京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据的运用将成为未来竞争的基础
大数据的使用正成为领先企业在业绩方面超越其同行的一种重要方式。对于企业来说,大数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。例如,我们估计,积极使用大数据的零售商具有将其经营利润提高60%以上的潜力。我们曾见过领先零售商(例如英国的Tesco)通过使用大数据从当地竞争对手处赢得市场份额;其他行业中也有很多例子,例如金融服务业及保险业。我们预计,各个部门中都会出现价值向领先的大数据使用者聚集、而落后者出现价值损失的趋势,这方面的证据日渐明显5.
具有前瞻性思维的领先者可以着手积极打造其组织的大数据能力。这一努力需要时间,但是,从长期看,开发利用大数据的卓越能力所产生的影响将会带来更强的竞争优势,因此,值得为此投资。反之亦然,在大数据的世界中,不能充分发展自己能力的竞争对手将会落后。
大数据还将有助于创造新的增长机会和全新的企业类别,例如,汇聚和分析新获取的行业数据流的企业。许多此类企业将成为位于大规模信息流中央的企业,可以在这里获取并分析有关产品和服务、买主和供应商以及消费者偏好和意图的数据。此类例证可能包括与购买众多产品和服务的大量消费者建立界面的企业、促成全球供应链的企业、处理数以百万计的交易的企业,或者提供消费者数字体验平台的企业。这些企业将成为把握大数据优势的企业。更多的企业将会发现自已拥有某种此类优势,这类企业的数量比人们一开始以为的更多。许多企业可以掌握由其产品和服务生成的宝贵的数据池。网络甚至可以将实体产品连接起来,使得这些产品能够报告自己的序列号、发货日期、使用次数,等等。
这些机会中有些将会产生新的价值来源,另外,有些将会导致价值在行业内出现重大转移。例如,那些汇聚数据并进行提高医疗卫生效率所必需的分析的诊所信息提供商,至2020年可以在价值100亿美元的市场中竞争。那些把握了创造价值所必需的数据的先行者可能收获最大的收益。从竞争力和获取价值的潜力的角度来看,所有企业都需要认真对待大数据。在多数行业中,站稳脚跟的竞争者与新进者将同样利用数据驱动的战略进行创新、竞争以及获取价值。事实上,在所考察的每一个部门中,我们都发现了此类抢占先机利用数据的例子。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27