利用好电商平台 构建农业大数据体系 农业部市场与经济信息司副司长王小兵日前表示，目前我国农业电商发展迅速，但瓶颈和痛点日益凸显，未来要培育多种主体，利用好电商平台大数据，调节农产品生产和消 ...
2015-11-28成为一名合格的互联网分析师必须的条件 先反推来看，分析师到底是干什么用的？ 个人理解，分析的目的和价值，是为了决策。 决策又分很多，是发掘市场服务投资，还是分析对手竞争策略，抑 ...
2015-11-28
交互设计师必修课：数据分析的原则 面对一大堆看似杂乱的数据，如何进行信息提取与数据加工，从中获取自己想要的信息，并应用这些信息，有理有据的进行需求的讨论、最终设计决策的推进，这是每一个交互 ...
2015-11-28
给应聘分析/数据科学公司的校园新生应聘者的一些建议 我很庆幸（幸运）我的记忆还能回到2011年12月的第一周，对我来说，那是非同寻常的一周，也是至关重要的一周。那是我第一次为了工作面试的机会出现在 ...
2015-11-28那些年，我们都曾误会的数据 大家现在几乎天天都在谈大数据，对于大数据，我们该如何运用呢？ 基于我对大数据的理解，我简单的从几个方面来分享一下，我认为大数据不仅仅是数据规模大，还应从观念、技术 ...
2015-11-28
数据挖掘方法案例介绍 分类是用于识别什么样的事务属于哪一类的方法，可用于分类的算法有决策树、bayes分类、神经网络、支持向量机等等。 决策树 例1 一个自行车厂商想要通过广告宣传 ...
2015-11-28
逻辑回归与决策树在分类上的一些区别 营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型，如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这 ...
2015-11-28
基础篇：数据挖掘的聚类算法和优势 比较分类算法的话，大概考虑这几个维度：时间空间复杂度，鲁棒性，参数敏感性，处理不规则形状，适合的类数量，类间差异（范围大小，样本个数，形状差异） 可以 ...
2015-11-28
这七种回归分析技术，学了不后悔~ 什么是回归分析？ 回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现 ...
2015-11-28从五大行业案例，看大数据的应用逻辑 本文从一则搞笑的大数据应用案例入手：某超市通过分析一位女顾客的购物数据（包括购物清单，浏览物品，咨询信息，视频监控信息<超市内徘徊区域>等），根据分析结果 ...
2015-11-28
大数据如何改变旅游行业 据统计，国内旅游行业市场每年产值近4万亿，而在线旅游的总和才不到3千亿，在线旅游被称为竞争惨烈，为何才占7%左右？（参考竞争惨烈的服装行业，1万亿的市场，服装电商销售4千 ...
2015-11-28大数据分析在疾病与健康研究方面的应用 大数据分析技术将在以上方面发挥着特殊的作用。 一、疾病与健康研究 在疾病与健康研究方面，我们可将其分为三个子方面：健康研究、亚健康研究和疾病 ...
2015-11-28
传统企业如何挖掘自身大数据的价值 当前，传统(非互联网类)企业已认识到大数据的价值，但如何结合企业现状有效应用大数据，仍普遍存在着迷茫。针对这种现状，下文基于企业大数据应用的相关服务经验，提 ...
2015-11-28
如何用数据来做渠道效果的分析 日前和几个 BD 朋友聊天，听到说“现在很多渠道投放的效果犹如雾里看花，点击很多，激活很少，留存更是骨感……”想到自己对当下的统计后台还算了解，所以想从数据角 ...
2015-11-28大数据时代，精准化营销其实是在消费用户隐私 每个人都应该过了这样一种经历，当你曾经在自己的电脑上搜索过某件事或某件物后，很长一段时间里，你登陆所有的网站所看到的广告，都与你曾经搜索的事或物 ...
2015-11-28深度解析大数据在公安领域的应用 近一两年，大数据开始在公安等行业领域得到普及应用，除了行业自身的特殊要求外，大数据也带动了相关行业的需求发展。未来，基于大数据的行业应用会变得更加深入，更多 ...
2015-11-28
大数据应用现状：从发现价值到创造价值 从发现价值到创造价值， 大数据将成为“互联网+” 产业升级的驱动力。 过去，数据的价值主要应用在决策领域，典型应用是商业智能(BI, Business Intelligence)在企 ...
2015-11-28
营销人必看的四个数据营销方法论，你知道几个 谷歌每天要处理大约24PB的数据，Facebook每天要处理23TB的数据，Twitter每天处理7TB ，百度每天大概新增10TB的数据。 腾讯每日新增加200-300TB的数据，淘 ...
2015-11-28
数据科学领域的职位划分以及职责技能 随着数据科学领域的招聘信息越来越多，范围也越来越广。Datacamp根据最新的数据科学相关招聘信息，全面的了解各个行业之间数据科学领域每个职位角色之间的差异，以 ...
2015-11-28
13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出 简介：我有幸在很早参与了一个大数据科学项目，我非常喜欢其中的工作，甚至我意识到我的努力可以增加一些公司的价值。 然而，可悲的是，只有不 ...
2015-11-28在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
2025-11-26
