京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
商业分析如何帮助企业降低交货期
商业分析如何帮助企业降低交货期
“质量、成本、交货期”的平衡不仅适用于项目管理,而且也适用与供应链管理。尤其是交货期,涉及到供应链的每个环节,比如:企业的运营战略、供应链网络规划、仓储中心布局、供应商管理、生产流程、配送流程等环节。
在商业分析软件中,可以以交货期为龙头,从多个角度展开分析“平均采购周期、平均生产周期、平均配送周期”与“平均采购批量、平均库存持有天数”两组指标,然后再根据企业的经营战略与供应链运营战略,有目标的优化供应链系统。比如说:根据产品性质和客户订单分离点(CODP),在客户订单分离点之前的供应链的推式阶段,主要目标是:降低产品成本,但不能影响客户下达订单后的交货期。其实就是要发挥采购与生产的规模效应,把它翻译成商业分析软件的分析指标就是:在计算过“日均消耗量”、“平均持有库存天数”后,在提高“库存周转率”前提下,提高“平均采购批量”。这种方式是在满足交货期的前提下,倒推合理的“平均采购周期、平均生产周期、平均采购批量”。
通过这种推算后,就清楚了相应的合理的数值,然后就能找到问题原因,进而保证客户的交货期。同样,在客户订单分离点之后的供应链拉式阶段,主要目标是:缩短交货期。这同样要分析上述指标,但我们这次的目标不一样了,这次要为了缩短交货期,而适当牺牲库存周转率。在这一目标下,分析过去的“平均交货周期”,然后制定出期望的“平均交货周期”,再倒推出“平均库存持有天数、库存周转率”等,再比较现实与目标的差距,这样有的放矢,有针对性的采取管理策略,便可以达到降低交货期的目的!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21