京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将植物学研究带入新境界
在互联网时代大数据概念的引领下,许多传统行业都已经被颠覆。毋庸置疑,人类目前面临着生态方面的巨大挑战。保护植物和动物迫在眉睫。索尔蒂斯说:“大数据为我们的研究提供了一个新的工具。通过海量的数据分析,我们可以从一个植物进行分析对比,通过其旧有形态和现在形态,预测出它50年之后的形态。”传统的植物学研究可以记录的内容较少,这意味着可供分析的依据就少。“而在大数据时代,科研人员的研究结果可以被最大限度地保存,这也为后人的研究提供了许多方便。”
中国物种丰富多样,因此中国保护生物多样性的任务也是艰巨的。好在大数据给中国的环保提供了一个新的机遇。索尔蒂斯说,中国在基因数据收集分析方面进展显著。分子生物学让植物学进行了一次飞跃,而大数据则让分子生物学的数据可以被分析以及利用。现在,植物学家可以通过分析数以百万计的数据来做结论,这在以前是不可想象的。“植物的基因包含着海量的数据,通过基因数据对比,就可以找到最需要被保护的物种、最适合被保护的生物领域,甚至最恰当的保护方式。这就是中国在这方面的进展。”
大数据的概念近些年被热炒,不过大多指的是计算机和移动互联网领域的数据,而植物学的数据有自身的特点。植物学上的大数据和传统意义的大数据概念并不相同。传统上讲的大数据是物理意义上的“大”,数据量很大,占据了许多电脑空间而已。植物方面的大数据类型则非常多样。比如,植物的准确地点是地理信息,植物形态的数据是物理信息,植物的内含物质是生物化学信息,而植物的基因组数据则是遗传学信息。这些数据完全是不同性质不同领域的,因此植物学的大数据就需要把涉及一个植物方方面面的数据全部进行整合统一,而这一特点将可能把植物学研究带入一个新境界。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动的精细化运营体系中,指标是业务判断、效果复盘、策略优化的核心依据。随着企业数据化程度提升,指标数量持续膨胀,但 ...
2026-07-23在用户运营与产品增长体系中,留存是衡量产品真实价值与用户粘性的核心标尺,也是决定用户生命周期价值、获客投产比的底层因素。 ...
2026-07-23 很多数据分析师精通Excel、SQL、Python等工具,但当被问到“面对一个具体的业务问题,该用什么分析方法”“描述性分析和诊断 ...
2026-07-23【核心关键词】埋点、产品、互联网、数据库、决策、数据分析、产品经理、商业模式、移动互联网、指标体系、运营模块、大数据平 ...
2026-07-22在高并发、大数据量的业务系统中,单表数据量达到千万级甚至亿级后,会出现查询性能骤降、索引维护成本飙升、存储扩容困难等问题 ...
2026-07-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-07-22在金融风控、企业运营、行业研究等数据分析场景中,大量数据以面板数据形态存在:例如多家分支机构连续多个季度的风险指标、多位 ...
2026-07-21 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-07-21一、活动介绍 2026暑期CDA备考冲刺季,为想利用假期拿证的你量身打造。考点胶囊内容搭配多重硬核福利,让你在旅行、实习、居家 ...
2026-07-21金融行业的运营风险贯穿业务全流程,涵盖交易欺诈、操作违规、流程漏洞、合规偏差、客户信用异常等多元场景,是银行、保险、证券 ...
2026-07-17财产保险作为金融行业的核心板块,涵盖车险、家财险、责任险、企财险等多元品类,是个人与企业抵御财产风险、经营风险的重要保障 ...
2026-07-17 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-07-17【核心关键词】模块、餐饮、客户、门店、企业、订单、供应链、多样化、产品、生产计划、数据分析、生产管理、物料管理、业务分 ...
2026-07-16在数字化分析时代,原始数据本身不具备业务价值,只有通过科学的统计学方法加工、拆解、验证与解读,才能挖掘数据背后的规律、差 ...
2026-07-16 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-07-16在描述性统计分析、数据预处理、异常值排查与多组数据分布对比工作中,箱线图(Box Plot)是应用最广泛的可视化与统计工具之一。 ...
2026-07-15在企业数据存储、业务统计与数据分析工作中,绝大多数业务数据都带有时间维度属性,例如订单创建时间、用户注册时间、支付完成时 ...
2026-07-15 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-07-15【核心关键词】产品、经营、客户、调研、销售额、宏观、会计行业、客户满意度、发展趋势、经营状况、数据分析、竞争对手、数据 ...
2026-07-14问卷调查是市场调研、用户研究、社会调研与产品分析的核心数据采集方式。问卷数据大多以分类数据为主,例如用户性别、年龄分层、 ...
2026-07-14