京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据助力精细化网络运营
电信行业日益发展,网络制式更新换代,随着4G移动网络规模不断扩大,移动网络数据流量将再次出现爆炸式增长,对于运营商而言,流量成为其主要收益增长点,但是如何精细化网络运营,提升流量经营收益,成为运营商迫切问题,对于运营商而言,优化网络,提升移动网络基础通道能力,智能化流量经营成为最直接最有效的手段,但是如何精细化扩容,精准优化,以及流量经营精准分析并提供策略并最终反馈市场,投入和经营收益是否匹配,成为主要手段,这就需要有效的对移动网络数据进行收集分析,对分析的数据提供有力的依据并形成策略,为网络提供精细化运营提供指导。虽然传统的方式能够在移动网络中部署各种采集系统,进行数据的采集、监控和存储,并对存储的数据进行分析,根据数据的分析结果得出决策或者形成策略,但是传统的方式对数据的采集分析决策以及对市场的支撑都是以各种独立系统,包括智能管控,流量分析,用户感知,网络数据分析监控,信令分析,Boss系统等等系统都缺乏联动,特别是在多厂家多系统情况下,各个分析系统五花八门,没有关联分析,没有形成一个有机整体,各自独立,缺少一个端到端的全量数据分析,导致运营商的市场决策依据相对离散,归纳起来,如下短板:
1、网络优化面临客户投诉处理费时费力,传统的采用各种离散工具缺乏连贯性分析,导致对客户的投诉反映时间较长,降低了客户满意度。
2、网络优化不能及时反映和解决网络问题,可视可控可预期的网规网优手段
3、海量数据分析艰难,目前的处理手段难以适应大数据量的处理,也难以进一步做精细化分析。
4、管道流量不可视,杂乱五章,运营业务众多,未实现有效监控,有序管理;
5、设备指标的好坏无法真是映射或反应出客户实际感知体验情况,无法判断整个网络给客户的感受评价;
6、流量日益增多,但运营商营收却逐步下降,运维数据无法有效转换为对于市场营销的有力支撑;
为满足以上提出的问题,运营商对现有各个数据分析系统进行有效的整合成一个共享中心、提供大数据分析处理,帮助进行端到端的数据业务分析,评测及保障VIP客户的感知体验,网规网优,并为市场营销提供基础支撑数据。从而适应当前日益发展的网络规模及复杂度要求,实现精细化运营。
为帮助运营商实现智能运维的目标架构,ZTE推出了基于大数据精细化运营产品解决方案。其体系架构如图1所示:

图1基于大数据精细化运营产品解决方案
该产品方案是包括采集识别、分析、控制为一体的整体解决方案,包括数据采集,大数据平台共享和精细化运营应用三个层面。
数据采集支持各种现有系统的对接接入,包括2G/3G/4G的网络数据(包含控制面和媒体面数据),Boss系统数据,计费数据,网管数据等;既支持中兴内部网元接口方式,也支持外部接口,通过部署Prober探针,采用分光方式从Gn/IuPS/Gi/S1/S10/S11/ S5/S8 /SGi 接口采集控制面和媒体面数据。数据采集是一个基础通道能力,将数据进行全量采集
共享层提供海量数据的存储,利用大数据技术提供海量数据的静态分析和动态流分析,并支持数据开放能力。
精细化运营层提供面向用户的端到端精细化运营整体解决应用,立足于从客户的角度去感知和分析网络和业务信息,通过对海量数据灵活的挖掘和分析,实现对网络质量,业务质量,网规网优,用户体验感知等全方位的可视化,支持端到端的用户投诉处理,可快速找出影响问题的原因,构建可视、可管、可控的业务管道,为移动数据业务精细化运营提供了全面支撑。
解决方案能够客户带来益处主要体现在如下几个方面:

图2 产品方案给客户带来的益处
♦智能的用户投诉处理
端到端的关联核心网和接入网的控制面话单和媒体面事件详单,结合故障经验库和智能可定义的故障决策树,系统从控制面、媒体面、关联小区、关联网元多个角度逐条进行诊断,分析出发生故障的路径和原因,快速找出影响问题的根源,并给出专业的处理建议。为用户运营策略提供指导依据
♦端到端数据业务分析
对主流业务,建立了端到端的业务质量指标体系,支持从终端用户角度进行端到端的分析评估和实时监控,可直观了解各种业务的可用性、时延、流量、带宽、丢包等指标状况,并且支持从上到下,从整体到区域,层层钻取分析,快速定位问题的根源,为数据业务的网络优化提供支撑。为业务运营策略提供指导依据。
♦用户感知分析
建立端到端用户感知指标体系,监控和分析特定用户使用数据业务的业务质量,了解用户在网络中的真实感受,保障网络用户,尤其是VIP用户的体验感受,提升客户认可度,对VAP用户提供关怀支撑,可配以适当的营销手段,从而提升用户满意度,防止用户流失。为用户运营策略指导依据。
♦网规网优支撑
基于用户感知,提出无线网络扩容指标和标准,并通过分析网络运行数据,定期提出扩容需求,针对网络质量和网络业务数据分析,根据网络优化指标,对网络质量和业务质量给出分析结果和报告,定期给出网络优化建议和需求。
♦智能闭环控制
可以从接入网实时获取小区忙闲状况,并通知PCRF实时的调整业务管控策略,构建可控的业务管道,实现投资收益和用户感受的最大化;为业务和用户运营策略提供指导依据。
大数据产品通过丰富的数据源采集,实现跨网络、跨厂家的全网综合分析能力,并通过数据源间的关联性,真正实现端到端一键式综合分析能力,并为运营策略提供支撑,将传统的设备基础性运营能力提升为高效、增值的精细化、智能化运营能力,帮助运营商在节省运营成本,提高运营效率、扩大运营效益方面得以有力提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04