使客户互动变得个性化和人性化，他们必须充分了解情况。而且，因此，每个表单中的客户数据是有用的。
在未来的日子里，精明的零售商将更加关注他们的数据收集工作，以便他们能够最好地使用结果。
为了充分利用大数据，作为初创企业应该明白，在使用其产品和服务时，透明度和为消费者提供一种控制感是可以获得他们信任最好的方式。因为他们不会因为企业对他们了解多少而印象深刻，而是对企业所找到的东西感兴趣。
现在，企业必须决定如何更好地使用数据。并能够找到一些更具创新性的方法来处理大数据。
