京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
零售药店未来大猜想:大数据将这样改变格局
在资本的力量下,不少大型连锁不仅收编大中城市的地方诸侯,更试图打入三线或以下城市,抢占未来的发展先机。
对于连锁药店行业来说,2018年资本依旧纵横交错。大规模的并购与投资继续影响着这个行业的发展。笔者在这个行业里浮沉了十几年,对行业的发展趋势有新的认知,试图总结一下这个趋势。
资本入局,大数据挖掘深化
目前这个行业的现状就是大规模的资本进入。在资本的力量下,不少大型连锁不仅收编大中城市的地方诸侯,更试图打入三线或以下城市,抢占未来的发展先机。对于中小连锁的老板而言,并购整合风潮、高昂采购成本以及人才短缺等等因素作用下,焦虑感持续发酵。
而乐观的一面是,随着资本的进入,大型连锁开始规模化地深入大数据技术的挖掘。也许在不久的将来,当顾客进店的瞬间,零售药店可以在后台系统进行精确地画像,精准进行个性化推荐,系统分析顾客的购物习惯与方法,从而推荐最合适顾客的药物或方法。当然,这也是企业利益最大化的一种构想。
是不是觉得这个场面有点熟悉?其实这一切已经上演了——这在在淘宝、天猫或其它电商网站一直上演,只不过尚未普及到药品零售行业。但对于企业来说,当中的研发成本是极其高昂的,毕竟十几位数以上的系统软件、硬件及人才不是一般企业能够承受的。同样前提下,就算能承受这个成本,收购与整合不同企业所花费的时间比其它成本更隐性,更高昂。
用户隐私边界重新定义
当然,随之而来的就是对于用户隐私利用的边界定义,大概没有哪位男性愿意让别人知道他最近购买了伟哥或肾宝。假设一位顾客进店的时候,店员亲切的问候他:“您上次购买的伟哥效果不错吧?最近有特价,要不要再来几颗?搭配肾宝效果更好!”或者顾客的手机上收到短信“你最近购买的肾宝片已经断货,建议你购买XXX。”,顾客体验必然不佳,甚至有隐私泄露的恶劣观感。
未来四大趋势
由此,未来行业也许会发生这样的趋势:
1、随着资本的进入,大数据的分析与挖掘将会越来越多,精准的个性化分析越来越深入细致,对此成本的投入也会越来越高,从而在这个行业里面,人才走向二端化,要么成为数据库最低层管理的技术型人才,要么成为高端的复合型管理人才,中间端被技术化,失去价值。
2、资本想要的不仅仅是终端,而是打通上游与中间物流地带,从而掌握从生产到批发到运输到零售的整体链条,垄断性将不可避免,之后则不可预估结局。
3、顾客隐私利用的边界将会成为考验良心的分界线,也有可能成为公司的死亡之线。
4、我们的对手不仅仅是行业内部的对手,更多的将是外面的对手,尤其是BAT这类对大数据已经驾轻就熟、边际成本为0的公司。
在笔者看来,冰冷的技术与数据代替不了人的温暖,如何将线下的专业性,人际之间的温暖性结合起来,将会是我们更大的追求与梦想。一言而蔽之,任重而道远。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15