大数据到底改变了什么?又阻碍了什么呢

大数据时代，我们每个人的生活甚至任何的机构团体、商业组织都会或多或少的受到大数据的影响，那么大数据到底改变了什么？又阻碍了什么呢？
    当你生活的喜怒哀乐与微博结下不解之缘时，当Facebook的市值是它公司资产的数十倍时，当你在线购物习惯于看产品的评价时，蓦然回首，大数据时代已经悄然而至，在未来，不管你愿不愿意与大数据发生任何关系，它都在那里。
    不但小孩子，似乎每个人都喜欢探索隐藏于事情表面之后的根本原因，像是一种征服后的满足。我们习惯了知道了为什么，才这样做，同样我们认知某个问题时，总是先做出假设然后努力实验来验证我们的假想。比如，我们在商店上货时，如果我们不确切的知道男人回家的时候在卖啤酒的同时不忘老婆的嘱咐给孩子买尿布，我们就不会不可思议的把尿布摆在啤酒旁边。但是，在大数据时代，数据主宰着事实的真像，在我们对账单进行数据关联分析时，如果很大部分顾客的账单上同时出现了啤酒和尿布，我们就会这样做，而不是挖空心思去了解为什么？所以，在大数据时代，我们不在必要弄清楚为什么？我们所需要做的是通过分析关联的数据，弄清楚事物间的联系，用数据指引着我们作出决策，而不必去花费大量的时间去探寻事物背后繁芜复杂的因果关系。
    在大数据的时代，所有的数据将都是样本，随着科技的发展，我们有足够存储资源来存储所有的数据，我们有逐渐成熟的技术来分析这些数据间的关系。这样所作出的分析不但准确而且更全面，更有信服力。还记得IBM的“深蓝”战胜了国际象棋世界冠军吗？这就是大数据的不可战胜，试想当棋盘上有一定量的棋子时，计算机就能枚举出所有的情形，直到你输为止，因为计算机以数据的形式存储了所有在棋盘上每走一步后的所有可能结果。这便是大数据带来的改变，如果说在大数据出现以前，算法是唯一可以与人类媲美的艺术，那么大数据出现之后，算法在其面前只能望其项背。同样，以往专家的字眼会让我们觉得多少有点崇拜的光环，但是大数据时代，专家的概念将会得到弱化。IBM正在训练其医疗机器人，这些机器人的学习能力犹如孙悟空可以将书本吞下一样强。通过现代医疗检测机器的检查，人体的各项生理数据传入机器人分析系统，当然他们的能力媲美相当一部分的医生，更重要的是他们不会失误，而是帮助专家在诊断失误时给出提醒。
    大数据改变了很多，但它总有它不利的一面。如果对于普通的人来说大数据是促进，那么对乔布斯一样的人来说，我想就是阻碍了。乔布斯坚定的认为普通的消费者根本不知道他们所渴望的产品的样子，所以他才能做出iPhone那样超出人们想象那样的产品。然而，大数据所能做的可能就是事先洞察消费者的期望。所以当人们对大数据足够依赖时，人们会沉醉于发现存在的未知和期待已知的现在，阻碍突破式的创新发展。