【海智网聚网络技术(北京)有限公司】招聘数据分析师 海智网聚专注于大数据分析平台及企业级移动互联网应用，我司的使命：利用移动互联网和大数据技术帮助企业更简单高效。我司团队由国内互联网巨头前创始团队 ...
2015-12-03为什么要使用企业大数据分析 当网络已经迅速的融入到人们的工作和生活当中，企业的经营管理过程中也无法离开网络，尤其是随着大数据时代的到来，对于企业来说，经营管理已经不仅仅是人为控制的活动，更多 ...
2015-12-02微信运营之数据分析整理 在微信运营的过程当中，文章的UV直接影响到内容的扩散程度和受众。除了从内容层面专心做好文章之外，我们还能够从数据当中获取到哪些相关信息呢？以下结合最近工作当中的数据分析 ...
2015-12-02大数据项目需考量的四个因素 Hadoop系统和NoSQL数据库已经成为管理大数据环境的重要工具。不过，在很多情况下，企业利用他们现有的数据仓库设施，或是一个新老混合的技术来对大数据流入他们的系统进 ...
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数据可视化6步法 在当前互联网，各种数据可视化图表层出不穷，本文尝试对数据可视化的方法进行归纳，整理成6步法。 一般的数据图表都可以拆分成最基本的两类元素: 所描述的事物及这个事物的数值， ...
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数据分析之如何看懂数据 对于数据，有一个共识就要会看数据，通过合理及透彻的分析来驱动产品，运营及市场策略的调整。但是这些知识看数据的中级阶段，高级阶段则是通过庞大的多维度的数据分析，能够预 ...
2015-12-02大数据的价值及商业模式探寻 大数据的价值 谷歌搜索、Facebook的帖子和微博消息使得人们的行为和情绪的细节化测量成为可能。挖掘用户的行为习惯和喜好，凌乱纷繁的数据背后找到更符合用户兴趣和习惯的产 ...
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如何用大数据的方法绘制知觉图 统研究时代，知觉图(perceptual map)是一个简洁直观解析品牌定位的经典工具。然而随着大数据时代的降临，传统的数据获取方法受到了不断的冲击，原来使用焦点小组(Focus Gr ...
2015-12-02大数据时代的营销大谜题 各公司在大数据方面出手阔绰。首席营销官调查网站（The CMO Survey）报道称，目前大约有5.5%的营销预算用于营销分析，这个数字将在未来3年内增加到8.7%。大家的期望值很高，许多 ...
2015-12-02SAS与R的对决：谁好使？ 翻译 | JosephYX 来自SAS资源资讯列表 摘要 尽管在工业界还是被 SAS 所统治，但是 R 在学术界却得到广泛的应用，因为其免费、开源的属性使得用户们可以编写和分享他 ...
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13招神技 让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出 文 | Tavish Srivastava 翻译 | 36大数据翻译组-望天 来自36大数据 我有幸在很早参与了一个大数据科学项目，我非常喜欢其中的工作，甚至我 ...
2015-12-02大数据产业革命 提到革命，我先想到的是一句耳熟能详的话：“革命就是解放生产力。”当旧有的生产关系或商业模式已经开始束缚生产力的发展时，革命就将成为必然。技术的进步导致了大数据时代的到来，使 ...
2015-12-02黑天鹅算法与大数据的四个层次 简单来说 黑天鹅算法 对于数据 分为四个层次 1，原始数据，例如zw的足彩数据包 这个是最重要的 2、统计分析数据 ，基于1进行各种基本统计分析 3、黑天鹅素材库 ...
2015-12-02大数据时代，信息组成企业的生态圈 对于大数据服务企业而言，则是在生态建设的基础上横向发展，逐步扩展大数据在各个行业的应用。大数据时代，数据逐渐变现为独特的流通货币。企业大数据的真正核心应用 ...
2015-12-02大数据如何作用于”舆情“ 随着互联网技术的迅速发展，信息量大、类型繁多、价值密度低、速度快、时效高的大数据吸引了越来越多的关注目光，大数据带来的信息风暴正在改变我们的生活、工作和思维。毋庸讳言 ...
2015-12-02你最需要学习的10个Excel功能 文 | 赵志东 经常有新手提问，我该怎么学excel呢，哪些才是最需要学习的内容呢？兰色就列举出excel中的十大功能 第一名：数据透视表 理由：只要用表格处 ...
2015-12-02大数据的商业魅力：从商业支撑到商业决策 电子商务、社交媒体、移动互联网、物联网的兴起极大地改变了人们生活与工作的方式，它们给世界带来巨大变化的同时，也让一个大数据时代真正地到来。与传统数据 ...
2015-12-02解读大数据的四个价值 大数据是当今热门的话题，对于大数据很多人提出过这样那样的观点，那么大数据到底是什么，能够给我们带来怎样的价值呢？瑞意趋势CEO 梁海宏来和大家做一下解读。数量巨大，情 ...
2015-12-02大数据的特点，作用及处理技术 要理解大数据这一概念，首先要从”大”入手，”大”是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V ...
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“大数据”仅仅是一个数据应用先进方法 看了众多对“大数据”的说法，有人说大数据需要“全息”的数据，才能做到真正的大数据应用，才能做到理想中的BI；还有人说大数据重点是各种数据处理以及更海 ...
2015-12-02在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中，损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜，却 ...
2025-12-02在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节，标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征（如“用户年龄”“消费金额”）转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天，A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中，LSTM（长短期记忆网络）凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑：用 ...
2025-12-01引言：数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下，数据已成为企业决策的核心资产，而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常，常始于一堆“毫无章法”的数据点：电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中，“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段，理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工具包中，透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码，仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中，数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”，直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中，技术人员常面临一个选择：是一次性查询500条数据，还是分5次每次查询100条？这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言，表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表，都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中，热力图（Heat Map）是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低，让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中，业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色，从初级到高级，其职责边界、能 ...
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