京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
产品经理高质量产物的五步思维法
职场中经常会遇到以下场景:
你遇到这些场景后,接下来会有哪些行为呢?
其实,每个场景的本质,都是解决一个或多个问题,找到最合适答案。而不同人接收问题到成果输出的流程机制却不尽相同,也就导致最后的成果质量大相径庭,他人非常满意,高度认可,亦或他人十分失望,你的职场形象大打折扣。结果两极分化的原因是最核心的环节出了问题,即接收问题到成果输出的中间环节,就是你处理问题的思维模式,正确的思维模式,会指引你按照正确的流程顺序,一步步行动,直至找到问题的最终答案。
思维模式多种多样,不同场景运用不同的思维模式,使你解决问题的能力和效率达到最优状态。
下面我会拿领导安排工作这个案例,抽象出5种思维模式,带你探寻一项高质量产物的背后,完成者具备了怎样的思维素质。
举例之前,我先描述下现在职场中的一类场景,你被加入了公司的多个微信群,你和领导同事也都互加了微信好友,那么问题来了,以前领导安排工作,都会以邮件的方式,非实时社交的好处是,发邮件者会用完整的时间和完整的思考来写邮件内容后发布出去。而微信在工作场景中的出现,时效性带来的好处是快速传达,坏处则是传达信息的碎片化,不成体系化,可能传达者也处于混沌状态,便把问题下派给了你。对你来说,机遇与挑战并存。比如以下的微信工作传达:
第一条:思考一下,如何刺激用户转发我们后续的h5、微信、微博、头条的文章,只要转发,我们就送响应奖励币,或者其他……PS:参考其他运营经验,考虑技术实现
第二条:核心不在于买粉,在于我们给奖励币,通过激活的奖励币,可以后台观测运营推广效果;可以后台生成激活码,考虑如何赠送出去,通过转发截图,或其他更有效的手段
第三条:转发后,可以刮开激活码,参考支付宝消费后的刮刮奖的实现+引导下载注册文案。
对于一个互联网公司的初级产品经理来说,可能已经一头雾水了,貌似领导陈述的场景我都见过,也熟悉,可是这么多场景放在一起,整个逻辑链条是混乱的,第一步必须要梳理清楚。
高级产品经理梳理后,快速列出以下几点:
而且对于领导发布的任务,他心里可能会有以下两个自身经验:
高级产品经理快速找到问题几个核心要素,可能凭借的是经验,自己却从未察觉到背后的思维模式,但的确在众多繁杂无体系交织的信息中,我们的理解是可以做到隐形思维显性化的,也就是梳理清晰领导问题的核心点,而核心点中最重要的就是目标,目的,到底以上3条陈述,要解决什么问题,小学语文课文的中心思想就是这个道理了。想找到目标,单从这次任务的3条陈述,是远远不够的,还要结合当前环境、提出背景等等,很显然,这是一个初入期产品,拉新是当下重点,领导针对拉新提出的解决方案就是刺激转发,增加曝光,目标顺理成章就出来了,这里有一个小技巧,一般结论或者目标都会放到一段话的开头或者结尾,以上的第一条其实已经把核心问题提出来了。
这里用到的一个思维就是抽象思维,应用的场景是在信息杂乱的情况下如何快速找到问题核心关键点。
而下一步,就是运用线性思维,提炼出领导陈述中针对如何刺激转发这个问题,他心里的解决办法。还记得叙事文的六要素吗?时间,地点,人物,事情的起因,经过,结果。或者5W2H分析法吗?为什么(Why);做什么(What);何人做(Who);何时(When);何地(Where);如何(How);多少(How much),这些都属于线性思维,线性思维可以用来梳理问题,是找到解决方案所用思维中必不可少的一个思维环节。
上述3条文字,运用线性思维,摘取文字如下:
根据以上要素,并运用陈述一件事情起因、经过、结果的线性思维尝试写出步骤如下:
方案1:面向所有用户群体推广
方案2:面向app内老用户,利用老用户拉新
可见,上述方案1,是根据领导陈述,抽象出关键文字,再据此梳理出来的步骤;而方案2,则是根据其他产品拉新思路,结合自有产品业务,梳理出的步骤。之所以额外得出方案2,是因为运用了发散思维,即遇事不局限于已有信息,而是基于已有信息得出的目标,运用发散思维,思考其他同类场景中是如何实现上述目标的。
而方案1和方案2的得出,同样也运用了另外一种思维模型,即聚合思维。聚合思维是指从已知信息中产生逻辑结论,从现成资料中寻求正确答案的一种有方向、有范围、有组织、条理性强的思维方式。
至此,我们的活动方案基本分析出来,不过还需进行进一步的技术实现探讨,还记得最开始高级产品经理根据领导提出的3条,快速写出的一条关键信息吗?即活动方案、技术实现和数据监测,没错,领导除了关心刺激转发的方案,技术的实现和活动效果的数据监测也是很重要的两点。如果事先不运用思维模型梳理出来,就会导致遗漏关键点的可能。
对于技术实现,我们应该运用发散思维,询问技术,同时自己根据网上资料查找技术实现方案,得出结论。
而数据监测方面也是如此,根据已有经验知识和网上搜集,最后得出如下表格
简单说下得出上表的思维过程,刺激转发是目的,而数据监测的目的是最终的效果,即通过刺激转发,有多少人注册并下载app,而整个流程的每一步都是需要监测效果情况的,所以得出上述表格。
最后,我们运用结构化思维,确定最终方案。
结构化思维:是指一个人在面对工作任务或者难题时能从多个侧面进行思考,深刻分析导致问题出现的原因,系统制定行动方案,并采取恰当的手段使工作得以高效率开展,取得高绩效。
我们要结合实现成本、用户体验、流程繁简等内部因素,和产品规划、场景延伸、运营监测等外部因素多个侧面分析,最后决定采用方案2。
再运用结构化思维,汇报以下几点:
以上就是运营抽象思维、线性思维、聚合思维、发散思维和结构化思维分析问题的过程。即:
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】报表、数据源、客户、营销、业绩、销售、时效性、函数、可视化、运营、数据分析、数据报表、业务部门、数据运营 ...
2026-06-30在数据分析、商业预测、经济统计、运维监控等领域中,绝大多数业务数据都具备时间连续性特征,例如月度销售额、日度客流量、季度 ...
2026-06-30 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-06-30在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22