大数据落地引发BI变革 两大挑战揭秘

从内存计算对各行业的影响不难看出，其在许多领域都会产生令用户印象深刻的益处。其中最重要的是节约成本、提高效率和实时性。

在成本的节约方面，主要体现在内存的运行功耗和占用资源比传统磁盘要低。据调查显示，数据库管理目前占据了大多数企业IT预算的25%，甚至更多。由于内存中的数据库所使用的硬件系统比传统磁盘数据库所需功耗更低，因此它们可以大幅度降低硬件及维护成本。另外，由于内存计算技术可以实现无中断作业，释放了以前传统数据库为响应报告请求而占用的系统资源，所以也减少了对公司整体IT环境的负担。

在提高效率方面，内存技术将使得那些依赖于频繁数据更新的企业更加方便。迁移到内存技术可使企业在IT架构中删除以前的传统技术层，降低复杂性及传统系统所需要的基础设施。通过内存计算技术，企业数据检索几乎将在瞬间完成，使企业中的所有团队更有效率。同时，内存计算允许任何企业用户轻松创建BI子集，方便各部门使用。企业用户也不再需要IT部门的支持就可以获取相关业务数据的洞察。

在实时性方面，内存技术使得企业可以更容易的编制其业务数据的全面概述，而不是仅限于其数据仓库中分门别类的数据子集。通过这个可见性的改进，企业可以从事件分析中实时进行决策，以使他们的业务模式具备可预测性，摆脱传统模式的被动响应。

改写“五分钟”法则

随着现今信息技术、互联网、移动通信技术的成熟以及触摸式智能手机、平板电脑、社交网络等日新月异的产品出现，人们对于技术的看法也发生了改变。如何更好的利用新技术优化企业的业务？这是每个企业用户都在考虑的问题。人们希望能通过一种方式，有效的搜索和筛选大量的联机数据以获取到有意义的信息。

无疑，内存技术将成为实现数据快速处理的最佳方案，但是相比于基于磁盘的数据管理系统其成本也是高昂的。即便如此，那些最先采用内存技术的企业，在业务洞察力、效率和降低整体IT成本方面也将具备真正的优势。

追溯到1987年，Jim Gray与Gianfranco Putzolu发表了I/O 的“五分钟法则”观点。该观点简而言之就是，如果一条记录被频繁访问，那么就应该将其放到内存中，否则的话就应该保存在硬盘上按需访问，而这个临界点就是五分钟。这个观点的评估标准是根据成本投入判断的，并且在20多年之后的内存时代中又有专家再次提出，证明其依然有效。

时隔近30年，与现在相比，那时的内存价格每GB超过5000美元，而现在已不足1美元了。此外，随着大型多核处理器架构的发展，再结合内存成本的一再下降，可以说这两个趋势的出现为企业提供了一个转型的时机。

在未来几年内，随着企业越加了解如何通过实时的大数据筛选所需之后，我们将会在各个领域看到越来越多的此类应用。尽管现在的全球管理者们才刚刚开始学习如何应付大数据，但在不久的将来，我们将看到企业如何挖掘大数据，并用它为企业创造更多的价值。