京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
零售药店未来大猜想:大数据将这样改变格局
在资本的力量下,不少大型连锁不仅收编大中城市的地方诸侯,更试图打入三线或以下城市,抢占未来的发展先机。
对于连锁药店行业来说,2018年资本依旧纵横交错。大规模的并购与投资继续影响着这个行业的发展。笔者在这个行业里浮沉了十几年,对行业的发展趋势有新的认知,试图总结一下这个趋势。
资本入局,大数据挖掘深化
目前这个行业的现状就是大规模的资本进入。在资本的力量下,不少大型连锁不仅收编大中城市的地方诸侯,更试图打入三线或以下城市,抢占未来的发展先机。对于中小连锁的老板而言,并购整合风潮、高昂采购成本以及人才短缺等等因素作用下,焦虑感持续发酵。
而乐观的一面是,随着资本的进入,大型连锁开始规模化地深入大数据技术的挖掘。也许在不久的将来,当顾客进店的瞬间,零售药店可以在后台系统进行精确地画像,精准进行个性化推荐,系统分析顾客的购物习惯与方法,从而推荐最合适顾客的药物或方法。当然,这也是企业利益最大化的一种构想。
是不是觉得这个场面有点熟悉?其实这一切已经上演了——这在在淘宝、天猫或其它电商网站一直上演,只不过尚未普及到药品零售行业。但对于企业来说,当中的研发成本是极其高昂的,毕竟十几位数以上的系统软件、硬件及人才不是一般企业能够承受的。同样前提下,就算能承受这个成本,收购与整合不同企业所花费的时间比其它成本更隐性,更高昂。
用户隐私边界重新定义
当然,随之而来的就是对于用户隐私利用的边界定义,大概没有哪位男性愿意让别人知道他最近购买了伟哥或肾宝。假设一位顾客进店的时候,店员亲切的问候他:“您上次购买的伟哥效果不错吧?最近有特价,要不要再来几颗?搭配肾宝效果更好!”或者顾客的手机上收到短信“你最近购买的肾宝片已经断货,建议你购买XXX。”,顾客体验必然不佳,甚至有隐私泄露的恶劣观感。
未来四大趋势
由此,未来行业也许会发生这样的趋势:
1、随着资本的进入,大数据的分析与挖掘将会越来越多,精准的个性化分析越来越深入细致,对此成本的投入也会越来越高,从而在这个行业里面,人才走向二端化,要么成为数据库最低层管理的技术型人才,要么成为高端的复合型管理人才,中间端被技术化,失去价值。
2、资本想要的不仅仅是终端,而是打通上游与中间物流地带,从而掌握从生产到批发到运输到零售的整体链条,垄断性将不可避免,之后则不可预估结局。
3、顾客隐私利用的边界将会成为考验良心的分界线,也有可能成为公司的死亡之线。
4、我们的对手不仅仅是行业内部的对手,更多的将是外面的对手,尤其是BAT这类对大数据已经驾轻就熟、边际成本为0的公司。
在笔者看来,冰冷的技术与数据代替不了人的温暖,如何将线下的专业性,人际之间的温暖性结合起来,将会是我们更大的追求与梦想。一言而蔽之,任重而道远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中,“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中,“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”,直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31